Instituția de învățământ de învățământ profesional superior bugetar de stat federal

„UNIVERSITATEA DE COMUNICAȚII URAL DE STAT” (URGUPS)

ACADEMIA DE EDUCAȚIE CORPORATIVĂ (AKO)

INSTITUTUL DE EDUCAȚIE PROFESIONALĂ SUPLIMENTARĂ (IDPO)

V.S.Tarasyan

„Modelare matematică în logistică”

Manual educațional și metodologic pentru studenții IDPO

De acord

Șeful centrului de formare ""

(denumirea funcției)

(semnătură) (nume complet)

Ekaterinburg

Introducere………………………………………………………………………………………………..……….3 1. Modelare în logistică…… ………… …….……..………………4 2. Optimizarea multicriterială în logistică…..…….……………………….10 3. Problema transportului ……………………… …….…….…………...16 4. Concepte de bază ale teoriei grafurilor.………..……. ………………..21 5. Planificarea și managementul rețelei…………..……….…….….……….29 6. Sarcini de stabilire a comunicațiilor…… …………………… …….……35 7. Probleme de găsire a căilor optime…..……………………………………41 8. Probleme de plasare… ………………………....… …………..………..48 9. Sarcini de ocolire…………………………………………… …….………..54 Întrebări pentru autocontrol …………..……………………………………60 Listă de referințe………….…… ………………………………………….61

Introducere

Modelarea matematică este importantă în sistemele logistice. Utilizarea modelelor și metodelor matematice în rezolvarea problemelor de logistică vă permite să selectați configurația optimă și să modernizați infrastructura sistemului. Modelarea proceselor logistice poate reduce semnificativ costurile în toate etapele ciclului de viață al sistemelor logistice.

Scopul disciplinei: pentru a forma în rândul studenților o înțelegere generală a metodelor de modelare matematică utilizate în modelarea și cercetarea sistemelor logistice.

Ca urmare a stăpânirii acestui curs, studentul ar trebui:

am o idee:

Despre metode de modelare matematică în sistemele logistice;

Despre principalele metode de rezolvare a problemelor de logistică într-un cadru de rețea;

stiu:

Metode de bază de modelare matematică a proceselor logistice;

Modele și metode matematice de bază utilizate în logistică;

Concepte de bază de teoria grafurilor și programare matematică;

a fi capabil să:

Pe baza unei abordări matematice, rezolvați probleme de optimizare strategică și tactică de logistică într-un complex;

Stabiliți probleme de optimizare logistică în ceea ce privește modelarea matematică;

propriu:

Metode de descriere matematică și modelare a proceselor logistice.

1. Simulare în logistică

1.1. Clasificarea modelului

Modelarea se bazează pe asemănarea sistemelor sau proceselor, care pot fi complete sau parțiale. Scopul principal al modelării este de a prezice comportamentul unui proces sau sistem. Întrebarea cheie de modelare este „CE SE VA ÎNTÂMPLA DACĂ...?”

O caracteristică esențială a oricărui model este gradul de completitudine al asemănării model la obiectul modelat. Pe baza acestei caracteristici, toate modelele pot fi împărțite în izomorfe și homomorfe (Fig. 1).

Orez. 1. Clasificarea modelelor

Modele izomorfe- acestea sunt modele care includ toate caracteristicile obiectului original și îl pot înlocui în esență. Dacă un model izomorf poate fi creat și observat, atunci cunoștințele noastre despre obiectul real vor fi exacte. În acest caz, vom putea simula cu exactitate comportamentul obiectului.

Modele omomorfe– modele bazate pe asemănarea incompletă, parțială a modelului cu obiectul studiat. În același timp, unele aspecte ale funcționării unui obiect real nu sunt deloc modelate. Ca urmare, construcția modelului și interpretarea rezultatelor cercetării sunt simplificate. La modelarea sistemelor logistice, asemănarea absolută nu apare din cauza complexității ridicate a sistemelor. Prin urmare, în viitor vom lua în considerare doar modele homomorfe, fără a uita că gradul lor de similitudine poate fi diferit.

Următoarea caracteristică de clasificare este materialitate modele. În conformitate cu această caracteristică, toate modelele pot fi împărțite în materialȘi abstract.

Material modelele reproduc caracteristicile geometrice, fizice, dinamice și funcționale de bază ale fenomenului sau obiectului studiat. Această categorie include, de exemplu, modele reduse ale întreprinderilor, care permit rezolvarea problemelor de amplasare optimă a echipamentelor și organizarea fluxurilor de marfă.

Abstract Simularea este adesea singura modalitate de a simula în logistică. Este împărțit în simbolicȘi matematic.

LA simbolic modelele includ lingvisticȘi simbolic.

Limba modelele sunt modele verbale descriptive bazate pe un set de cuvinte (vocabular) curățate de ambiguitate. Acest dicționar se numește tezaur. În el, fiecare cuvânt poate corespunde unui singur concept, în timp ce într-un dicționar obișnuit un cuvânt poate corespunde mai multor concepte.

Simbolic se numesc modele care folosesc un sistem special specificat de notații (semne), precum și un sistem de operații special introduse. În acest fel, poate fi dată o descriere simbolică a unui obiect.

Matematic modelarea este procesul de stabilire a unei corespondențe între un obiect real dat și un anumit obiect matematic numit model matematic. Două tipuri de modelare matematică sunt utilizate pe scară largă în logistică: analiticȘi imitaţie.

Analitic modelarea este o tehnică matematică de studiere a sistemelor logistice care permite obținerea unor soluții precise. Modelarea analitică se realizează în următoarea secvență.

1. Se formulează legi matematice care leagă obiectele sistemului. Aceste legi sunt scrise sub forma unor relații funcționale (algebrice, ecuații diferențiale, inegalități etc.),

2. Rezolvarea ecuaţiilor, obţinerea rezultatelor teoretice.

3. Compararea rezultatelor teoretice obţinute cu practica (test de adecvare).

Cel mai complet studiu al procesului de funcționare a sistemului poate fi realizat dacă se cunosc dependențe explicite care conectează caracteristicile dorite cu condițiile inițiale, parametrii și variabilele sistemului. Cu toate acestea, astfel de dependențe pot fi obținute numai pentru sisteme relativ simple. Când sistemele devin mai complexe, studierea lor folosind metode analitice întâmpină dificultăți semnificative, ceea ce reprezintă un dezavantaj semnificativ al metodei. În acest caz, pentru a utiliza metoda analitică, este necesară simplificarea semnificativă a modelului inițial pentru a putea studia cel puțin proprietățile generale ale sistemului.

Avantajele modelării analitice includ o putere mai mare de generalizare și reutilizare.

Un alt tip de modelare matematică este imitaţie modelare.

După cum sa menționat deja, sistemele logistice funcționează în condiții de incertitudine ridicată a mediului. La gestionarea fluxurilor de materiale trebuie să se țină cont de factori, dintre care mulți sunt de natură probabilistică. În aceste condiții, crearea unui model analitic care stabilește relații cantitative clare între diferitele componente ale proceselor logistice se poate dovedi fie imposibilă, fie prea costisitoare.

În modelarea prin simulare, modelele care determină natura relațiilor cantitative în cadrul proceselor logistice rămân necunoscute. În acest sens, procesul logistic rămâne o „cutie neagră” pentru experimentator.

Procesul de lucru cu un model de simulare, la o primă aproximare, poate fi comparat cu configurarea unui televizor de către un simplu telespectator care habar nu are despre principiile de funcționare ale acestui dispozitiv. Privitorul rotește pur și simplu diferite butoane pentru a obține o imagine clară, fără să aibă idee ce se întâmplă în interiorul „cutiei negre”.

În același mod, experimentatorul „întoarce butoanele” modelului de simulare, schimbând în același timp condițiile procesului și observând rezultatul obținut. Determinarea condițiilor în care rezultatul satisface cerințele este scopul lucrului cu un model de simulare.

Modelarea prin simulare include două procese principale: primul este construirea unui model al unui sistem real, al doilea este configurarea experimentelor pe acest model.

Pot fi urmărite următoarele obiective:

a) simulează comportamentul sistemului logistic în diverse condiţii;

b) construiți o strategie care să asigure cea mai eficientă funcționare a sistemului logistic.

De regulă, modelarea prin simulare se realizează folosind computere și pachete software adecvate. Condițiile în care se recomandă utilizarea modelării prin simulare sunt date în lucrarea lui R. Shannon „System Simulation Modeling - Science and Art”. Le enumerăm pe cele principale:

1. Nu există o formulare matematică completă a acestei probleme sau nu au fost încă dezvoltate metode analitice de rezolvare a modelului matematic formulat.

2. Sunt disponibile modele analitice, dar procedurile sunt atât de complexe și consumatoare de timp încât simularea oferă o modalitate mai simplă de a rezolva problema.

3. Soluții analitice există, dar implementarea lor este imposibilă din cauza pregătirii matematice insuficiente a personalului existent.

Astfel, principalul avantaj al modelării prin simulare este că această metodă poate rezolva probleme mai complexe. Modelele de simulare fac destul de ușor să se ia în considerare influențele aleatoare și alți factori care creează dificultăți în cercetarea analitică.

Modelarea prin simulare reproduce procesul de funcționare a sistemului în timp. Mai mult, fenomenele elementare care alcătuiesc procesul sunt simulate, păstrându-și în același timp structura logică și succesiunea în timp. Modelele nu rezolvă, ci rulează programul cu parametrii dați, modificând parametrii, efectuând rulare după rulare.

Modelarea prin simulare are o serie de dezavantaje semnificative care trebuie de asemenea luate în considerare.

1. Cercetarea folosind această metodă este destul de costisitoare.

pentru a construi un model și a experimenta pe el, este necesar un programator înalt calificat;

este nevoie de o cantitate mare de timp de calculator, deoarece metoda se bazează pe teste statistice și necesită numeroase rulări de programe;

modelele sunt dezvoltate pentru condiții specifice și, de regulă, nu sunt replicate.

2. Există posibilitatea unei imitații false. Procesele din sistemele logistice sunt de natură probabilistică și pot fi modelate numai atunci când sunt introduse anumite tipuri de ipoteze. De exemplu, atunci când se dezvoltă un model de simulare a aprovizionării cu mărfuri din zonă și se consideră că viteza medie a unei mașini de-a lungul traseului este de 25 km/h, pornim de la ipoteza că condițiile drumului sunt bune. În realitate, se poate întâmpla o situație neprevăzută, de exemplu, vremea se poate deteriora și, ca urmare a gheții, viteza pe traseu va scădea la 15 km/h. În acest caz, procesul real va merge ușor diferit și se vor obține rezultate diferite.

Descrierea avantajelor și dezavantajelor modelării prin simulare poate fi completată cu cuvintele lui R. Shannon: „Dezvoltarea și aplicarea modelelor de simulare este mai mult o artă decât o știință. Prin urmare, succesul sau eșecul depinde mai puțin de metodă decât de modul în care este aplicată.”

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

Documente similare

Diferențierea sortimentului prin metoda ABC. Calculul ponderii articolelor de sortiment individuale în totalul vânzărilor. Aplicarea analizei XYZ pentru a împărți sortimentul companiei în funcție de stabilitatea cererii. Construirea unei matrice de analiză ABC-XYZ în logistică.

lucrare de curs, adăugată 07.10.2012


Metode cantitative și calitative de prognoză economică. Construirea unui model pentru găsirea nivelului optim de comandă, a costurilor, a nivelului de recomandă, a numărului de cicluri pe an, a distanței dintre cicluri. Determinarea coordonatelor centrului de aprovizionare.

test, adaugat 15.09.2010


Studiul aplicațiilor economice ale disciplinelor matematice pentru rezolvarea problemelor economice: utilizarea modelelor matematice în economie și management. Exemple de modele de programare liniară și dinamică ca instrument de modelare economică.

lucrare de curs, adăugată 21.12.2010


Esența și necesitatea utilizării modelelor matematice în economie. Caracteristicile întreprinderii Lukoil, determinarea valorii companiei folosind un model de flux de numerar actualizat. Utilizarea modelelor matematice în managementul întreprinderii.

teză, adăugată 25.09.2010


Analiza principalelor metode de construire a unui model matematic. Modelarea matematică a proceselor socio-economice ca parte integrantă a metodelor economice, caracteristici. Caracteristici generale ale exemplelor de construire a modelelor matematice liniare.

lucrare curs, adaugat 23.06.2013


Construirea unui model de management al stocurilor în condiții de cerere deterministă. Metode și tehnici pentru determinarea loturilor optime de livrare pentru modelele cu un singur produs și cu mai multe produse. Determinarea parametrilor optimi ai sistemului de management al mișcării stocurilor.

rezumat, adăugat la 02.11.2011


Evaluarea adecvării modelelor econometrice la datele statistice. Construirea zonelor de încredere pentru regresiile cererii și ofertei. Calculul coeficientului de regresie. Construirea regresiei multiplicative de producție, evaluarea parametrilor principali ai acestuia.

test, adaugat 25.04.2010

TEMA 1. CONCEPTUL DE MODEL ȘI SIMULARE. CLASIFICAREA MODELELOR. PRINCIPII ALE CONSTRUCȚII LOR.

Conceptul de modelare. Model. Clasificarea modelelor. Modele materiale. Modele ideale. Modelare matematică. Primele modele economice. (I. Thunen și problemele sale de optimizare, A. Cournot „Noi abordări pentru rezolvarea problemelor economice”, „Tabelul economic” de F. Quesnay, modelele lui L. Valsart, V. Pareto, V. Leontiev etc.). Economiști și matematicieni din Rusia și URSS.

Principalele etape ale studierii proceselor logistice folosind metode și modele matematice. Modele economice și matematice descriptive și de optimizare utilizate în cercetarea logistică. Funcția țintă. Restricții. Studiu de model. Metode de cercetare. Analiza calitativa. Metode de optimizare.

Principii de construire a modelelor economice și matematice la efectuarea cercetărilor logistice.

Conceptul de model și modelare. Clasificarea modelelor. Principiile construcției lor.

Principalele sarcini și direcții de cercetare a modelelor economice și matematice în logistică.

Conceptul de model și modelare.

Principalele etape ale studierii proceselor logistice folosind metode și modele matematice.

Clasificarea modelelor și principiile de construire a modelelor la efectuarea cercetărilor logistice.

TEMA 2. MODELAREA SISTEMELOR MICROLOGICE.

Cercetare logistică și modelare a sistemelor micrologistice. Modelarea ciclului logistic al mărfurilor. Conceptul logistic „just la timp”, „KANBAN”, „Reguli/planificarea resurselor”, „Producție slabă”. Dezvoltarea modelării în studiul sistemelor de micrologistică. Algoritm pentru analiza modelelor de sisteme micrologistice.

Modelarea sistemelor micrologistice

Cercetare logistică și modelare a sistemelor micrologistice.

Modelarea ciclului logistic al mărfurilor.

Conceptul logistic „just la timp”, „KANBAN”, „Reguli/planificarea resurselor”, „Producție slabă”.

Dezvoltarea modelării în studiul sistemelor de micrologistică.

Algoritm pentru analiza modelelor de sisteme micrologistice.

TEMA 3. MODELAREA LOGISTICĂ A PROCEDURILOR DE PRODUCȚIE.

Modelarea logistica a procedurilor de productie. Interfață operațională și logistică. Modelarea fluxurilor de materiale logistice. Modelarea funcţiilor de producţie. Modelarea sistemelor micrologistice „pull”. Modele și algoritmi pentru planificarea operațională a producției de tehnologie de producție optimizată (ORT). Metode analitice de analiză și proiectare a procedurilor de producție în logistică. Modele descriptive și de optimizare a proceselor de micrologistică.

Modelarea logistica a procedurilor de productie.

Modelarea funcţiilor de producţie.

Modele și algoritmi pentru planificarea operațională a producției. Modele descriptive și de optimizare a proceselor de micrologistică.

Compania produce 4 tipuri de produse, a căror producție necesită 3 tipuri de resurse. Dimensiunea resurselor este limitată. Pe baza informațiilor prezentate în Tabelul nr. 1, elaborați un model al gamei de produse pe gamă și volum de produse, care să asigure companiei volumul maxim de vânzări de produse în termeni valorici.

Informații pentru sarcină

tabelul nr. 1

Costurile unitare de producție	Tip produs				Resurse valabile
Costuri forță de muncă persoană-tur/buc.					ture de 9 persoane
Cantitatea de materii prime principale, kg/buc.
Cantitate de material suplimentar kg/buc.
Prețul de vânzare pe unitatea de producție, rub.

TEMA 4. CERCETAREA LOGISTICĂ A ALTERNATIVELOR PENTRU TRANSPORTUL PRODUSELOR ȘI CRITERII DE SELECTARE A INTERMEDIARILOR DE TRANSPORT

Probleme de optimizare a proceselor de transport și posibilitatea de reducere a costurilor asociate cu livrarea produselor de la producători către consumatori. Modele economice și matematice pentru optimizarea transportului produselor. Suport informativ al modelului. Restricții. Funcția țintă. Algoritm pentru rezolvarea modelului. Criterii de selectare a intermediarilor de transport. Oportunități de optimizare a intermediarilor de transport. Oportunități de optimizare a rutelor de transport. Caracteristici ale construirii modelelor de transport într-un cadru de rețea. Restricții. Funcția țintă.

TEMA 5. METODE ȘI MODELE ECONOMICE ȘI MATEMATICE UTILIZATE ÎN MODELAREA SISTEMELOR MACROLOGICE.

Probleme de modelare a sistemelor macrologistice. Intermediari de canale internaționale în sisteme macrologistice. Modelarea activităților de logistică în canale și sisteme globale.

Operațiuni de export-import în sistemele logistice globale și posibilitățile de modelare a acestora. Modele economice și logistice de bază utilizate în procesul de modelare a sistemelor macro-logistice. Aspecte regionale ale formării sistemelor macrologistice. Metodologia analizei sistemelor în modelarea sistemelor macrologistice. Pentru subiectele de mai sus, este necesar să se întocmească note în conformitate cu conținutul acestor subiecte. Pentru a face acest lucru, este necesar să studiați secțiunile relevante ale materialului educațional și să luați notițe asupra acestor secțiuni la discreția studenților. Odată cu pregătirea notelor la subiectele 2,9, 11, 16, 23, elevii trebuie să rezolve în mod independent problemele incluse în aceste linii directoare în perioada intersesiunii. În perioada stabilită de decanatul Facultății de Comerț și Marketing înainte de începerea sesiunii, studenții trimit problemele rezolvate și note de curs la Departamentul de Comerț și Logistică. După interviul pentru teme, studenții pot primi credit înainte de începerea sesiunii. Studenții care au primit promovare au permisiunea de a susține examenul la disciplina „Metode și modele economice și matematice în cercetarea logistică”. Dacă, în procesul de lucru independent asupra materialului educațional, studenții întâmpină dificultăți în studierea acestuia și rezolvarea problemelor, atunci ar trebui să contacteze Departamentul de Comerț și Logistică.

TEMA 6. CERCETAREA LOGISTICA A ALTERNATIVELOR PENTRU TRANSPORTUL PRODUSELOR SI CRITERII DE SELECTARE A INTERMEDIARILOR DE TRANSPORT

Caracteristici generale ale modelului economic si matematic de optimizare a transportului produselor. Suport informativ al modelului. Restricții. Funcția țintă.

Probleme de optimizare a proceselor de transport în logistică. Algoritm pentru construirea unui model de optimizare a costurilor de transport în sistemele logistice.

Două baze angro A și B furnizează trei întreprinderi cu componente. Necesarul zilnic de componente pentru fiecare întreprindere este de 5,4 și 4 mii de unități. Bazele pot furniza 5, respectiv 8 mii de bucăți. componente. Transportul costă 1 mie buc. fiecărei întreprinderi (unități monetare) sunt date în următorul tabel:

Bazele	Întreprinderi			Resurse
Nevoie

Minimizați costurile totale de transport atunci când transportați mărfuri omogene din trei puncte de plecare cu stocuri:

A 1 = 100 de unități Camarad,

A 2 = 150 de unități Camarad,

A 3 = 200 de unități Camarad;

către patru destinații cu nevoi:

V 1 = 120 de unități Camarad,

V 2 = 200 de unități Camarad,

V 3 = 100 de unități Camarad,

V 4 = 30 de unități Camarad;

la tarifele curente pentru transportul mărfurilor specificate de matrice:

TEMA 23. METODE ȘI MODELE ECONOMICE ȘI MATEMATICE UTILIZATE ÎN MODELAREA SISTEMELOR MACROLOGICE.

Modele economice și matematice de bază utilizate în procesul de modelare a sistemelor macrologistice.

Clasificarea sistemelor macrologistice. Probleme de modelare a activităților logistice în canale și sisteme globale.

Modelarea sistemelor logistice regionale. Suport informativ al modelului.

Agenția Federală pentru Educație a Federației Ruse

ABSTRACT

pe tema: „Modelarea matematică a promovării logistice a mărfurilor”

Introducere 4

1. Definiția logisticii 7

2. Caracteristicile generale ale metodelor de rezolvare a problemelor de logistică 8

2.1. Simulare în logistică 9

2.2. Sisteme experte în logistică 14

3. Transportul în logistică 16

3.1. Selectarea transportatorului 17

4. Efectul economic al utilizării logisticii 22

Concluzia 24

Referințe 25

Introducere

În logistica transporturilor, mai multe modele de sarcini sunt utilizate pentru a gestiona fluxurile de materiale în cadrul transportului intermodal.

Acest model de management al fluxului de marfă, ținând cont de mai multe transbordări, se referă la probleme de programare liniară și este rezolvat cu ajutorul unui computer.

Adesea, în logistica transporturilor, pentru a optimiza deplasarea fluxurilor de materiale de-a lungul lanțurilor logistice, în faza de planificare este necesară rezolvarea problemelor pe calea cea mai scurtă. Din punctul de vedere al programării matematice, aceasta este problema găsirii celei mai scurte căi pe un graf direcționat între două vârfuri date. Lungimea traseului unui astfel de grafic este suma lungimilor arcelor care alcătuiesc această cale.

Problema căii celei mai scurte în logistică apare nu numai la rezolvarea problemelor de transport, ci și a problemelor de programare dinamică discretă și în alte cazuri. În problemele de planificare a rețelei și metode de control, algoritmi pentru rezolvarea problemelor cu calea cea mai scurtă sunt utilizați pentru a găsi calea critică.

Există mai multe metode eficiente pentru a rezolva acest tip de problemă. Pentru analiza logistică a rețelelor de transport se folosește un algoritm bazat pe metoda analizei secvențiale a opțiunilor.

Rutarea vehiculelor joacă un rol major în gestionarea fluxurilor de materiale în logistică. Determinarea rutelor raționale ale vehiculelor vă permite să rezolvați trei probleme importante:

optimizarea fluxurilor de marfă în canalele și lanțurile logistice;

asigurarea productivității maxime a materialului rulant;

asigura reducerea la minimum a costurilor de transport de marfă.

Problema traseului este relevantă în special în transportul rutier. Acest lucru se explică prin faptul că transportul rutier este cel mai mobil și mai flexibil în ceea ce privește caracteristicile de transport. Reprezintă aproximativ 70% din toate legăturile de transport între întreprinderi.

Dezvoltarea transportului rutier centralizat, consolidarea întreprinderilor de transport auto, creșterea capacității fluxurilor de mărfuri, precum și îmbunătățirea procesului de management al logisticii necesită utilizarea unor metode de organizare a promovării fluxurilor de materiale care să se bazeze nu pe calitățile subiective ale lucrătorilor individuali, ci pe principiile conceptului de sistem - logistică, care sunt de natură obiectivă. Aceste metode reflectă simultan abordări matematice și economice pentru gestionarea proceselor de flux.

In conditiile pietei, in alegerea celei mai optime variante de organizare a functionarii transportului rutier, nu te mai poti baza pe metode aritmetice simple. Complexitatea alegerii opțiunii optime pentru transportul vehiculelor este ilustrată printr-un exemplu simplu. Deci, dacă există trei furnizori și trei consumatori, atunci numărul de opțiuni posibile pentru promovarea fluxurilor de marfă în total poate ajunge la 90, iar cu patru furnizori și patru consumatori - 6256. Dacă numărul participanților la procesele logistice crește și mai mult, atunci numărul de opțiuni crește la cifre astronomice.

Problema alegerii metodelor de rutare în logistică poate fi rezolvată rapid și eficient doar cu ajutorul metodelor matematice și a calculatoarelor. Trebuie remarcat faptul că în ceea ce privește transportul rutier, metoda de programare liniară poate:

găsiți numărul optim de călătorii cu mașina pe rute cu un timp stabilit petrecut la serviciu (sarcini pentru a minimiza pierderea timpului de lucru);

determinarea opțiunilor optime pentru promovarea fluxurilor omogene de marfă de la sursele lor de generare la destinații (sarcini de minimizare a costurilor de transport);

să dezvolte strategii optime de direcționare a transportatorilor către un anumit grup de clienți (un anumit segment al pieței serviciilor de logistică);

să elaboreze trasee raționale pentru funcționarea materialului rulant din punctul de vedere al legăturii călătoriilor planificate (sarcini de minimizare a rulajelor în gol);

identificați rutele raționale de „distribuție” și „asamblare” (sarcini pentru a determina kilometrajul minim la ocolirea punctelor de marfă specificate).

Distribuiți eficient echipamentele de transport și de încărcare și descărcare de-a lungul rutelor lanțului de aprovizionare (sarcini privind maximizarea timpului de lucru al vehiculelor și a timpului de lucru al mecanismelor de încărcare și descărcare etc.).

Acestea, precum și alte probleme similare, pot fi rezolvate nu numai în legătură cu transportul auto, ci și cu alte moduri de transport. În acest sens, este important de subliniat că precizia ridicată a calculelor la rezolvarea problemelor de logistică se bazează pe modelarea matematică a procesului studiat. Cu alte cuvinte, descrierea tiparelor cantitative ale proceselor logistice se realizează folosind modele matematice adecvate.

1. Definirea conceptului de logistică

Logistica (logistică) - știința planificării, controlului și managementului transportului, depozitării și a altor operațiuni tangibile și intangibile efectuate în procesul de aducere a materiilor prime și materialelor la o întreprindere de producție, prelucrarea în fabrică a materiilor prime, materialelor și semințelor. produse finite, aducerea produselor finite către consumator în conformitate cu interesele și cerințele acestuia din urmă, precum și transmiterea, stocarea și prelucrarea informațiilor relevante.

Dacă luăm în considerare împreună gama de probleme pe care logistica le abordează, atunci problemele comune pentru ei vor fi gestionarea fluxurilor materiale și informaționale aferente.

Cum știința logisticii pune și rezolvă următoarele probleme :

prognoza cererii și, pe baza acesteia, planificarea stocurilor;

determinarea capacității de producție și transport necesare;

dezvoltarea principiilor științifice pentru distribuția produselor finite bazate pe managementul optim al fluxurilor de materiale;

dezvoltarea bazelor științifice pentru gestionarea proceselor de transbordare și a operațiunilor de transport și depozitare la punctele de producție și la consumatori;

construirea diferitelor variante de modele matematice de funcționare a sistemelor logistice;

dezvoltarea metodelor de planificare comună, furnizare, producție, depozitare, vânzare și expediere a produselor finite, precum și o serie de alte sarcini.

2. Caracteristici generale ale metodelor de rezolvare a problemelor de logistică

Obiectul de studiu al logisticii îl constituie fluxurile materiale și corespunzătoare financiare și informaționale. Pe drumul lor de la sursa primară de materii prime la consumatorul final, aceste fluxuri trec prin diverse legături de producție, transport și depozit. Cu abordarea tradițională, sarcinile de gestionare a fluxurilor de materiale în fiecare verigă sunt rezolvate, în mare măsură, separat. În acest caz, legăturile individuale reprezintă așa-numitele sisteme închise, izolate de sistemele partenerilor lor din punct de vedere tehnic, tehnologic, economic și metodologic. Managementul proceselor economice în cadrul sistemelor închise se realizează folosind metode binecunoscute de planificare și management al sistemelor de producție și economice. Aceste metode continuă să fie utilizate în abordarea logistică a managementului materialelor. Cu toate acestea, trecerea de la dezvoltarea izolată a sistemelor în mare măsură independente la sistemele logistice integrate necesită extinderea bazei metodologice pentru gestionarea fluxurilor de materiale.

Principalele metode utilizate pentru rezolvarea problemelor științifice și practice din domeniul logisticii includ metode de analiză a sistemului, metode de cercetare operațională, abordare cibernetică și prognoză. Utilizarea acestor metode face posibilă prezicerea fluxurilor de materiale, crearea unor sisteme integrate pentru gestionarea și monitorizarea mișcării acestora, dezvoltarea sistemelor de servicii logistice, optimizarea stocurilor și rezolvarea unei serii de alte probleme.

Luarea deciziilor privind gestionarea fluxurilor de materiale înainte de utilizarea pe scară largă a logisticii s-a bazat în mare parte pe intuiția furnizorilor calificați, a agenților de marketing, a lucrătorilor de producție și a lucrătorilor din transport. Prin dezvoltarea unui aparat metodologic, logistica modernă, împreună cu dezvoltarea și utilizarea metodelor de luare a deciziilor formalizate, caută oportunități de utilizare pe scară largă a experienței acestei categorii de profesioniști. În acest scop, sunt dezvoltate așa-numitele sisteme expert de suport informatic (sau sisteme expert), permițând personalului care nu are o pregătire extinsă în logistică să ia decizii rapide și destul de eficiente.

Diverse metode de modelare sunt utilizate pe scară largă în logistică, adică studierea sistemelor și proceselor logistice prin construirea și studierea modelelor acestora. În acest caz, un model logistic este înțeles ca orice imagine, abstract sau material, a unui proces logistic sau a unui sistem logistic, folosit ca înlocuitor al acestora.

2.1.Modelare în logistică

Modelarea se bazează pe asemănarea sistemelor sau proceselor, care pot fi complete sau parțiale. Scopul principal al modelării este de a prezice comportamentul unui proces sau sistem. Întrebarea cheie de modelare este „CE SE VA ÎNTÂMPLA DACĂ...?”

O caracteristică esențială a oricărui model este gradul de completitudine al asemănării modelului cu obiectul modelat. Pe baza acestei caracteristici, toate modelele pot fi împărțite în izomorfe și homomorfe.

Modelele izomorfe sunt modele care includ toate caracteristicile obiectului original și îl pot înlocui în esență. Dacă un model izomorf poate fi creat și observat, atunci cunoștințele noastre despre obiectul real vor fi exacte. În acest caz, vom putea prezice cu exactitate comportamentul obiectului.

Modele omomorfe. Ele se bazează pe asemănarea incompletă, parțială a modelului cu obiectul studiat. În același timp, unele aspecte ale funcționării unui obiect real nu sunt deloc modelate. Ca urmare, construcția modelului și interpretarea rezultatelor cercetării sunt simplificate. La modelarea sistemelor logistice, nu apare o asemănare absolută. Prin urmare, în viitor, vor fi luate în considerare doar modelele homomorfe, fără a uita însă că gradul de similitudine al acestora poate fi diferit.

Următorul semn de clasificare este materialitatea modelului. În conformitate cu această caracteristică, toate modelele pot fi împărțite în materiale și abstracte.

Modelele materiale reproduc caracteristicile geometrice, fizice, dinamice și funcționale de bază ale fenomenului sau obiectului studiat. Această categorie include, în special, modele la scară redusă ale întreprinderilor de comerț cu ridicata, care permit rezolvarea problemelor de amplasare optimă a echipamentelor și organizarea fluxurilor de marfă.

Modelarea abstractă este adesea singura modalitate de modelare în logistică. Este împărțit în simbolic și matematic.

Modelele simbolice includ modele lingvistice și de semne.

Modelele de limbaj sunt modele verbale bazate pe un set de cuvinte (dicționar) curățat de ambiguitate. Acest dicționar se numește tezaur. În el, fiecare cuvânt poate corespunde unui singur concept, în timp ce într-un dicționar obișnuit un cuvânt poate corespunde mai multor concepte.

Modele iconice. Dacă introduceți o denumire convențională pentru concepte individuale, adică semne, și, de asemenea, sunteți de acord asupra operațiunilor dintre aceste semne, atunci puteți oferi o descriere simbolică a obiectului.

Modelarea matematică este procesul de stabilire a unei corespondențe între un obiect real dat și un anumit obiect matematic numit model matematic. În logistică, două tipuri de modelare matematică sunt utilizate pe scară largă: analitică și simulare.

Modelarea analitică este o tehnică matematică de studiere a sistemelor logistice care permite obținerea de soluții precise. Modelarea analitică se realizează în următoarea secvență.

Cartea conturează aspectele matematice ale logisticii ca știință despre planificarea optimă a activităților întreprinderii din punctul de vedere al minimizării costurilor și creșterii eficienței. În partea teoretică a cărții, cititorul se familiarizează cu conceptele și definițiile de bază ale logisticii, domeniile sale funcționale și impactul asupra activităților întreprinderilor industriale. Partea practică a cărții conține formularea și analiza detaliată a 13 sarcini legate de cele mai cunoscute probleme apărute în planificarea producției, în activitățile de furnizare și servicii de vânzare, în transportul produselor finite, precum și în politica de personal. .
Cartea este destinată studenților care studiază cursul „Logistică” în timp ce studiază la specialitatea „Metode matematice în economie”, și va fi, de asemenea, utilă unei game largi de cititori, deoarece dezvoltă abilitățile de modelare matematică a disciplinelor studiate. , dezvoltă capacitatea de a pune în mod formal o problemă și de a crea algoritmi eficienți pentru rezolvarea acesteia.

Noțiuni de bază.
Subiectul logisticii este gestionarea integrată a tuturor fluxurilor materiale și intangibile (informaționale, financiare, de servicii) din sisteme. Principalele obiecte ale cercetării în logistică sunt: ​​costurile logistice, fluxul de informații, sistemul logistic, funcția logistică, lanțul de aprovizionare, operațiunile logistice, fluxul de materiale etc. Noutatea conceptului de logistică în managementul sistemelor industriale constă într-un sistem integrat cuprinzător. abordarea problemelor mişcării bunurilor materiale în procesul de producţie şi consum.

LOGISTICA este știința planificării, managementului și controlului asupra mișcării resurselor materiale, informaționale și financiare în diverse sisteme.
Astăzi există un număr mare de definiții ale termenului „logistică”. În 1985, Consiliul de Management al Logisticii din SUA a dat următoarea definiție, care a primit cea mai mare recunoaștere în străinătate.

Logistica este procesul de planificare, execuție și control al fluxului rentabil de materii prime, materiale, lucrări în curs, produse finite, servicii și informații aferente de la punctul de origine până la punctul de consum (inclusiv importuri, exporturi, mișcări externe) în scopul satisfacerii complete a cerințelor consumatorilor.

Cuprins
Introducere
Capitolul 1. Aspecte teoretice ale logisticii
1.1. Introducere în logistică
1.1.1. Noțiuni de bază
1.2. Sisteme logistice
1.2.1. Definiții de bază
1.2.2. Istoria dezvoltării logisticii
1.2.3. Etapele dezvoltării sistemelor logistice
1.2.4. Modele de sisteme logistice
1.3. Strategie și tactici în logistică
1.3.1. Noțiuni de bază
1.3.2. Concepte de logistică
1.3.4. Sistemul MCI
1.4. Abordare sistematică în logistică
1.4.1. Noțiuni de bază
1.4.2. Tipuri de modele de sisteme logistice
1.4.3. Principiile abordării sistemelor
1.4.4. Tipuri de sisteme logistice
1.5. Ciclul logistic al unei întreprinderi industriale
1.5.1. Noțiuni de bază
1.5.2. Capacitatea verigilor lanțului de aprovizionare
1.5.3. Ciclul logistic al unei întreprinderi industriale
1.5.4. Fluxurile instalațiilor industriale
1.6. Caracteristicile link-ului „Achiziție”.
1.6.1. Noțiuni de bază
1.6.2. Trebuie să-l cumpăr deloc?
1.6.3. Ce să cumpăr și cum să-l găsești?
1.6.4. Metode de determinare a necesarului de materiale
1.6.5. Cât și când să cumpăr?
1.6.6. Termeni standard de livrare
1.6.7. Selectarea furnizorului
1.6.8. Sarcini suplimentare ale serviciului de aprovizionare
1.7. Caracteristicile link-ului „Producție”.
1.7.1. Concepte logistice și tradiționale de organizare a producției
1.7.2. Principii de organizare a producției
1.7.3. Tipuri de producție
1.7.4. Productie in masa
1.7.5. Linie de producție
1.7.6. Productie individuala
1.7.7. Conținutul acordului
1.8. Caracteristicile link-ului „Vânzări”.
1.8.1. Noțiuni de bază
1.8.2. Funcții de marketing în cadrul logisticii vânzărilor
1.8.3. Tipuri de integrare
1.8.4. Canale de distribuție a produselor
1.8.5. Tipuri de intermediari în canalele de distribuție
1.9. Logistica transporturilor
1.9.1. Noțiuni de bază
1.9.2. Terminale
1.9.3. Tarife
1.9.4. Centre de distribuție a mărfurilor (GDC)
1.9.5. Organizarea depozitelor
1.10. Logistica informațională
1.10.1. Noțiuni de bază
1.10.2. Clasificarea fluxurilor de informații
1.10.3. Sisteme de informare
1.10.4. Utilizarea logisticii informaționale pentru a controla mișcarea mărfurilor
1.10.5. Avantajele utilizării unui sistem unificat de logistică informațională
1.11. Logistica HR
1.11.1 Concepte de bază
1.12. Incoterms
1.12.1. Noțiuni de bază
1.12.2. Caracteristicile Incoterms
1.12.3. Structura Incoterms
CAPITOLUL 2. Aspecte aplicate ale logisticii
2.1. Sarcini de stabilire a comunicațiilor și găsirea căilor optime
2.1.1 Realizarea comunicațiilor
2.1.2 Planificarea rețelei de drumuri
2.1.3 Găsirea celor mai scurte căi din rețeaua de drumuri
2.1.4. Stabilirea comunicațiilor între obstacole
2.2. Probleme de atribuire
2.2.1. Numărul maxim de întâlniri
2.2.2. Destinații optime
2.2.3. Atribuții de zone critice
2.2.4. Numărul minim de întâlniri de acoperire
2.3. Sarcini de întreținere
2.3.1. Amplasarea punctelor de service regulate
2.3.2. Amplasarea punctelor de serviciu de urgență
2.3.3. Ruta poștașului chinez
2.3.4. Traseul vânzătorului ambulant
2.3.5. Sarcina de transport
APLICAȚII
Anexa 1. Concepte de bază ale teoriei grafurilor
Anexa 2. Întrebări pentru examenul oral
Lista literaturii folosite.