Ar vecumu saistītas izmaiņas smadzeņu elektriskajā aktivitātē. EEG atšifrēšana bērniem. Smadzeņu elektroencefalogramma - metodes definīcija un būtība

Atslēgvārdi

BĒRNI / Pusaudži / VECUMA ATTĪSTĪBA/ SMADZENES / EEG / ZIEMEĻI / ADAPTĀCIJA

anotācija zinātniskais raksts par medicīnas tehnoloģijām, zinātniskā darba autors - Soroko S.I., Rožkovs Vladimirs Pavlovičs, Bekšajevs S.S.

Izmantojot oriģinālu metodi, lai novērtētu EEG komponentu (viļņu) mijiedarbības struktūru, smadzeņu bioelektriskās aktivitātes modeļu veidošanās dinamiku un ar vecumu saistītas izmaiņas attiecībās starp EEG galvenajām frekvences sastāvdaļām, kas raksturo pazīmes. tika pētīta centrālās nervu sistēmas attīstība bērniem un pusaudžiem, kuri dzīvo sarežģītos vides apstākļos Krievijas Federācijas ziemeļos. Konstatēts, ka EEG komponentu mijiedarbības statistiskā struktūra būtiski mainās līdz ar vecumu un tai ir savas topogrāfiskās un dzimumu atšķirības. Laika posmā no 7 līdz 18 gadiem visu EEG ritmu frekvenču diapazonu viļņu mijiedarbības iespējamība ar delta un teta diapazonu viļņiem samazinās, vienlaikus palielinoties mijiedarbībai ar beta un alfa2 diapazona viļņiem. Vislielākā mērā analizēto EEG parametru dinamika izpaužas smadzeņu garozas parietālajā, temporālajā un pakaušējā zonā. Lielākās dzimumu atšķirības analizētajos EEG parametros attiecas uz pubertātes periodu. Līdz 16-17 gadu vecumam meitenēm viļņu komponentu mijiedarbības funkcionālais kodols, kas atbalsta EEG modeļa struktūru, veidojas alfa2-beta1 diapazonā, savukārt zēniem tas ir alfa2-alfa1 diapazonā. . Ar vecumu saistītu EEG modeļa pārkārtojumu smagums atspoguļo dažādu smadzeņu struktūru pakāpenisku elektroģenēzes veidošanos, un tam ir individuālas īpašības gan ģenētisko, gan vides faktoru dēļ. Iegūtie kvantitatīvie rādītāji par galveno ritmu dinamisko attiecību veidošanos ar vecumu ļauj identificēt bērnus ar traucētu vai aizkavētu centrālās nervu sistēmas attīstību.

Saistītās tēmas zinātniskie darbi par medicīnas tehnoloģijām, zinātniskā darba autors - Soroko S.I., Rožkovs Vladimirs Pavlovičs, Bekšajevs S.S.

  • Smadzeņu bioelektriskā aktivitāte ziemeļu bērniem vecumā no 9-10 gadiem ar dažādām dienasgaismas stundām

    2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A. V., Bagretsova T. V.
  • Dzimuma atšķirības fona EEG spektrālajās īpašībās sākumskolas vecuma bērniem

    2016 / Gribanovs A.V., Jos Yu.S.
  • Fotoperiodisma ietekme uz ziemeļu skolēnu 13-14 gadu vecuma elektroencefalogrammas spektrālajiem raksturlielumiem

    2015 / Jos Julia Sergeevna
  • Smadzeņu garozas funkcionālās organizācijas vecuma iezīmes 5, 6 un 7 gadus veciem bērniem ar dažādu vizuālās uztveres veidošanās līmeni

    2013 / Terebova N. N., Bezrukikh M. M.
  • Elektroencefalogrammas iezīmes un smadzeņu pastāvīgā potenciāla līmeņa sadalījums ziemeļu bērniem sākumskolas vecumā

    2014 / Jos Julia Sergeevna, Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V.
  • Smadzeņu intelekts un bioelektriskā aktivitāte bērniem: ar vecumu saistītā dinamika normā un ar uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem

    2010 / Polunina A.G., Brun E.A.
  • Smadzeņu bioelektriskās aktivitātes iezīmes gados vecākām sievietēm ar augstu personīgās trauksmes līmeni

    2014 / Jos Julia Sergeevna, Deryabina Irina Nikolaevna, Emelyanova Tatjana Valerievna, Biryukov Ivan Sergeevich
  • Bērnu un pusaudžu neirofizioloģiskā stāvokļa iezīmes (literatūras apskats)

    2017 / Demins Deniss Borisovičs
  • Neirodinamisko procesu raksturs sākumskolas vecuma bērniem ar traucētu uzmanību

    2016 / Belova E.I., Troshina V.S.
  • Psihofizioloģiskās korelācijas radoša un neradoša rakstura kustību attēlojumam priekšmetos ar dažāda līmeņa dejas prasmēm

    2016 / Naumova Marija Igorevna, Dikaja Ludmila Aleksandrovna, Naumovs Igors Vladimirovičs, Kulkins Jevgeņijs Sergejevičs

CNS attīstības iezīmes ir pētītas bērniem un pusaudžiem, kas dzīvo smagos ekoloģiskajos apstākļos Krievijas ziemeļos. Sākotnējā metode EEG frekvenču komponentu savstarpējo attiecību laika struktūras noteikšanai tika izmantota, lai pētītu smadzeņu bioelektriskās aktivitātes modeļa nobriešanas dinamiku un ar vecumu saistītās galveno EEG ritmu mijiedarbības izmaiņas. Tika konstatēts, ka EEG frekvences komponentu mijiedarbības statistiskā struktūra būtiski pārstrukturējas līdz ar vecumu un tai ir noteiktas topogrāfijas un dzimumu atšķirības. Periods no 7 līdz 18 gadiem iezīmējas ar galveno EEG frekvenču joslu viļņu komponentu mijiedarbības varbūtības samazināšanos ar delta un teta joslu komponentiem, vienlaikus palielinot mijiedarbību ar beta un alfa2 frekvenču joslu komponentiem. Pētīto EEG indeksu dinamika vislielākajā mērā izpaudās smadzeņu garozas parietālajā, temporālajā un pakaušējā apgabalā. Lielākās ar dzimumu saistītās EEG parametru atšķirības rodas pubertātes laikā. Viļņu komponentu mijiedarbības funkcionālais kodols, kas uztur frekvences-temporālā EEG modeļa struktūru, meitenēm veidojas līdz 16-18 gadiem alfa2-beta1 diapazonā, savukārt zēniem alfa1-alfa2 diapazonā. Ar vecumu saistītu EEG modeļa pārkārtojumu intensitāte atspoguļo pakāpenisku elektroģenēzes nobriešanu dažādās smadzeņu struktūrās, un tai ir individuālas iezīmes gan ģenētisko, gan vides faktoru dēļ. Iegūtie kvantitatīvie veidošanās rādītāji ar vecumu dinamiskās sakarības starp EEG pamata ritmiem ļauj atklāt bērnus ar traucētu vai aizkavētu centrālās nervu sistēmas attīstību.

Zinātniskā darba teksts par tēmu "EEG modeļa frekvenču-temporālās organizācijas iezīmes bērniem un pusaudžiem ziemeļos dažādos vecuma periodos"

UDK 612,821-053,4/.7 (470,1/.2)

BĒRNIEM UN PUSAUDŽIEM ZIEMEĻOS EEG RAKSTU FREKVENCES UN LAIKA ORGANIZĀCIJAS ĪPAŠĪBAS DAŽĀDOS VECUMA PERIODOS

S. I. Soroko, V. P. Rožkovs un S. S. Bekšajevs

Evolūcijas fizioloģijas un bioķīmijas institūts. I. M. Sečenovs no Krievijas Zinātņu akadēmijas,

Sanktpēterburga

Izmantojot oriģinālu metodi, lai novērtētu EEG komponentu (viļņu) mijiedarbības struktūru, smadzeņu bioelektriskās aktivitātes modeļu veidošanās dinamiku un ar vecumu saistītās izmaiņas attiecībās starp EEG galvenajām frekvences sastāvdaļām, kas raksturo EEG iezīmes. tika pētīta centrālās nervu sistēmas attīstība bērniem un pusaudžiem, kuri dzīvo sarežģītos vides apstākļos Krievijas Federācijas ziemeļos. Konstatēts, ka EEG komponentu mijiedarbības statistiskā struktūra būtiski mainās līdz ar vecumu un tai ir savas topogrāfiskās un dzimumu atšķirības. Laika posmā no 7 līdz 18 gadiem visu EEG ritmu frekvenču diapazonu viļņu mijiedarbības iespējamība ar delta un teta diapazonu viļņiem samazinās, vienlaikus palielinoties mijiedarbībai ar beta un alfa2 diapazona viļņiem. Vislielākā mērā analizēto EEG parametru dinamika izpaužas smadzeņu garozas parietālajā, temporālajā un pakaušējā zonā. Lielākās dzimumu atšķirības analizētajos EEG parametros attiecas uz pubertātes periodu. Līdz 16-17 gadu vecumam meitenēm viļņu komponentu mijiedarbības funkcionālais kodols, kas atbalsta EEG modeļa struktūru, veidojas alfa2-beta1 diapazonā, savukārt zēniem tas ir alfa2-alfa1 diapazonā. . Ar vecumu saistītu EEG modeļa pārkārtojumu smagums atspoguļo dažādu smadzeņu struktūru pakāpenisku elektroģenēzes veidošanos, un tam ir individuālas īpašības gan ģenētisko, gan vides faktoru dēļ. Iegūtie kvantitatīvie rādītāji par galveno ritmu dinamisko attiecību veidošanos ar vecumu ļauj identificēt bērnus ar traucētu vai aizkavētu centrālās nervu sistēmas attīstību.

Atslēgvārdi: bērni, pusaudži, vecuma attīstība, smadzenes, EEG, ziemeļi, adaptācija

LAIKA UN FREKVENCES EEG RAKSTU RAKSTUROJUMS BĒRNIEM UN PUSAUDŽIEM, KAS DZĪVO ZIEMEĻOS DAŽĀDOS VECUMA PERIODOS

S. I. Soroko, V. P., Rožkovs, S. S. Bekšajevs

I. M. Sečenova Krievijas Zinātņu akadēmijas Evolūcijas fizioloģijas un bioķīmijas institūts,

Sv. Pēterburga, Krievija

CNS attīstības iezīmes ir pētītas bērniem un pusaudžiem, kas dzīvo smagos ekoloģiskajos apstākļos Krievijas ziemeļos. Sākotnējā metode EEG frekvenču komponentu savstarpējo attiecību laika struktūras noteikšanai tika izmantota, lai pētītu smadzeņu bioelektriskās aktivitātes modeļa nobriešanas dinamiku un ar vecumu saistītās galveno EEG ritmu mijiedarbības izmaiņas. Tika konstatēts, ka EEG frekvences komponentu mijiedarbības statistiskā struktūra būtiski pārstrukturējas līdz ar vecumu un tai ir noteiktas topogrāfijas un dzimumu atšķirības. Periods no 7 līdz 18 gadiem iezīmējas ar galveno EEG frekvenču joslu viļņu komponentu mijiedarbības varbūtības samazināšanos ar delta un teta joslu komponentiem, vienlaikus palielinot mijiedarbību ar beta un alfa2 frekvenču joslu komponentiem. Pētīto EEG indeksu dinamika vislielākajā mērā izpaudās smadzeņu garozas parietālajā, temporālajā un pakaušējā apgabalā. Lielākās ar dzimumu saistītās EEG parametru atšķirības rodas pubertātes laikā. Viļņu komponentu mijiedarbības funkcionālais kodols, kas uztur frekvences-temporālā EEG modeļa struktūru, meitenēm veidojas līdz 16-18 gadiem alfa2-beta1 diapazonā, savukārt zēniem - alfa1-alfa2 diapazonā. Ar vecumu saistītu EEG modeļa pārkārtojumu intensitāte atspoguļo pakāpenisku elektroģenēzes nobriešanu dažādās smadzeņu struktūrās, un tai ir individuālas iezīmes gan ģenētisko, gan vides faktoru dēļ. Iegūtie kvantitatīvie veidošanās rādītāji ar vecumu dinamiskās sakarības starp EEG pamata ritmiem ļauj atklāt bērnus ar traucētu vai aizkavētu centrālās nervu sistēmas attīstību.

Atslēgvārdi: bērni, pusaudži, smadzeņu attīstība, EEG, ziemeļi, adaptācija

Soroko S.I., Rožkovs V.P., Bekšajevs S.S. EEG modeļa laika-frekvences organizācijas īpatnības bērniem un pusaudžiem ziemeļos dažādos vecuma periodos // Cilvēka ekoloģija. 2016. Nr. 5. S. 36-43.

Soroko S. I., Rožkovs V. P., Bekšajevs S. S. Laika un frekvences EEG modeļa raksturojums bērniem un pusaudžiem, kas dzīvo ziemeļos dažādos vecuma periodos. Ekoloģija cheloveka. 2016, 5, lpp. 36-43.

Arktikas zonas sociāli ekonomiskā attīstība ir definēta kā viena no Krievijas Federācijas valsts politikas prioritārajām jomām. Šajā sakarā ļoti aktuāls ir visaptverošs pētījums par ziemeļu iedzīvotāju medicīniskajām un sociālekonomiskajām problēmām, veselības aizsardzību un dzīves kvalitātes uzlabošanu.

Ir zināms, ka ziemeļu ekstrēmo vides faktoru (dabisko, tehnogēno,

sociālais) ir izteikta stresa ietekme uz cilvēka organismu, savukārt vislielāko stresu izjūt bērnu populācija. Palielināta fizioloģisko sistēmu slodze un centrālo funkciju regulēšanas mehānismu sasprindzinājums bērniem, kuri dzīvo nelabvēlīgos ziemeļu klimatiskajos apstākļos, izraisa divu veidu negatīvu reakciju attīstību: rezerves jaudas samazināšanos un kavēšanos.

vecuma attīstības temps. Šo negatīvo reakciju pamatā ir paaugstināts izmaksu līmenis homeostatiskajai regulēšanai un metabolisma nodrošināšanai, veidojot bioenerģētiskā substrāta deficītu. Turklāt, izmantojot augstākas kārtas gēnus, kas kontrolē ar vecumu saistītu attīstību, nelabvēlīgiem vides faktoriem var būt epiģenētiska ietekme uz ar vecumu saistītās attīstības ātrumu, īslaicīgi apturot vai mainot vienu vai otru attīstības posmu. Bērnībā nekonstatētas novirzes no normālas attīstības vēlāk var izraisīt noteiktu funkciju pārkāpumu vai izteiktus defektus jau pieaugušā vecumā, būtiski samazinot cilvēka dzīves kvalitāti.

Literatūrā ir milzīgs skaits darbu, kas veltīti ar vecumu saistītās CNS attīstības pētījumiem bērniem un pusaudžiem, nosoloģiskām formām attīstības traucējumu gadījumā. Ziemeļu apstākļos sarežģītu dabas un sociālo faktoru ietekme var noteikt ar vecumu saistītās bērnu EEG nobriešanas īpašības. Tomēr joprojām nav pietiekami uzticamu metožu smadzeņu attīstības anomāliju agrīnai noteikšanai dažādos postnatālās ontoģenēzes posmos. Nepieciešams veikt padziļinātus fundamentālos pētījumus, lai meklētu lokālos un telpiskos EEG marķierus, kas konkrētos dzīves apstākļos ļauj kontrolēt smadzeņu individuālo morfofunkcionālo attīstību dažādos vecuma periodos.

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt bioelektriskās aktivitātes ritmisko modeļu veidošanās dinamikas iezīmes un ar vecumu saistītās izmaiņas attiecībās starp galvenajiem EEG frekvences komponentiem, kas raksturo gan atsevišķu garozas, gan subkortikālo struktūru nobriešanu un regulējošo subkortikālo- garozas mijiedarbība veseliem bērniem, kas dzīvo Krievijas ziemeļu Eiropas apstākļos.

Pārbaudāmo kontingents. Smadzeņu bioelektriskās aktivitātes vecuma veidošanās pētījumos piedalījās 44 zēni un 42 meitenes vecumā no 7 līdz 17 gadiem - Arhangeļskas apgabala Konoshsky rajona lauku vispārizglītojošās skolas 1. - 11. klašu skolēni. Pētījumi tika veikti saskaņā ar Helsinku deklarācijas prasībām, ko apstiprinājusi Evolūcijas fizioloģijas un bioķīmijas institūta Biomedicīnas pētījumu ētikas komisija. I. M. Sečenovs no Krievijas Zinātņu akadēmijas protokola. Skolēnu vecāki tika informēti par aptaujas mērķi un piekrita tās veikšanai. Skolēni pētījumā piedalījās brīvprātīgi.

EEG procedūra. Saskaņā ar starptautisko EEG tika reģistrēts datorā elektroencefalogrāfā EEGA 21/26 "Encephalan-131-03" (NPKF "Medikom" MTD, Krievija) 21 pievadījumā.

sistēma "10-20" 0,5-70 Hz joslā ar iztveršanas frekvenci 250 Hz. Tika izmantots monopolārs vads ar kombinētu atsauces elektrodu uz ausu ļipiņām. EEG tika reģistrēts sēdus stāvoklī. Tiek parādīti rezultāti par mierīgu nomodu ar aizvērtām acīm.

EEG analīze. Digitālā filtrēšana sākotnēji tika izmantota ar EEG frekvenču diapazona ierobežojumu no 1,6 līdz 30 Hz. Tika izslēgti EEG fragmenti, kas satur okulomotorus un muskuļu artefaktus. Lai analizētu EEG, tika izmantotas oriģinālās metodes, lai pētītu EEG viļņu laika secības dinamisko struktūru. EEG tika pārveidota periodu secībā (EEG viļņi), no kuriem katrs atkarībā no ilguma pieder vienam no sešiem EEG frekvenču diapazoniem (P2: 17,5-30 Hz; P1: 12,5-17,5 Hz; a2: 9). , 5–12,5 Hz; a1: 7–9,5 Hz; 0: 4–7 Hz un 5: 1,5–4 Hz). Jebkuras EEG frekvences komponentes parādīšanās nosacītā varbūtība tika novērtēta ar nosacījumu, ka tās tieša prioritāte ir jebkura cita; šī varbūtība ir vienāda ar pārejas varbūtību no iepriekšējās frekvences komponentes uz nākamo. Pamatojoties uz pārejas varbūtību skaitliskajām vērtībām starp visiem norādītajiem frekvenču diapazoniem, tika sastādīta pārejas varbūtības matrica 6 x 6. Pārejas varbūtību matricu vizuālai attēlošanai tika izveidoti orientēti varbūtību grafiki. Iepriekš minētie EEG frekvenču komponenti kalpo kā virsotnes, grafa malas savieno dažādu frekvenču diapazonu EEG komponentes, malas biezums ir proporcionāls attiecīgās pārejas varbūtībai.

Statistisko datu analīze. Lai noteiktu sakarību starp EEG parametru izmaiņām ar vecumu, tika aprēķināti Pīrsona korelācijas koeficienti un izmantota daudzkārtēja lineārā regresijas analīze ar regresijas parametru aplēsēm, pakāpeniski iekļaujot prognozētājus. Analizējot ar vecumu saistītu EEG parametru izmaiņu aktuālās iezīmes, pareģotāji bija pāreju varbūtības aplēses starp visiem 6 frekvenču diapazoniem (36 parametri katram EEG atvasinājumam). Tika analizēti vairāki korelācijas koeficienti r, regresijas koeficienti un determinācijas koeficienti (r2).

Lai novērtētu EEG modeļa veidošanās vecuma modeļus, visi skolēni (86 cilvēki) tika sadalīti trīs vecuma grupās: jaunākie - no 7 līdz 10,9 gadiem (n = 24), vidējā - no 11 līdz 13,9 gadiem (n = 25), vecākais - no 14 līdz 17,9 gadiem (n = 37). Izmantojot divvirzienu dispersijas analīzi (ANOVA), mēs novērtējām faktoru "Dzimums" (2 gradācijas), "Vecums" (3 gradācijas) ietekmi, kā arī to mijiedarbības ietekmi uz EEG parametriem. Ietekme (F-testa vērtības) tika analizēta ar nozīmīguma līmeni p< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

ar pakāpenisku prognozētāju iekļaušanu. Iegūto datu statistiskā apstrāde veikta, izmantojot programmatūras pakotni $1a.<лз1лса-Ш.

rezultātus

86 skolēniem tika aprēķinātas pārejas varbūtību matricas no vienas EEG frekvences komponentes uz otru, uz kurām 21 EEG atvasinājumā tika konstruēti atbilstoši pārejas grafiki. Šādu grafiku piemēri skolēnam vecumā no 7 un 16 gadiem ir parādīti attēlā. 1. Grafikos ir parādīta atkārtota pāreju struktūra daudzos novadījumos, kas raksturo noteiktu algoritmu vienas EEG frekvences komponentu maiņai ar citiem savā laika secībā. Līnijas (malas) katrā diagrammā, kas nāk no lielākās daļas virsotņu (virsotnes atbilst galvenajiem EEG frekvenču diapazoniem) diagrammas kreisajā kolonnā, saplūst labajā kolonnā līdz 2–3 virsotnēm (EEG diapazoniem). Šāda līniju konverģence atsevišķiem diapazoniem atspoguļo EEG viļņu komponentu mijiedarbības "funkcionālā kodola" veidošanos, kam ir galvenā loma šīs bioelektriskās aktivitātes modeļa struktūras uzturēšanā. Šādas mijiedarbības pamatā bērniem no pamatklasēm (7–10 gadi) ir teta un alfa1 frekvenču diapazoni, pusaudžiem no vecākām klasēm (14–17 gadi) - alfa1 un alfa2 frekvenču diapazoni, tas ir, notiek zemo frekvenču (teta) diapazona funkcionālo kodolu "maiņa" ar augstfrekvences (alfa1 un alfa2).

Pamatskolas skolēniem raksturīga stabila pārejas varbūtību struktūra

pakauša, parietālie un centrālie vadi. Lielākajai daļai pusaudžu vecumā no 14 līdz 17 gadiem varbūtības pārejas jau ir labi strukturētas ne tikai pakauša-parietālajā un centrālajā, bet arī temporālajā (T5, T6, T3, T4) zonā.

Korelācijas analīze ļauj kvantitatīvi noteikt starpfrekvenču pāreju varbūtību izmaiņu atkarību no skolēna vecuma. Uz att. 2 matricu šūnās (konstruētas pārejas varbūtības matricu līdzībā, katra matrica atbilst noteiktam EEG atvasinājumam), trijstūri parāda tikai nozīmīgus korelācijas koeficientus: trijstūra augšdaļa uz augšu raksturo varbūtības palielināšanos, no augšas uz leju raksturo dotās pārejas varbūtības samazināšanos. Uzmanība tiek pievērsta regulāras struktūras klātbūtnei visu EEG vadu matricās. Tādējādi kolonnās, kas apzīmētas ar 9 un 5, ir tikai zīmes, kuru augšdaļa ir vērsta uz leju, kas atspoguļo jebkura diapazona (matricā norādīts vertikāli) viļņa pārejas uz viļņa viļņiem iespējamības samazināšanos ar vecumu. EEG delta un teta diapazoni. Kolonnās, kas apzīmētas ar a2, p1, p2, ir tikai ikonas ar virsotni, kas vērsta uz augšu, kas atspoguļo jebkura diapazona viļņa pārejas varbūtības palielināšanos uz beta1-, beta2- un īpaši alfa2 viļņiem. - EEG frekvenču diapazons atkarībā no vecuma. Var redzēt, ka visizteiktākās ar vecumu saistītās izmaiņas, lai arī tās ir vērstas pretēji, ir saistītas ar pāreju uz alfa2 un teta diapazonu. Īpašu vietu ieņem alfa 1 frekvenču diapazons. Pāreju uz šo diapazonu varbūtība visos EEG vados liecina par vecuma atkarību

1. att. Dažādu EEG frekvenču diapazonu viļņu savstarpējo pāreju struktūras aktualitātes 7 (I) un 16 (II) gadu studentam p1, p2 - beta-, a1, a2 - alfa, 9 - teta, 5 - delta komponenti EEG (viļņi). Parādītas pārejas, kuru nosacītā varbūtība ir lielāka par 0,2. Fp1 ... 02 - EEG vadi.

8 0 a1 a.2 P1 p2

In e a1 oh p2

e ¥ ¥ A D D

p2 y ¥ V A A

50 a! a2 Р1 (52

R1 ¥ ¥ A D D

8 0 а1 а2 Р1 Р2

B 0 a1 a2 p2

ak ¥ ¥ JĀ

80 a! a.2 P1 P2

a.2 ¥ ¥ A D

¡1 U ¥ A A A

B 0 a1 oh (51 ¡52

0 ¥ ¥ A un A

B 0 a1 a2 R1 R2

(52 ¥ ¥ Y A A

8 0 "1 a2 p] P2 B 0 a1 OH p2

0 ¥ A D e ¥ D

A! ¥ ¥ a1 ¥ A

a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ D

P1 ¥ P1 ¥ d

(52 U D R2 ¥

8 0 a1 a2 r2 B 0 a1 oe2 R1 R2

e ¥ ¥ D O ¥ ¥

A! ¥ ¥ L A a! Y ¥ D D

a2 ¥ A oa U ¥ D

R1 Y ¥ D R1 ¥

(52 d p2 g ¥ a

8 0 a1 a2 P1 p2 in 0 a! cc2 R1 (52

8 Y Y ¥ W ¥

f ¥ ¥ A A A 0 ¥ ¥ A Y A

A! ¥ ¥ A A D a1 ¥ ¥ A

a.2 ¥ A A a2 ¥ ¥ A

R1 ¥ ¥ Y A R1 ¥ A

p2 ¥ ¥ Y A R2 Y ¥ ¥ A d A

B 0 w a2 R1 (52 V 0 a1 012 R1 p2

B ¥ ¥ 8 ¥ ¥ D

B ¥ ¥ A 0 ¥ ¥ A

a1 ¥ ¥ A Y a1 ¥ ¥ A

a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ ¥ A

P1 ¥ ¥ A A D R1 ¥ ¥ A D

p2 Y ¥ Y A D (52 ¥ ¥ ¥ A d A

8 0 а1 а2 R1 r2 B 0 «1 а.2 R1 r2

0 ¥ ¥ D 0 ¥ A

a1 ¥ a! ¥ A

a2 ¥ ¥ A a.2 ¥ ¥ A

P1 ¥ ¥ A P1 ¥ A

p2 ¥ p2 ¥ ¥ A A

B 0 a1 oh P1 p2

p2 Y ¥ L D D

B 0 a1 a.2 R1 (52

P1 ¥ ¥ A un D

p2 ¥ ¥ A A A

Rīsi. 2. att. Pāreju varbūtību izmaiņas starp galveno EEG ritmu viļņu komponentiem dažādos novadījumos ar vecumu skolēniem (86 cilvēki)

5 ... p2 - EEG frekvenču diapazoni, Fp1 ... 02 - EEG atvasinājumi. Trijstūris šūnā: punkts uz leju - samazinājums, punkts uz augšu - pieaugums ar vecumu pāreju varbūtībā starp dažādu frekvenču diapazonu EEG komponentiem. Nozīmīguma pakāpe: lpp< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

tikai atsevišķos gadījumos. Taču, ja sekojam līniju piepildījumam, tad EEG frekvenču alfa 1 diapazons ar vecumu skolēniem samazina savienojumu ar lēno viļņu joslām un palielina savienojumu ar alfa 2 diapazonu, tādējādi darbojoties kā regulējošs faktors. EEG viļņu modeļa stabilitāte.

Lai salīdzinoši novērtētu sakarības pakāpi starp bērnu vecumu un viļņu modeļa izmaiņām katrā EEG atvasinājumā, mēs izmantojām daudzkārtējās regresijas metodi, kas ļāva novērtēt savstarpējo pāreju kombinēto pārkārtojumu ietekmi starp EEG komponentiem. visus EEG frekvenču diapazonus, ņemot vērā to savstarpējo korelāciju (lai samazinātu prognozētāju dublēšanos, izmantojām kores regresiju). Pētīto mainīguma daļu raksturojošie determinācijas koeficienti

EEG parametri, kas skaidrojami ar vecuma faktora ietekmi, dažādos novadījumos svārstās no 0,20 līdz 0,49 (1. tabula). Pāreju struktūras izmaiņām ar vecumu ir noteiktas aktuālas iezīmes. Tādējādi augstākie determinācijas koeficienti starp analizētajiem parametriem un vecumu tiek konstatēti pakauša (01, 02), parietālajā (P3, Pr, P4) un aizmugurējā temporālajā (T6, T5) vadā, samazinoties centrālajā un temporālajā (T4). , T3) pievadi, kā arī F8 un F3, sasniedzot zemākās vērtības frontālajos pievados (^p1, Fpz, Fp2, F7, F4, Fz). Pamatojoties uz determinācijas koeficientu absolūtajām vērtībām, var pieņemt, ka skolas vecumā visdinamiskāk attīstās pakauša, temporālā un parietālā reģiona neironu struktūras. Tajā pašā laikā izmaiņas pāreju struktūrā parietāli-temporālajās zonās

labajā puslodē (P4, T6, T4) ir ciešāk saistītas ar vecumu nekā kreisajā puslodē (P3, T5, T3).

1. tabula

Vairāki regresijas rezultāti starp studenta vecumu un pārejas varbūtību

starp visiem EEG frekvences komponentiem (36 mainīgie) atsevišķi katram pievadam

EEG atvasinājums r F df r2

Fp1 0,504 5,47* 5,80 0,208

Fpz 0,532 5,55* 5,70 0,232

Fp2 0,264 4,73* 6,79 0,208

F7 0,224 7,91* 3,82 0,196

F3 0,383 6,91** 7,78 0,327

Fz 0,596 5,90** 7,75 0,295

F4 0,524 4,23* 7,78 0,210

F8 0,635 5,72** 9,76 0,333

T3 0,632 5,01** 10,75 0,320

C3 0,703 7,32** 10,75 0,426

Cz 0,625 6,90** 7,75 0,335

C4 0,674 9,29** 7,78 0,405

T4 0,671 10,83** 6,79 0,409

T5 0,689 10,07** 7,78 0,427

P3 0,692 12,15** 6,79 0,440

Pz 0,682 13,40** 5,77 0,430

P4 0,712 11,46** 7,78 0,462

T6 0,723 9,26** 9,76 0,466

O1 0,732 12,88** 7,78 0,494

Ozs 0,675 6,14** 9,66 0,381

O2 0,723 9,27** 9,76 0,466

Piezīme. r - daudzkārtējās korelācijas koeficients

starp mainīgo "skolēna vecums" un neatkarīgiem mainīgajiem, F - atbilstošā F kritērija vērtība, nozīmīguma līmeņi: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

Daudzkārtējais korelācijas koeficients starp skolēnu vecumu un pāreju varbūtību vērtībām, kas aprēķināts visam potenciālo pirkumu komplektam (šajā gadījumā pārejas iepriekš tika izslēgtas no pilnā pāreju saraksta, kuru korelācija ar vecumu nesasniedza nozīmīguma līmenis 0,05) bija 0,89, koriģēts r2 = 0, 72 (F(21,64) = 11,3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

Fp2 (b2/b1) = 0,11; 02 (1/а2) = -0,11 (iekavās 1/ - pāreja no 1. komponenta uz komponentu ]). Regresijas koeficienta zīme raksturo attiecības virzienu starp mainīgajiem: ja zīme ir pozitīva, šīs pārejas iespējamība palielinās līdz ar vecumu, ja zīme ir negatīva, šīs pārejas iespējamība samazinās līdz ar vecumu.

Ar diskriminējošās analīzes palīdzību atbilstoši EEG pārejas varbūtību vērtībām skolēni tika sadalīti vecuma grupās. No visas pārejas varbūtību kopas klasifikācijai tika izmantoti tikai 26 parametri – atbilstoši prognožu skaitam, kas iegūts no daudzkārtējas lineārās regresijas analīzes rezultātiem ar regresijas parametru kores aplēsēm. Atdalīšanas rezultāti ir parādīti attēlā. 3. Redzams, ka iegūtie komplekti dažādām vecuma grupām nedaudz pārklājas. Atbilstoši konkrēta skolēna novirzes pakāpei no klastera centra vai iekrišanas citā vecuma grupā var spriest par EEG viļņu modeļa veidošanās ātruma aizkavēšanos vai progresu.

° az A p O<к о о

OfP® O ° d„ °o e A o o

6 -4 -2 0 2 46 Kanoniskā maiņa/putas 1

Rīsi. 3. att. Dažādu vecuma grupu (j - jaunākais, av - vidējais, st - vecākais) skolēnu sadalījums diskriminanta laukā Kā prognozētāji tika izvēlēti EEG komponentu (viļņu) pārejas varbūtības, kas ir nozīmīgas pēc daudzkārtējas regresijas rezultātiem. diskriminācijas analīze.

Atklātas ar vecumu saistītās EEG viļņu raksta veidošanās dinamikas īpatnības meitenēm un zēniem (2. tabula). Saskaņā ar dispersijas analīzi, dzimuma faktora galvenā ietekme ir izteiktāka parietāli-temporālajās zonās nekā fronto-centrālajās zonās, un tai ir akcents labās puslodes novadījumos. Dzimuma faktora ietekme ir tāda, ka zēniem ir izteiktāka saikne starp alfa2 un zemfrekvences alfa 1 diapazonu, un meitenēm ir izteiktāka attiecība starp alfa2 un augstfrekvences beta frekvenču diapazoniem.

Ar vecumu saistītu dinamiku saistīto faktoru mijiedarbības ietekme labāk izpaužas frontālās un temporālās (arī pārsvarā labās) zonas EEG parametros. Tas galvenokārt saistīts ar samazinājumu, pieaugot skolēnu vecumam

2. tabula

Pārejas varbūtību atšķirības starp EEG frekvences komponentiem un to ar vecumu saistītās dinamikas meitenēm un zēniem (ANOVA dati EEG atvasinājumiem)

Pāreja starp EEG frekvences komponentiem

EEG atvasinājums Faktora galvenā ietekme Dzimums Faktoru mijiedarbības ietekme Dzimums*Vecums

Fp1 ß1-0 a1-5 0-0

Fp2 ß2-0 a1-0 0-ß1

T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5

T6 a2-a1 a2-ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0

P4 a2-a1 ß2-a1 a1-0 a1-5

O2 a2-a1 a2-ß1 a1-ß2 a1-a1 0-0

Piezīme. p2 ... 5 - EEG komponentes Pāreju varbūtības uzrādītas ar Dzimuma faktora ietekmes nozīmīguma līmeni (Dzimuma un vecuma faktoru mijiedarbība) p.< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

pārejas no alfa un beta frekvenču joslām uz teta joslu. Tajā pašā laikā straujāks pārejas no beta un alfa uz teta frekvenču diapazona varbūtības samazinājums zēniem ir vērojams starp jaunāko un vidējo skolas vecuma grupu, bet meitenēm tas ir starp vidējo un vecāko vecuma grupu.

Rezultātu diskusija

Tādējādi, pamatojoties uz veikto analīzi, tika identificēti EEG frekvences komponenti, kas nosaka ar vecumu saistītu reorganizāciju un smadzeņu bioelektriskās aktivitātes modeļu specifiku ziemeļu skolēniem. Ir iegūti kvantitatīvie rādītāji par galveno EEG ritmu dinamisko attiecību veidošanos ar vecumu bērniem un pusaudžiem, ņemot vērā dzimuma īpatnības, kas ļauj kontrolēt ar vecumu saistītās attīstības ātrumu un iespējamās novirzes dinamikā. attīstību.

Tādējādi sākumskolas vecuma bērniem tika konstatēta stabila EEG ritmu laika organizācijas struktūra pakauša, parietālajā un centrālajos vados. Lielākajai daļai pusaudžu vecumā no 14 līdz 17 gadiem EEG modelis ir labi strukturēts ne tikai pakauša-parietālajā un centrālajā, bet arī temporālajā apgabalā. Iegūtie dati apstiprina priekšstatus par smadzeņu struktūru secīgu attīstību un atbilstošo smadzeņu zonu ritmoģenēzes un integratīvo funkciju pakāpenisku veidošanos. Ir zināms, ka garozas sensorās un motoriskās zonas

nobriest līdz pamatskolas periodam, vēlāk nobriest polimodālās un asociatīvās zonas, un frontālās garozas veidošanās turpinās līdz pilngadībai. Jaunākā vecumā EEG modeļa viļņu struktūra ir mazāk organizēta (difūza). Pamazām ar vecumu EEG struktūra sāk iegūt sakārtotu raksturu, un 17–18 gadu vecumā tā tuvojas pieaugušo struktūrai.

Pamatskolas vecuma bērniem EEG viļņu komponentu funkcionālās mijiedarbības kodols ir teta un alfa1 frekvenču diapazoni, vecākajā skolas vecumā - alfa1 un alfa2 frekvenču diapazoni. Laika posmā no 7 līdz 18 gadiem visu EEG ritmu frekvenču diapazonu viļņu mijiedarbības iespējamība ar delta un teta diapazonu viļņiem samazinās, vienlaikus palielinoties mijiedarbībai ar beta un alfa2 diapazona viļņiem. Vislielākā mērā analizēto EEG parametru dinamika izpaužas smadzeņu garozas parietālajā un temporo-pakauša reģionos. Lielākās dzimumu atšķirības analizētajos EEG parametros attiecas uz pubertātes periodu. Līdz 16-17 gadu vecumam meitenēm viļņu komponentu mijiedarbības funkcionālais kodols, kas atbalsta EEG modeļa struktūru, veidojas alfa2-beta1 diapazonā, savukārt zēniem tas ir alfa2-alfa1 diapazonā. . Tomēr jāatzīmē, ka ar vecumu saistītā EEG modeļa veidošanās dažādās smadzeņu garozas zonās norit heterohroniski, veicot zināmu dezorganizāciju, palielinoties teta aktivitātei pubertātes laikā. Šīs novirzes no vispārējās dinamikas ir visizteiktākās pubertātes periodā meitenēm.

Pētījumi liecina, ka Arhangeļskas apgabala bērniem, salīdzinot ar Maskavas apgabala bērniem, pubertātes nobīde ir par vienu līdz diviem gadiem. Tas var būt saistīts ar biotopa klimatisko un ģeogrāfisko apstākļu ietekmi, kas nosaka bērnu hormonālās attīstības īpatnības ziemeļu reģionos.

Viens no cilvēka dzīvotnes ekoloģisko problēmu faktoriem ziemeļos ir ķīmisko elementu trūkums vai pārpalikums augsnē un ūdenī. Arhangeļskas apgabala iedzīvotājiem trūkst kalcija, magnija, fosfora, joda, fluora, dzelzs, selēna, kobalta, vara un citu elementu. Mikroelementu un makroelementu līdzsvara pārkāpumi konstatēti arī bērniem un pusaudžiem, kuru EEG dati ir atspoguļoti šajā darbā. Tas var ietekmēt arī dažādu ķermeņa sistēmu, tostarp centrālās nervu sistēmas, ar vecumu saistītās morfofunkcionālās attīstības raksturu, jo būtiski un citi ķīmiskie elementi ir daudzu olbaltumvielu neatņemama sastāvdaļa un ir iesaistīti svarīgākajos molekulārajos bioķīmiskajos procesos, kā arī dažos gadījumos. no tiem ir toksiski.

Adaptīvo pārkārtojumu būtība un pakāpe

to smagumu lielā mērā nosaka organisma adaptīvās spējas atkarībā no individuālajām tipoloģiskām īpašībām, jutīguma un izturības pret noteiktām ietekmēm. Bērna organisma attīstības īpatnību izpēte un EEG struktūras veidošanās ir nozīmīgs pamats priekšstatu veidošanai par dažādajiem ontoģenēzes posmiem, agrīnai traucējumu atklāšanai un iespējamo to korekcijas metožu izstrādei.

Darbs tika veikts Krievijas Zinātņu akadēmijas Prezidija Fundamentālo pētījumu programmas Nr.18 ietvaros.

Bibliogrāfija

1. Boyko E. R. Cilvēka dzīves fizioloģiskie un bioķīmiskie pamati ziemeļos. Jekaterinburga: Krievijas Zinātņu akadēmijas Urālu filiāle, 2005. 190 lpp.

2. Gorbačovs A. L., Dobrodejeva L. K., Tedder Yu. R., Shatsova E. N. Ziemeļu reģionu bioģeoķīmiskās īpašības. Arhangeļskas apgabala iedzīvotāju mikroelementu statuss un endēmisko slimību attīstības prognoze // Cilvēka ekoloģija. 2007. Nr.1. S. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Man in the Subpolar Region of the European North. Ekoloģiskie un fizioloģiskie aspekti. Arhangeļska: IPTs NArFU, 2013. 184 lpp.

4. Demins D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Ar vecumu saistītās EEG struktūras veidošanās varianti pusaudžiem Eiropas ziemeļu subpolārajos un polārajos reģionos // Ziemeļu (Arktikas) federālās universitātes biļetens. Sērija "Medicīnas un bioloģijas zinātnes". 2013. Nr.1. S. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. Elektroencefalogrammas iezīmes un pastāvīgā smadzeņu potenciāla līmeņa sadalījums pamatskolas vecuma ziemeļu bērniem // Cilvēka ekoloģija. 2014. Nr.12. S. 15-20.

6. Kubasovs R. V., Demins D. B., Tipisova E. V., Tkachev A. V. Hipofīzes - vairogdziedzera - dzimumdziedzeru sistēmas hormonālā apgāde zēniem pubertātes laikā, kas dzīvo Arhangeļskas apgabala Konoshsky rajonā // Ekoloģijas cilvēks. 2004. App. T. 1, Nr. 4. S. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementi neiroloģijā. M. : GEOTAR-Media, 2006. 304 lpp.

8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. 7–9 gadus vecu bērnu psihomotorās attīstības parametru dinamika // Human Ecology. 2014. Nr.8. S. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. Sirds ritma parametru raksturojums Hantimansijskas autonomā apgabala pamatiedzīvotāju bērniem // Cilvēka ekoloģija. 2007. Nr. 11. S. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. Garozas un subkortikālo struktūru funkcionālā nobriešana dažādos periodos saskaņā ar elektroencefalogrāfiskajiem pētījumiem // Fizioloģijas ceļvedis / red. Čerņigovskis V. N. L.: Nauka, 1975. S. 491-522.

11. Krievijas Federācijas valdības 2014.gada 21.aprīļa dekrēts Nr.366 “Par Krievijas Federācijas valsts programmas “Krievijas Federācijas Arktikas zonas sociāli ekonomiskā attīstība laika posmam līdz 2020.gadam” apstiprināšanu. Piekļuve no juridiskās atsauces sistēmas "ConsultantPlus".

12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sido-

Renko G. V., Sergeeva E. G., Khovanskikh A. E., Kormilitsin B. N., Moralev S. N., Yagodina O. V., Dobrodeeva L. K., Maksimova I. A., Protasova O V. Smadzeņu sistēmiskās aktivitātes veidošanās iezīmes bērniem Eiropas ziemeļu apstākļos (problem raksts) // Krievijas fizioloģijas žurnāls. I. M. Sečenovs. 2006. V. 92, Nr. 8. S. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. Makro un mikroelementu satura vecuma un dzimuma īpašības bērnu organismā Eiropas ziemeļos // Cilvēka fizioloģija. 2014. V. 40. Nr. 6. S. 23-33.

14. Tkačovs A. V. Ziemeļu dabisko faktoru ietekme uz cilvēka endokrīno sistēmu // Cilvēka ekoloģijas problēmas. Arhangeļska, 2000. S. 209-224.

15. Tsitseroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Smadzeņu integratīvās funkcijas veidošanās. SPb. : Nauka, 2009. 250 lpp.

16. Bārs, B. J. Apzinātās piekļuves hipotēze: izcelsme un jaunākie pierādījumi // Kognitīvo zinātņu tendences. 2002. sēj. 6, Nr.1. 47.-52.lpp.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Bērnības EEG kā pieaugušo uzmanības deficīta/hiperaktivitātes traucējumu prognozētājs // Klīniskā neirofizioloģija. 2011. sēj. 122. lpp. 73-80.

18. Loo S. K., Makeig S. EEG klīniskā lietderība uzmanības deficīta/hiperaktivitātes traucējumos: pētījumu atjauninājums // Neiroterapija. 2012. sēj. 9, Nr.3. P. 569-587.

19. SowellE. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikālo un subkortikālo smadzeņu struktūru attīstība bērnībā un pusaudža gados: strukturāls MRI pētījums // Attīstības medicīna un bērnu neiroloģija. 2002. sēj. 44, Nr.1. 4.-16.lpp.

1. Bojko E. R. Fiziologo-biochimicheskie osnovy zhiznedeyatelnosti cheloveka na Severe. Jekaterinburga, 2005. 190 lpp.

2. Gorbačovs A. L., Dobrodejeva L. K., Tedder Yu. R., Shacova E. N. Ziemeļu reģionu bioģeoķīmiskās īpašības. Arhangeļskas apgabala iedzīvotāju mikroelementu statuss un endēmisko slimību prognoze. Ekoloģija cheloveka. 2007, 1. lpp. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelovek v Pripolyarnom regione Evropejskogo Severa. Ekoloģijas-fizioloģiskie aspekti. Arhangeļska, 2013, 184 lpp.

4. Demins D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. EEG veidošanās varianti pusaudžiem, kas dzīvo Ziemeļkrievijas subpolārajos un polārajos reģionos. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federalnogo universiteta, sērija "Mediko-biologicheskie nauki" . 2013, 1. lpp. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. EEG un smadzeņu līdzstrāvas potenciāla īpatnības ziemeļu skolēniem. Ekoloģija cheloveka. 2014, 12, lpp. 15-20.

6. Kubasovs R. V., Demins D. B., Tipisova E. V, Tkachev A. V. Hipofīzes-vairogdziedzera-gonādu sistēmas hormonālais nodrošinājums zēniem pubertātes laikā, kas dzīvo Arhangeļskas apgabala Konošas rajonā. Ekoloģija cheloveka. 2004, 1 (4), lpp. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v nevro-logii. Maskava, 2006, 304 lpp.

8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. Psihomotorās attīstības parametru izmaiņas 7-9 g. o. bērniem. Ekoloģija cheloveka. 2014, 8. lpp. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. Je. Sirds ritma parametru apraksts vietējiem bērniem Hantimansijskas autonomajā apgabalā. Ekoloģija cheloveka. 2007, 1 1, lpp. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe sozrevanie kory i podkorkovych struktur v razlichnye periody po dannym elektroencefalograficheskich issledovanij. Rukovodstvo po fiziologii. Ed. V. N. Čerņigovskis. Ļeņingrad, 1975, lpp. 491-522.

11. Postanovlenie Pravitelstva RF, 21.04.2014. Nr. 366 “Ob utverzhdenii Gosudarstvennoj programmey Rossijskoj Federacii “Sociālekonomiskie razvitie Arkticheskoj zony Rossijskoj Federacii par laika posmu līdz 2020. gadam” Dostup iz sprav.- pravovoj ultstemyP “Kons”us”

12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sidorenko G. V., Sergeeva E. G., Khovanskich A. E., Kormilicyn B. N., Moralev S. N., Yagodina O. V., DOBRODEVA L. K. K. K. K. Maksimova. Eiropas ziemeļu apstākļi (problēmu pētījums). Rossiiskii fiziologicheskii jurnal imeni I. M. Sechenova / Rossiiskaia akademiia nauk. 2006, 92 (8), lpp. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V Makro- un mikroelementu satura vecuma un dzimuma īpatnības Eiropas ziemeļu bērnu organismos. Fizioloģija cheloveka. 2014, 40 (6), lpp. 23-33.

14. Tkachev A. V. Vliyanie prirodnych faktorov Severa na endokrinnuyu sistemu cheloveka. Problemy ekologii cheloveka. Arhangeļska. 2000, lpp. 209-224.

15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie integrativnojfunkcii mozga. Sv. Pēterburga, 2009, 250 lpp.

16. Bārs B. J. Apzinātās piekļuves hipotēze: izcelsme un jaunākie pierādījumi. Kognitīvo zinātņu tendences. 2002, 6(1), lpp. 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Bērnības EEG kā pieaugušo uzmanības deficīta/hiperaktivitātes traucējumu prognozētājs. klīniskā neirofizioloģija. 2011, 122, lpp. 73-80.

18. Loo S. K., Makeig S. EEG klīniskā lietderība uzmanības deficīta/hiperaktivitātes traucējumos: pētījuma atjauninājums. neiroterapijas līdzekļi. 2012, 9 (3), lpp. 569-587.

19. Sowell E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikālo un subkortikālo smadzeņu struktūru attīstība bērnībā un pusaudža gados: strukturāls MRI pētījums. Attīstības medicīna un bērnu neiroloģija. 2002, 44(1), lpp. 4-16.

Kontaktinformācija:

Rožkovs Vladimirs Pavlovičs - bioloģijas zinātņu kandidāts, vadošais pētnieks A.I. vārdā nosauktajā Evolūcijas fizioloģijas un bioķīmijas institūtā. I. M. Sečenovs no Krievijas Zinātņu akadēmijas

Adrese: 194223, Sanktpēterburga, Torez Ave., 44

  • 2.1.3. Smadzeņu elektriskās aktivitātes topogrāfiskā kartēšana
  • 2.1.4. datortomogrāfija
  • 2.1.5. nervu darbība
  • 2.1.6. Smadzeņu ietekmēšanas metodes
  • 2.2. Ādas elektriskā aktivitāte
  • 2.3. Sirds un asinsvadu sistēmas rādītāji
  • 2.4. Muskuļu sistēmas darbības rādītāji
  • 2.5. Elpošanas sistēmas darbības rādītāji (pneimogrāfija)
  • 2.6. Acu reakcijas
  • 2.7. Melu detektors
  • 2.8. Metožu un indikatoru izvēle
  • Secinājums
  • Ieteicamā literatūra
  • II sadaļa. Funkcionālo stāvokļu un emociju psihofizioloģija Nodaļa. 3. Funkcionālo stāvokļu psihofizioloģija
  • 3.1. Funkcionālo stāvokļu noteikšanas problēmas
  • 3.1.1. Dažādas pieejas fs definīcijai
  • 3.1.2. Nomoda regulēšanas neirofizioloģiskie mehānismi
  • Galvenās atšķirības smadzeņu stumbra un talāmu aktivizācijas iedarbībā
  • 3.1.3. Funkcionālo stāvokļu diagnostikas metodes
  • Simpātiskās un parasimpātiskās sistēmas darbības ietekme
  • 3.2. Miega psihofizioloģija
  • 3.2.1. Miega fizioloģiskās īpašības
  • 3.2.2. Miega teorijas
  • 3.3. Stresa psihofizioloģija
  • 3.3.1. stresa apstākļi
  • 3.3.2. Vispārējs adaptācijas sindroms
  • 3.4. Sāpes un to fizioloģiskie mehānismi
  • 3.5. Atsauksmes funkcionālo stāvokļu regulēšanā
  • 3.5.1. Mākslīgās atgriezeniskās saites veidi psihofizioloģijā
  • 3.5.2. Atgriezeniskās saites vērtība uzvedības organizēšanā
  • 4. nodaļa
  • 4.1. Vajadzību psihofizioloģija
  • 4.1.1. Vajadzību definēšana un klasifikācija
  • 4.1.2. Vajadzību rašanās psihofizioloģiskie mehānismi
  • 4.2. Motivācija kā uzvedības organizācijas faktors
  • 4.3. Emociju psihofizioloģija
  • 4.3.1. Emociju morfofunkcionālais substrāts
  • 4.3.2. Emociju teorijas
  • 4.3.3. Emociju izpētes un diagnostikas metodes
  • Ieteicamā literatūra
  • III sadaļa. Kognitīvās sfēras psihofizioloģija 5. nodaļa. Uztveres psihofizioloģija
  • 5.1. Informācijas kodēšana nervu sistēmā
  • 5.2. Neironu uztveres modeļi
  • 5.3. Uztveres elektroencefalogrāfiskie pētījumi
  • 5.4. Uztveres topogrāfiskie aspekti
  • Atšķirības starp puslodēm vizuālajā uztverē (L. Ileushina et al., 1982)
  • 6. nodaļa
  • 6.1. Aptuvenā reakcija
  • 6.2. Uzmanības neirofizioloģiskie mehānismi
  • 6.3. Uzmanības izpētes un diagnostikas metodes
  • 7. nodaļa
  • 7.1. Atmiņas veidu klasifikācija
  • 7.1.1. Atmiņas un mācīšanās elementārie veidi
  • 7.1.2. Īpaši atmiņas veidi
  • 7.1.3. Atmiņas laika organizācija
  • 7.1.4. Apdrukas mehānismi
  • 7.2. Atmiņas fizioloģiskās teorijas
  • 7.3. Atmiņas bioķīmiskie pētījumi
  • 8. nodaļa. Runas procesu psihofizioloģija
  • 8.1. Neverbālās komunikācijas formas
  • 8.2. Runa kā signālu sistēma
  • 8.3. Perifērās runas sistēmas
  • 8.4. Smadzeņu runas centri
  • 8.5. Runa un starppusložu asimetrija
  • 8.6. Runas attīstība un pusložu specializācija ontoģenēzē
  • 8.7. Runas procesu elektrofizioloģiskās korelācijas
  • 9. nodaļa
  • 9.1. Domāšanas elektrofizioloģiskās korelācijas
  • 9.1.1. Domāšanas neironu korelācijas
  • 9.1.2. Domāšanas elektroencefalogrāfiskās korelācijas
  • 9.2. Lēmumu pieņemšanas psihofizioloģiskie aspekti
  • 9.3. Psihofizioloģiskā pieeja intelektam
  • 10. nodaļa
  • 10.1. Psihofizioloģiskā pieeja apziņas definīcijai
  • 10.2. Fizioloģiskie apstākļi stimulu apzināšanai
  • 10.3. Smadzeņu centri un apziņa
  • 10.4. Izmainīti apziņas stāvokļi
  • 10.5. Informatīva pieeja apziņas problēmai
  • 11. nodaļa
  • 11.1. Piedziņas sistēmas uzbūve
  • 11.2. Kustību klasifikācija
  • 11.3. Brīvprātīgās kustības funkcionāla organizācija
  • 11.4. Kustību organizācijas elektrofizioloģiskās korelācijas
  • 11.5. Smadzeņu potenciālu komplekss, kas saistīts ar kustībām
  • 11.6. nervu darbība
  • Ieteicamā literatūra
  • SadaļaIy. Ar vecumu saistītā psihofizioloģija 12. nodaļa. Pamatjēdzieni, idejas un problēmas
  • 12.1. Vispārējs nobriešanas jēdziens
  • 12.1.1. Nogatavināšanas kritēriji
  • 12.1.2. Vecuma norma
  • 12.1.3. Attīstības periodizācijas problēma
  • 12.1.4. Nogatavināšanas procesu nepārtrauktība
  • 12.2. CNS plastiskums un jutība ontoģenēzē
  • 12.2.1. Bagātināšanas un noplicināšanas efekti
  • 12.2.2. Kritiskie un jutīgie attīstības periodi
  • 13. nodaļa Galvenās pētījumu metodes un virzieni
  • 13.1. Vecuma ietekmes novērtēšana
  • 13.2. Elektrofizioloģiskās metodes garīgās attīstības dinamikas pētīšanai
  • 13.2.1. Elektroencefalogrammas izmaiņas ontoģenēzē
  • 13.2.2. Ar vecumu saistītas izmaiņas izraisītajos potenciālos
  • 13.3. Acu reakcijas kā kognitīvās aktivitātes izpētes metode agrīnā ontoģenēzē
  • 13.4. Galvenie empīrisko pētījumu veidi attīstības psihofizioloģijā
  • 14. nodaļa
  • 14.1. Nervu sistēmas nobriešana embrioģenēzē
  • 14.2. Galveno smadzeņu bloku nobriešana pēcdzemdību ontoģenēzē
  • 14.2.1.Evolūcijas pieeja smadzeņu nobriešanas analīzei
  • 14.2.2. Funkciju kortikolizācija ontoģenēzē
  • 14.2.3. Funkciju lateralizācija ontoģenēzē
  • 14.3. Smadzeņu nobriešana kā garīgās attīstības nosacījums
  • 15. nodaļa
  • 15.1. Bioloģiskais vecums un novecošana
  • 15.2. Ķermenis mainās līdz ar novecošanu
  • 15.3. Novecošanās teorijas
  • 15.4. Vitaukt
  • Ieteicamā literatūra
  • Citētā literatūra
  • Saturs
  • 13.2. Elektrofizioloģiskās metodes garīgās attīstības dinamikas pētīšanai

    Ar vecumu saistītajā psihofizioloģijā tiek izmantotas praktiski visas metodes, kas tiek izmantotas, strādājot ar pieaugušo subjektu kontingentu (skat. 2. nodaļu). Taču tradicionālo metožu pielietošanā pastāv vecuma specifika, ko nosaka vairāki apstākļi. Pirmkārt, rādītājiem, kas iegūti, izmantojot šīs metodes, ir lielas vecuma atšķirības. Piemēram, elektroencefalogramma un attiecīgi ar tās palīdzību iegūtie rādītāji ontoģenēzes gaitā būtiski mainās. Otrkārt, šīs izmaiņas (kvalitatīvā un kvantitatīvā ziņā) var darboties paralēli gan kā pētījuma priekšmets, gan kā veids smadzeņu nobriešanas dinamikas novērtēšanai, gan kā instruments/līdzeklis fizioloģiskās rašanās un funkcionēšanas pētīšanai. garīgās attīstības apstākļi. Turklāt tieši pēdējais ir tas, kas visvairāk interesē ar vecumu saistītās psihofizioloģijas.

    Visi trīs EEG izpētes aspekti ontoģenēzē noteikti ir saistīti viens ar otru un papildina viens otru, taču saturā tie diezgan būtiski atšķiras, un tāpēc tos var aplūkot atsevišķi viens no otra. Šī iemesla dēļ gan konkrētos zinātniskos pētījumos, gan praksē bieži uzsvars tiek likts uz vienu vai diviem aspektiem. Taču, neskatoties uz to, ka attīstības psihofizioloģijai vislielākā nozīme ir trešajam aspektam, t.i. kā EEG indikatorus var izmantot, lai novērtētu garīgās attīstības fizioloģiskos priekšnosacījumus un/vai apstākļus, šīs problēmas izpētes dziļums un izpratne ir izšķirīgi atkarīgs no EEG pētījuma pirmo divu aspektu izstrādātības pakāpes.

    13.2.1. Elektroencefalogrammas izmaiņas ontoģenēzē

    Galvenā EEG iezīme, kas padara to par neaizstājamu ar vecumu saistītās psihofizioloģijas instrumentu, ir tās spontāns, autonomais raksturs. Regulāru smadzeņu elektrisko aktivitāti var reģistrēt jau auglim, un tā apstājas tikai ar nāves iestāšanos. Tajā pašā laikā ar vecumu saistītas smadzeņu bioelektriskās aktivitātes izmaiņas aptver visu ontoģenēzes periodu no tās rašanās brīža noteiktā (un vēl precīzi nenoteiktā) smadzeņu intrauterīnās attīstības stadijā un līdz pat nāvei. no personas. Vēl viens svarīgs apstāklis, kas dod iespēju produktīvi izmantot EEG smadzeņu ontoģenēzes izpētē, ir iespēja kvantitatīvi novērtēt notiekošās izmaiņas.

    EEG ontoģenētisko transformāciju pētījumi ir ļoti daudzi. EEG vecuma dinamika tiek pētīta miera stāvoklī, citos funkcionālos stāvokļos (miegā, aktīvajā nomodā utt.), Kā arī dažādu stimulu (redzes, dzirdes, taustes) ietekmē. Pamatojoties uz daudziem novērojumiem, ir noteikti rādītāji, kas spriež par vecumu saistītām transformācijām visā ontoģenēzē gan nobriešanas procesā (sk. 12.1.1. nodaļu), gan novecošanas laikā. Pirmkārt, tās ir lokālās EEG frekvences-amplitūdas spektra pazīmes, t.i. aktivitāte, kas reģistrēta atsevišķos smadzeņu garozas punktos. Lai pētītu no dažādiem garozas punktiem reģistrētās bioelektriskās aktivitātes attiecības, tiek izmantota spektrālās korelācijas analīze (skat. 2.1.1. nodaļu) ar atsevišķu ritma komponentu koherences funkciju novērtējumu.

    Ar vecumu saistītas izmaiņas EEG ritmiskajā sastāvā.Šajā sakarā visvairāk pētītas ar vecumu saistītas izmaiņas EEG frekvences-amplitūdas spektrā dažādās smadzeņu garozas zonās. EEG vizuālā analīze liecina, ka nomodā jaundzimušajiem EEG dominē lēnas neregulāras svārstības ar frekvenci 1–3 Hz un amplitūdu 20 μV. Tomēr EEG frekvenču spektrā tiem ir frekvences diapazonā no 0,5 līdz 15 Hz. Pirmās ritmiskās kārtības izpausmes parādās centrālajās zonās, sākot ar trešo dzīves mēnesi. Pirmajā dzīves gadā bērnam palielinās elektroencefalogrammas galvenā ritma biežums un stabilizējas. Dominējošās frekvences pieauguma tendence saglabājas arī turpmākajos attīstības posmos. Līdz 3 gadu vecumam tas jau ir ritms ar frekvenci 7 - 8 Hz, līdz 6 gadiem - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

    Viens no vispretrunīgākajiem ir jautājums par to, kā kvalificēt EEG ritmiskās sastāvdaļas maziem bērniem, t.i. kā korelēt pieaugušajiem pieņemto ritmu klasifikāciju pēc frekvenču diapazoniem (skat. 2.1.1. nodaļu) ar tiem ritma komponentiem, kas ir pirmo dzīves gadu bērnu EEG. Šīs problēmas risināšanai ir divas alternatīvas pieejas.

    Pirmais ir saistīts ar faktu, ka delta, teta, alfa un beta frekvenču diapazoniem ir atšķirīga izcelsme un funkcionālā nozīme. Zīdaiņa vecumā lēna darbība izrādās spēcīgāka, un tālākā ontoģenēzē notiek aktivitātes pārsvara maiņa no lēnas uz ātras frekvences ritmisko komponentu. Citiem vārdiem sakot, katra EEG frekvenču josla dominē ontoģenēzē viena pēc otras (Garshe, 1954). Saskaņā ar šo loģiku tika noteikti 4 periodi smadzeņu bioelektriskās aktivitātes veidošanā: 1 periods (līdz 18 mēnešiem) - delta aktivitātes dominēšana, galvenokārt centrālajos parietālajos novados; 2 periods (1,5 gadi - 5 gadi) - teta aktivitātes dominēšana; 3 periods (6 - 10 gadi) - alfa aktivitātes dominēšana (labilā fāze); 4 periods (pēc 10 dzīves gadiem) alfa aktivitātes dominance (stabilā fāze). Pēdējos divos periodos maksimālā aktivitāte krīt uz pakauša reģioniem. Pamatojoties uz to, tika ierosināts alfa un teta aktivitātes attiecību uzskatīt par smadzeņu brieduma rādītāju (indeksu) (Matousek and Petersen, 1973).

    Cita pieeja uzskata galveno, t.i. dominējošais ritms elektroencefalogrammā, neatkarīgi no tā frekvences parametriem, kā alfa ritma ontoģenētisks analogs. Šādas interpretācijas pamatojums ir ietverts EEG dominējošā ritma funkcionālajās iezīmēs. Viņi atrada savu izpausmi "funkcionālās topogrāfijas principā" (Kuhlman, 1980). Saskaņā ar šo principu frekvences komponentes (ritma) identificēšana tiek veikta, pamatojoties uz trim kritērijiem: 1) ritmiskās komponentes frekvence; 2) tā maksimuma telpiskais izvietojums noteiktos smadzeņu garozas apgabalos; 3) EEG reaktivitāte uz funkcionālām slodzēm.

    Piemērojot šo principu zīdaiņu EEG analīzei, T. A. Stroganova parādīja, ka 6–7 Hz frekvences komponents, kas reģistrēts pakauša rajonā, var tikt uzskatīts par alfa ritma funkcionālu analogu vai par pašu alfa ritmu. Tā kā šai frekvences komponentei ir zems spektrālais blīvums redzes uzmanības stāvoklī, bet tas kļūst dominējošs ar vienmērīgu tumšu redzes lauku, kas, kā zināms, raksturo pieauguša cilvēka alfa ritmu (Stroganova et al., 1999).

    Izteiktā nostāja šķiet pārliecinoši argumentēta. Tomēr problēma kopumā paliek neatrisināta, jo nav skaidra atlikušo zīdaiņu EEG ritmisko komponentu funkcionālā nozīme un to saistība ar pieauguša cilvēka EEG ritmiem: delta, teta un beta.

    No iepriekš minētā kļūst skaidrs, kāpēc teta un alfa ritmu attiecības problēma ontoģenēzē ir diskusiju priekšmets. Teta ritms joprojām bieži tiek uzskatīts par alfa ritma funkcionālu priekšteci, un tādējādi tiek atzīts, ka mazu bērnu EEG alfa ritma praktiski nav. Pētnieki, kas ievēro šo pozīciju, neuzskata par iespējamu mazu bērnu EEG dominējošo ritmisko aktivitāti uzskatīt par alfa ritmu (Shepovalnikov et al., 1979).

    Tomēr neatkarīgi no tā, kā šie EEG frekvences komponenti tiek interpretēti, ar vecumu saistītā dinamika, kas norāda uz dominējošā ritma frekvences pakāpenisku pāreju uz augstākām vērtībām diapazonā no teta ritma līdz augstfrekvences alfa, ir neapstrīdama. fakts (piemēram, 13.1. att.).

    Alfa ritma neviendabīgums. Ir konstatēts, ka alfa diapazons ir neviendabīgs, un atkarībā no frekvences tajā var izdalīt vairākas apakškomponentes, kurām šķietami ir atšķirīga funkcionālā nozīme. To nobriešanas ontoģenētiskā dinamika kalpo kā nozīmīgs arguments par labu šaurjoslas alfa apakšgrupu nošķiršanai. Trīs apakšdiapazoni ietver: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). No 4 līdz 8 gadiem dominē alfa-1, pēc 10 gadiem - alfa-2, un 16-17 gadu vecumā spektrā dominē alfa-3.

    Alfa ritma komponentiem ir arī atšķirīga topogrāfija: alfa-1 ritms ir izteiktāks aizmugurējā garozā, galvenokārt parietālajā. To uzskata par lokālu atšķirībā no alfa-2, kas ir plaši izplatīta garozā, ar maksimumu pakauša rajonā. Trešajam alfa komponentam, tā sauktajam muritmam, darbības fokuss ir priekšējos reģionos: sensoromotorajā garozā. Tam ir arī vietējs raksturs, jo tā biezums strauji samazinās līdz ar attālumu no centrālajām zonām.

    Vispārējā galveno ritmisko komponentu izmaiņu tendence izpaužas alfa-1 lēnā komponenta smaguma samazināšanās ar vecumu. Šī alfa ritma sastāvdaļa uzvedas kā teta un delta diapazoni, kuru jauda samazinās līdz ar vecumu, savukārt alfa-2 un alfa-3 komponentu jauda, ​​kā arī beta diapazons palielinās. Tomēr beta aktivitātei normāliem veseliem bērniem ir zema amplitūda un jauda, ​​un dažos pētījumos šis frekvenču diapazons pat nav apstrādāts, jo tas ir salīdzinoši reti sastopams normālā paraugā.

    EEG pazīmes pubertātes laikā. EEG frekvences raksturlielumu progresīvā dinamika pusaudža gados pazūd. Pubertātes sākuma stadijās, kad palielinās hipotalāma-hipofīzes reģiona aktivitāte smadzeņu dziļajās struktūrās, būtiski mainās smadzeņu garozas bioelektriskā aktivitāte. EEG palielinās lēno viļņu komponentu, tostarp alfa-1, jauda, ​​un alfa-2 un alfa-3 jauda samazinās.

    Pubertātes laikā ir manāmas bioloģiskā vecuma atšķirības, īpaši starp dzimumiem. Piemēram, meitenēm vecumā no 12 līdz 13 gadiem (piedzīvo II un III pubertātes stadiju) EEG ir raksturīga lielāka teta ritma un alfa-1 komponenta intensitāte salīdzinājumā ar zēniem. 14-15 gadu vecumā vērojama pretēja aina. Meitenēm ir fināls ( TU un Y) pubertātes posms, kad hipotalāma-hipofīzes reģiona aktivitāte samazinās, un negatīvās tendences EEG pakāpeniski izzūd. Zēniem šajā vecumā dominē pubertātes II un III stadija, un tiek novērotas iepriekš minētās regresijas pazīmes.

    Līdz 16 gadu vecumam šīs atšķirības starp dzimumiem praktiski izzūd, jo lielākā daļa pusaudžu nonāk pēdējā pubertātes stadijā. Tiek atjaunots progresīvais attīstības virziens. Galvenā EEG ritma biežums atkal palielinās un iegūst vērtības, kas tuvas pieaugušo tipam.

    EEG iezīmes novecošanas laikā. Novecošanās procesā notiek būtiskas izmaiņas smadzeņu elektriskās aktivitātes būtībā. Ir konstatēts, ka pēc 60 gadiem notiek galveno EEG ritmu biežuma palēninājums, galvenokārt alfa ritma diapazonā. Personām vecumā no 17 līdz 19 gadiem un no 40 līdz 59 gadiem alfa ritma frekvence ir vienāda un ir aptuveni 10 Hz. Līdz 90 gadu vecumam tas samazinās līdz 8,6 Hz. Alfa ritma frekvences palēnināšanās tiek saukta par stabilāko smadzeņu novecošanas "EEG simptomu" (Frolkis, 1991). Līdz ar to palielinās lēna aktivitāte (delta un teta ritmi), un teta viļņu skaits ir lielāks indivīdiem, kuriem ir asinsvadu psiholoģijas attīstības risks.

    Līdz ar to personām, kas vecākas par 100 gadiem – simtgadniekiem ar apmierinošu veselības stāvokli un saglabātām garīgajām funkcijām – dominējošais ritms pakauša rajonā ir 8-12 Hz diapazonā.

    Nobriešanas reģionālā dinamika. Līdz šim, apspriežot ar vecumu saistīto EEG dinamiku, mēs neesam īpaši analizējuši reģionālo atšķirību problēmu, t.i. atšķirības starp dažādu kortikālo zonu EEG parametriem abās puslodēs. Tikmēr šādas atšķirības pastāv, un ir iespējams izdalīt noteiktu atsevišķu kortikālo zonu nobriešanas secību atbilstoši EEG parametriem.

    Par to, piemēram, liecina amerikāņu fiziologu Hudspeta un Pribrama dati, kuri izsekoja dažādu cilvēka smadzeņu apvidu EEG frekvenču spektra nobriešanas trajektorijas (no 1 līdz 21 gadam). Saskaņā ar EEG indikatoriem viņi identificēja vairākus nogatavināšanas posmus. Tā, piemēram, pirmais aptver periodu no 1 līdz 6 gadiem, to raksturo ātrs un sinhrons visu garozas zonu nobriešanas ātrums. Otrais posms ilgst no 6 līdz 10,5 gadiem, un nobriešanas maksimums tiek sasniegts garozas aizmugurējos posmos 7,5 gados, pēc tam sāk strauji attīstīties garozas priekšējie posmi, kas saistīti ar brīvprātīgas regulēšanas ieviešanu. un uzvedības kontrole.

    Pēc 10,5 gadiem nobriešanas sinhronija tiek pārtraukta, un tiek izdalītas 4 neatkarīgas nobriešanas trajektorijas. Pēc EEG indikatoriem smadzeņu garozas centrālie apgabali ontoģenētiski ir agrākā nobriešanas zona, savukārt kreisā frontālā zona, gluži pretēji, nobriest vēlāk, un tās nobriešana ir saistīta ar priekšējo sekciju vadošās lomas veidošanos. kreisā puslode informācijas apstrādes procesu organizēšanā (Hudspeth and Pribram, 1992). Salīdzinoši vēlīni garozas kreisās frontālās zonas nobriešanas termiņi atkārtoti tika atzīmēti arī D. A. Farber et al. darbos.

    Nobriešanas dinamikas kvantitatīvs novērtējums pēc rādītājiem

    EEG. Ir veikti atkārtoti mēģinājumi kvantitatīvi analizēt EEG parametrus, lai identificētu to ontoģenētiskās dinamikas modeļus, kuriem ir matemātiska izteiksme. Parasti tika izmantotas dažādas regresijas analīzes versijas (lineāras, nelineāras un daudzkārtējas regresijas), kuras tika izmantotas, lai novērtētu atsevišķu spektrālo diapazonu (no delta līdz beta) jaudas blīvuma spektru vecuma dinamiku (piemēram, Gasser et al., 1988). Iegūtie rezultāti kopumā norāda, ka spektru relatīvās un absolūtās jaudas izmaiņas un atsevišķu EEG ritmu smaguma pakāpe ontoģenēzē ir nelineāras. Vispiemērotākais eksperimentālo datu apraksts iegūts, regresijas analīzē izmantojot otrās – piektās pakāpes polinomus.

    Daudzdimensionālās mērogošanas izmantošana šķiet daudzsološa. Piemēram, vienā no nesenajiem pētījumiem tika mēģināts uzlabot metodi ar vecumu saistītu EEG izmaiņu kvantitatīvai noteikšanai diapazonā no 0,7 līdz 78 gadiem. Spektra datu daudzdimensionāla mērogošana no 40 garozas punktiem ļāva noteikt īpaša “vecuma faktora” klātbūtni, kas izrādījās nelineāri saistīts ar hronoloģisko vecumu. Ar vecumu saistītu EEG spektrālā sastāva izmaiņu analīzes rezultātā tika piedāvāta smadzeņu elektriskās aktivitātes nobriešanas skala, kas noteikta, pamatojoties uz EEG prognozētās vecuma attiecības logaritmu. dati un hronoloģiskais vecums (Wackerman, Matousek, 1998).

    Kopumā garozas un citu smadzeņu struktūru brieduma līmeņa novērtēšanai, izmantojot EEG metodi, ir ļoti svarīgs klīniskais un diagnostiskais aspekts, un atsevišķu EEG ierakstu vizuālajai analīzei joprojām ir īpaša, ar statistiskām metodēm neaizvietojama loma. Standartizētai un vienotai bērnu EEG novērtēšanai tika izstrādāta īpaša EEG analīzes metode, kuras pamatā ir ekspertu zināšanu strukturēšana vizuālās analīzes jomā (Machinskaya et al., 1995).

    13.2. attēlā ir vispārīga diagramma, kurā parādītas tās galvenās sastāvdaļas. Šī EEG apraksta shēma, kas izveidota, pamatojoties uz speciālistu ekspertu zināšanu strukturālo organizāciju, var

    var izmantot bērnu centrālās nervu sistēmas stāvokļa individuālai diagnostikai, kā arī pētniecības nolūkos dažādu subjektu grupu EEG raksturīgo pazīmju noteikšanā.

    EEG telpiskās organizācijas vecuma iezīmes.Šīs pazīmes ir mazāk pētītas nekā ar vecumu saistītā atsevišķu EEG ritmu dinamika. Tikmēr biostraumju telpiskās organizācijas pētījumu nozīme ir ļoti liela šādu iemeslu dēļ.

    Jau pagājušā gadsimta 70. gados izcilais krievu fiziologs M. N. Livanovs formulēja nostāju par augstu smadzeņu biopotenciālu svārstību sinhronisma (un saskaņotības) līmeni kā nosacījumu, kas veicina funkcionālas saiknes rašanos starp smadzeņu struktūrām, kas ir tieši iesaistītas sistēmiskā mijiedarbībā. . Smadzeņu garozas biopotenciālu telpiskās sinhronizācijas pazīmju izpēte dažāda veida aktivitāšu laikā pieaugušajiem parādīja, ka dažādu kortikālo zonu biopotenciālu attālinātās sinhronizācijas pakāpe aktivitātes apstākļos palielinās, bet gan selektīvi. Palielinās to garozas zonu biopotenciālu sinhronitāte, kas veido funkcionālas asociācijas, kas iesaistītas konkrētas aktivitātes nodrošināšanā.

    Līdz ar to attālās sinhronizācijas indikatoru izpēte, kas atspoguļo ar vecumu saistītas starpzonu mijiedarbības iezīmes ontoģenēzē, var dot jaunu pamatu izpratnei par smadzeņu darbības sistēmiskajiem mehānismiem, kuriem neapšaubāmi ir svarīga loma garīgajā attīstībā katrā ontoģenēzes stadijā. .

    Telpiskās sinhronizācijas kvantitatīvā noteikšana, t.i. smadzeņu biostrāvu dinamikas sakritības pakāpe, kas reģistrēta dažādās garozas zonās (ņemts pa pāriem), ļauj spriest, kā notiek mijiedarbība starp šīm zonām. Pētījums par smadzeņu biopotenciālu telpisko sinhronizāciju (un saskaņotību) jaundzimušajiem un zīdaiņiem parādīja, ka starpzonu mijiedarbības līmenis šajā vecumā ir ļoti zems. Tiek pieņemts, ka mehānisms, kas nodrošina biopotenciālu lauka telpisko organizāciju maziem bērniem, vēl nav izveidots un pakāpeniski veidojas, smadzenēm nobriest (Shepovalnikov et al., 1979). No tā izriet, ka smadzeņu garozas sistēmiskas unifikācijas iespējas agrīnā vecumā ir salīdzinoši nelielas un pakāpeniski palielinās līdz ar vecumu.

    Šobrīd biopotenciālu starpzonu sinhronitātes pakāpe tiek novērtēta, aprēķinot atbilstošo garozas zonu biopotenciālu koherences funkcijas, un novērtējums parasti tiek veikts katram frekvenču diapazonam atsevišķi. Piemēram, 5 gadus veciem bērniem saskaņotību aprēķina teta joslā, jo teta ritms šajā vecumā ir dominējošais EEG ritms. Skolas vecumā un vecākiem saskaņotību aprēķina alfa ritma joslā kopumā vai atsevišķi katrai tās sastāvdaļai. Veidojot starpzonu mijiedarbību, sāk skaidri izpausties vispārējais attāluma noteikums: koherences līmenis starp garozas tuviem punktiem ir salīdzinoši augsts un samazinās, palielinoties attālumam starp zonām.

    Tomēr, ņemot vērā šo vispārējo fona, ir dažas īpatnības. Vidējais saskaņotības līmenis pieaug līdz ar vecumu, bet nevienmērīgi. Šo izmaiņu nelineāro raksturu ilustrē šādi dati: priekšējā garozā koherences līmenis paaugstinās no 6 līdz 9–10 gadu vecumam, pēc tam samazinās par 12–14 gadiem (pubertātes laikā) un atkal palielinās. līdz 16–17 gadiem (Alferova, Farber, 1990). Iepriekšminētais tomēr neizsmeļ visas starpzonu mijiedarbības veidošanās iezīmes ontoģenēzē.

    Attālās sinhronizācijas un koherences funkciju izpētei ontoģenēzē ir daudz problēmu, viena no tām ir tāda, ka smadzeņu potenciālu sinhronizācija (un koherences līmenis) ir atkarīga ne tikai no vecuma, bet arī no vairākiem citiem faktoriem: 1) priekšmeta stāvoklis; 2) veiktās darbības raksturs; 3) bērna un pieaugušā starpsfēriskās asimetrijas (sānu organizācijas profila) individuālās pazīmes. Pētījumi šajā virzienā ir trūcīgi, un līdz šim nav skaidra attēla, kas raksturotu vecuma dinamiku smadzeņu garozas zonu attālinātās sinhronizācijas un starpcentrālās mijiedarbības veidošanā konkrētas darbības gaitā. Tomēr pieejamie dati ir pietiekami, lai apgalvotu, ka sistēmiskie starpcentru mijiedarbības mehānismi, kas nepieciešami jebkuras garīgās darbības nodrošināšanai, ontoģenēzē iziet garu veidošanās ceļu. Tās vispārīgā līnija ir pāreja no relatīvi slikti koordinētām reģionālām aktivitātes izpausmēm, kas smadzeņu vadīšanas sistēmu nenobrieduma dēļ ir raksturīgas bērniem jau 7–8 gadu vecumā, uz pieauguma līmeni. sinhronizācijas pakāpe un specifiska (atkarībā no uzdevuma rakstura) konsekvence smadzeņu garozas zonu starpcentrālajā mijiedarbībā pusaudža gados.

    "

    Pētot neirofizioloģiskos procesus

    tiek izmantotas šādas metodes:

    Nosacīta refleksa metode,

    Smadzeņu veidojumu (EEG) aktivitātes reģistrēšanas metode,

    izsauktais potenciāls: optiskais un elektrofizioloģiskais

    neironu grupu daudzšūnu aktivitātes reģistrācijas metodes.

    Smadzeņu procesu izpēte, kas nodrošina

    garīgo procesu uzvedība caur

    elektroniskā skaitļošanas tehnoloģija.

    Neiroķīmiskās metodes, lai noteiktu

    izmaiņas neirohormonu veidošanās ātrumā un daudzumā,

    iekļūšana asinīs.

    1. Elektrodu implantācijas metode,

    2. Sadalīto smadzeņu metode,

    3. Cilvēku novērošanas metode ar

    centrālās nervu sistēmas organiskie bojājumi,

    4. Testēšana,

    5. Novērošana.

    Šobrīd tiek izmantota studiju metode

    funkcionālo sistēmu darbība, kas nodrošina

    sistemātiska pieeja NKI izpētei. Satura veids

    NKI - nosacītu refleksu aktivitātes pētījums

    + un - nosacītu refleksu savstarpējā mijiedarbībā

    Tā kā, definējot nosacījumus šim

    mijiedarbība notiek no normālas

    uz nervu sistēmas funkciju patoloģisku stāvokli:

    tiek izjaukts līdzsvars starp nervu procesiem un tad

    traucēta spēja adekvāti reaģēt uz stimuliem

    ārējā vide vai iekšējie procesi, kas provocē

    garīgā attieksme un uzvedība.

    EEG vecuma pazīmes.

    Augļa smadzeņu elektriskā aktivitāte

    parādās 2 mēnešu vecumā, ir zemas amplitūdas,

    ir intermitējoša un neregulāra.

    Tiek novērota starppuslodes EEG asimetrija.

    Jaundzimušā EEG ir

    aritmiskās svārstības, ir reakcija

    aktivizēšana uz pietiekami spēcīgiem stimuliem - skaņu, gaismu.

    Zīdaiņu un mazuļu EEG raksturo

    phi-ritmu, gamma-ritmu klātbūtne.

    Viļņu amplitūda sasniedz 80 μV.

    Pirmsskolas vecuma bērnu EEG dominē

    divu veidu viļņi: alfa un phi ritms, pēdējais ir reģistrēts

    augstas amplitūdas svārstību grupu veidā.

    EEG skolēniem vecumā no 7 līdz 12 gadiem. Stabilizācija un paātrinājums

    EEG galvenais ritms, alfa ritma stabilitāte.

    Līdz 16-18 gadu vecumam bērnu EEG ir identisks pieaugušo EEG Nr. 31. Iegarenās smadzenes un tilts: uzbūve, funkcijas, vecuma īpatnības.

    Iegarenās smadzenes ir tiešs muguras smadzeņu turpinājums. Tā apakšējā robeža tiek uzskatīta par 1. kakla mugurkaula nerva sakņu izejas punktu jeb piramīdu krustpunktu, augšējā robeža ir tilta aizmugurējā mala. Iegarenās smadzenes garums ir aptuveni 25 mm, tā forma tuvojas nošķeltam konusam, ar pamatni pagrieztu uz augšu. Iegarenās smadzenes veido baltā un pelēkā viela, iegarenās smadzenes pelēko vielu pārstāv galvaskausa nervu IX, X, XI, XII pāru kodoli, olīvas, tīklveida veidojums, elpošanas un asinsrites centri. Balto vielu veido nervu šķiedras, kas veido atbilstošos ceļus. Motora ceļi (uz leju) atrodas iegarenās smadzenes priekšējās daļās, maņu ceļi (augšupejoši) atrodas vairāk dorsāli. Retikulārais veidojums ir šūnu, šūnu kopu un nervu šķiedru kopums, kas veido tīklu, kas atrodas smadzeņu stumbrā (iegarenās smadzenes, tilts un vidussmadzenes). Retikulārais veidojums ir saistīts ar visiem maņu orgāniem, smadzeņu garozas motorajām un jutīgajām zonām, talāmu un hipotalāmu un muguras smadzenēm. Tas regulē dažādu nervu sistēmas daļu uzbudināmības un tonusa līmeni, tai skaitā smadzeņu garozu, ir iesaistīts apziņas līmeņa, emociju, miega un nomoda, veģetatīvo funkciju, mērķtiecīgu kustību regulēšanā.Virs iegarenās smadzenes atrodas tilts, un aiz tā ir smadzenītes. Tilts (Varoļjeva tilts) izskatās kā šķērsvirzienā sabiezināts veltnis, no kura sānu malas vidējie smadzenīšu kāti stiepjas pa labi un pa kreisi. Tilta aizmugurējā virsma, ko sedz smadzenītes, ir iesaistīta rombveida fossa veidošanā. Tilta aizmugurē (riepas) ir retikulārs veidojums, kur atrodas galvaskausa nervu V, VI, VII, VIII pāru kodoli, iet tilta augšupejošie ceļi. Tilta priekšējā daļa sastāv no nervu šķiedrām, kas veido ceļus, starp kuriem ir pelēkās vielas kodoli. Tilta priekšējās daļas ceļi savieno smadzeņu garozu ar muguras smadzenēm, ar galvaskausa nervu motorajiem kodoliem un smadzenīšu garozu.Svarīgākās funkcijas veic iegarenās smadzenes un tilts. Galvaskausa nervu jutīgie kodoli, kas atrodas šajās smadzeņu daļās, saņem nervu impulsus no galvas ādas, mutes un deguna dobuma gļotādām, rīkles un balsenes, no gremošanas un elpošanas orgāniem, no redzes orgāna un orgāna. dzirde, no vestibulārā aparāta, sirds un asinsvadiem. Gar garenās smadzenes motoro un veģetatīvo (parasimpātisko) kodolu un tilta šūnu aksoniem impulsi seko ne tikai galvas skeleta muskuļiem (košļājamā, sejas, mēles un rīkles), bet arī smadzeņu gludajiem muskuļiem. gremošanas, elpošanas un sirds un asinsvadu sistēmām, siekalām un daudziem citiem dziedzeriem. Caur iegarenās smadzenes kodoliem tiek veiktas daudzas refleksiskās darbības, tostarp aizsargājošas (klepošana, mirkšķināšana, asarošana, šķaudīšana). Iegarenās smadzenes nervu centri (kodols) ir iesaistīti rīšanas refleksos, gremošanas dziedzeru sekrēcijas funkcijā. Vestibulārie (pirmsdurvju) kodoli, kuros rodas vestibulo-mugurkaula trakts, veic kompleksus refleksus, kas pārdala skeleta muskuļu tonusu, līdzsvaro un nodrošina "stāvu stāju". Šos refleksus sauc par lokalizācijas refleksiem. Nozīmīgākie elpošanas un vazomotorie (sirds un asinsvadu) centri, kas atrodas iegarenajās smadzenēs, ir iesaistīti elpošanas funkcijas (plaušu ventilācijas), sirds un asinsvadu darbības regulēšanā. Šo centru bojājums noved pie nāves.Iegarenās smadzenes bojājuma gadījumā var novērot elpošanas, sirdsdarbības, asinsvadu tonusa, rīšanas traucējumus - bulbaru traucējumus, kas var izraisīt nāvi.Iegarenās smadzenes ir pilnībā attīstītas un funkcionāli nobriedušas. līdz dzimšanas brīdim. Tā masa kopā ar tiltu jaundzimušajam ir 8 g, kas ir 2℅ no smadzeņu masas. Jaundzimušā nervu šūnās ir gari procesi, to citoplazmā ir tigroīda viela. Šūnu pigmentācija intensīvi izpaužas no 3-4 gadu vecuma un palielinās līdz pubertātes periodam. Līdz pusotra bērna dzīves gada vecumam palielinās vagusa nerva centra šūnu skaits un iegarenās smadzenes šūnas ir labi diferencētas. Neironu procesu ilgums ievērojami palielinās. Līdz 7 gadu vecumam vagusa nerva kodoli veidojas tāpat kā pieaugušam cilvēkam.
    Tilts jaundzimušajam atrodas augstāk, salīdzinot ar tā stāvokli pieaugušajam, un līdz 5 gadu vecumam tas atrodas tādā pašā līmenī kā pieaugušajam. Tilta attīstība ir saistīta ar smadzenīšu kātiņu veidošanos un savienojumu nodibināšanu starp smadzenītēm un citām centrālās nervu sistēmas daļām. Bērna tilta iekšējai struktūrai nav nekādu atšķirīgu iezīmju, salīdzinot ar tā uzbūvi pieaugušajam. Tajā izvietotie nervu kodoli veidojas līdz dzimšanas brīdim.

    Paldies

    Vietne sniedz atsauces informāciju tikai informatīviem nolūkiem. Slimību diagnostika un ārstēšana jāveic speciālista uzraudzībā. Visām zālēm ir kontrindikācijas. Nepieciešams speciālistu padoms!

    Smadzeņu darbība, to anatomisko struktūru stāvoklis, patoloģiju klātbūtne tiek pētīta un fiksēta, izmantojot dažādas metodes - elektroencefalogrāfiju, reoencefalogrāfiju, datortomogrāfiju u.c. Milzīga loma dažādu smadzeņu struktūru darba anomāliju noteikšanā ir tās elektriskās aktivitātes izpētes metodēm, jo ​​īpaši elektroencefalogrāfijai.

    Smadzeņu elektroencefalogramma - metodes definīcija un būtība

    Elektroencefalogramma (EEG) ir dažādu smadzeņu struktūru neironu elektriskās aktivitātes ieraksts, kas tiek veikts uz speciāla papīra, izmantojot elektrodus. Elektrodi tiek uzlikti uz dažādām galvas daļām un fiksē vienas vai otras smadzeņu daļas darbību. Var teikt, ka elektroencefalogramma ir jebkura vecuma cilvēka smadzeņu funkcionālās aktivitātes ieraksts.

    Cilvēka smadzeņu funkcionālā aktivitāte ir atkarīga no vidējo struktūru aktivitātes - retikulāra veidošanās Un priekšsmadzenes, kas iepriekš nosaka elektroencefalogrammas ritmu, vispārējo struktūru un dinamiku. Liels skaits retikulārā veidojuma un priekšsmadzeņu savienojumu ar citām struktūrām un garozu nosaka EEG simetriju un tās relatīvo "vienādību" visām smadzenēm.

    EEG ņem, lai noteiktu smadzeņu darbību dažādos centrālās nervu sistēmas bojājumos, piemēram, ar neiroinfekcijām (poliomielītu u.c.), meningītu, encefalītu u.c. Pamatojoties uz EEG rezultātiem, ir iespējams novērtēt dažādu cēloņu izraisīto smadzeņu bojājumu pakāpi un noskaidrot konkrētu bojāto vietu.

    EEG tiek ņemts saskaņā ar standarta protokolu, kurā tiek ņemts vērā ieraksts nomodā vai miega stāvoklī (zīdaiņiem), ar īpašiem testiem. Regulāri EEG testi ir:
    1. Fotostimulācija (spilgtas gaismas zibšņu iedarbība uz aizvērtām acīm).
    2. Acu atvēršana un aizvēršana.
    3. Hiperventilācija (reta un dziļa elpošana 3 līdz 5 minūtes).

    Šīs pārbaudes tiek veiktas visiem pieaugušajiem un bērniem, veicot EEG, neatkarīgi no vecuma un patoloģijas. Turklāt, veicot EEG, var izmantot papildu pārbaudes, piemēram:

    • savelkot pirkstus dūrē;
    • miega trūkuma tests;
    • palikt tumsā 40 minūtes;
    • visa nakts miega perioda uzraudzība;
    • medikamentu lietošana;
    • psiholoģisko testu veikšana.
    Papildu EEG testus nosaka neirologs, kurš vēlas novērtēt noteiktas cilvēka smadzeņu funkcijas.

    Ko parāda elektroencefalogramma?

    Elektroencefalogramma atspoguļo smadzeņu struktūru funkcionālo stāvokli dažādos cilvēka stāvokļos, piemēram, miegā, nomodā, aktīvajā garīgajā vai fiziskajā darbā utt. Elektroencefalogramma ir absolūti droša metode, vienkārša, nesāpīga un neprasa nopietnu iejaukšanos.

    Līdz šim elektroencefalogrammu plaši izmanto neirologu praksē, jo šī metode ļauj diagnosticēt epilepsiju, asinsvadu, iekaisuma un deģeneratīvus smadzeņu bojājumus. Turklāt EEG palīdz noskaidrot smadzeņu struktūru audzēju, cistu un traumatisko traumu specifisko stāvokli.

    Elektroencefalogramma ar pacienta kairinājumu ar gaismu vai skaņu ļauj atšķirt patiesus redzes un dzirdes traucējumus no histēriskiem vai to simulācijas. EEG izmanto intensīvās terapijas nodaļās, lai dinamiski uzraudzītu pacientu stāvokli komā. Smadzeņu elektriskās aktivitātes pazīmju pazušana uz EEG ir cilvēka nāves pazīme.

    Kur un kā to izdarīt?

    Elektroencefalogrammu pieaugušajam var veikt neiroloģiskās klīnikās, pilsētu un rajonu slimnīcu nodaļās vai psihiatriskajā dispanserā. Parasti poliklīnikā elektroencefalogrammu neņem, taču ir izņēmumi. Labāk ir sazināties ar psihiatrisko slimnīcu vai neiroloģijas nodaļu, kur strādā speciālisti ar nepieciešamo kvalifikāciju.

    Elektroencefalogrammu bērniem līdz 14 gadu vecumam veic tikai specializētās bērnu slimnīcās, kurās strādā pediatri. Tas ir, jāiet uz bērnu slimnīcu, jāatrod neiroloģijas nodaļa un jājautā, kad tiek ņemta EEG. Psihiatriskās klīnikas parasti neņem EEG maziem bērniem.

    Turklāt privātie medicīnas centri, kas specializējas diagnostika un neiroloģisko patoloģiju ārstēšanā, sniedz arī EEG pakalpojumu gan bērniem, gan pieaugušajiem. Varat sazināties ar multidisciplināru privātklīniku, kur ir neirologi, kas veiks EEG un atšifrēs ierakstu.

    Elektroencefalogrammu drīkst veikt tikai pēc labas nakts atpūtas, ja nav stresa situāciju un psihomotora uzbudinājuma. Divas dienas pirms EEG veikšanas ir jāizslēdz alkoholiskie dzērieni, miegazāles, sedatīvi un pretkrampju līdzekļi, trankvilizatori un kofeīns.

    Elektroencefalogramma bērniem: kā tiek veikta procedūra

    Veicot elektroencefalogrammu bērniem, bieži rodas jautājumi vecākiem, kuri vēlas zināt, kas sagaida mazuli un kā norit procedūra. Bērns tiek atstāts tumšā, skaņas un gaismas izolētā telpā, kur viņš tiek noguldīts uz dīvāna. Bērni līdz 1 gada vecumam EEG ieraksta laikā atrodas mātes rokās. Visa procedūra aizņem apmēram 20 minūtes.

    Lai reģistrētu EEG, mazulim uz galvas tiek uzlikts vāciņš, zem kura ārsts ievieto elektrodus. Āda zem elektrodiem tiek urinēta ar ūdeni vai želeju. Uz ausīm tiek uzlikti divi neaktīvi elektrodi. Pēc tam ar krokodila klipšiem elektrodi tiek savienoti ar vadiem, kas savienoti ar ierīci - encefalogrāfu. Tā kā elektriskās strāvas ir ļoti mazas, vienmēr ir nepieciešams pastiprinātājs, pretējā gadījumā smadzeņu darbību vienkārši nebūs iespējams reģistrēt. Tieši nelielais strāvas stiprums ir EEG absolūtas drošības un nekaitīguma atslēga pat zīdaiņiem.

    Lai sāktu pētījumu, jums vienmērīgi jānoliek bērna galva. Nedrīkst pieļaut noliekšanos uz priekšu, jo tas var izraisīt artefaktu parādīšanos, kas tiks nepareizi interpretēti. EEG zīdaiņiem ņem miega laikā, kas notiek pēc barošanas. Pirms EEG veikšanas nomazgājiet bērna galvu. Nebarojiet bērnu pirms iziešanas no mājas, tas tiek darīts tieši pirms pētījuma, lai mazulis paēstu un aizmigtu - galu galā tieši šajā laikā tiek ņemts EEG. Lai to izdarītu, sagatavojiet maisījumu vai izspiediet mātes pienu pudelē lietošanai slimnīcā. Līdz 3 gadiem EEG ņem tikai miega stāvoklī. Bērni, kas vecāki par 3 gadiem, var palikt nomodā, un, lai mazulis būtu mierīgs, paņemiet līdzi rotaļlietu, grāmatu vai jebko citu, kas novērsīs bērna uzmanību. EEG laikā bērnam jābūt mierīgam.

    Parasti EEG reģistrē kā fona līkni, tiek veikti arī testi ar acu atvēršanu un aizvēršanu, hiperventilāciju (reti un dziļi elpojot) un fotostimulāciju. Šie testi ir daļa no EEG protokola un tiek veikti absolūti visiem – gan pieaugušajiem, gan bērniem. Dažkārt tiek lūgts savilkt pirkstus dūrē, klausīties dažādas skaņas utt. Acu atvēršana ļauj novērtēt inhibīcijas procesu aktivitāti, un to aizvēršana ļauj novērtēt ierosmes aktivitāti. Hiperventilāciju var veikt bērniem pēc 3 gadiem spēles veidā - piemēram, aiciniet bērnu piepūst balonu. Šādas retas un dziļas elpas un izelpas ilgst 2-3 minūtes. Šis tests ļauj diagnosticēt latentu epilepsiju, smadzeņu struktūru un membrānu iekaisumus, audzējus, disfunkciju, pārmērīgu darbu un stresu. Fotostimulācija tiek veikta ar aizvērtām acīm, kad mirgo gaisma. Pārbaude ļauj novērtēt bērna garīgās, fiziskās, runas un garīgās attīstības kavēšanās pakāpi, kā arī epilepsijas aktivitātes perēkļu klātbūtni.

    Elektroencefalogrammas ritmi

    Elektroencefalogrammai vajadzētu parādīt regulāru noteikta veida ritmu. Ritmu regularitāti nodrošina tās smadzeņu daļas - talāmu darbs, kas tos ģenerē, un nodrošina visu centrālās nervu sistēmas struktūru darbības un funkcionālās aktivitātes sinhronizāciju.

    Cilvēka EEG ir alfa, beta, delta un teta ritmi, kuriem ir dažādas īpašības un kas atspoguļo noteiktus smadzeņu darbības veidus.

    alfa ritms ir 8 - 14 Hz frekvence, atspoguļo miera stāvokli un tiek reģistrēts cilvēkam, kurš ir nomodā, bet ar aizvērtām acīm. Šis ritms parasti ir regulārs, maksimālā intensitāte tiek reģistrēta pakauša un vainaga rajonā. Alfa ritms pārstāj tikt noteikts, kad parādās kādi motoriskie stimuli.

    beta ritms ir 13 - 30 Hz frekvence, bet atspoguļo trauksmes stāvokli, trauksmi, depresiju un sedatīvu lietošanu. Beta ritms tiek reģistrēts ar maksimālo intensitāti virs smadzeņu priekšējās daivas.

    Teta ritms ir 4 - 7 Hz frekvence un 25 - 35 μV amplitūda, atspoguļo dabiskā miega stāvokli. Šis ritms ir normāla pieaugušo EEG sastāvdaļa. Un bērniem tieši šāda veida ritms dominē EEG.

    delta ritms ir 0,5 - 3 Hz frekvence, tas atspoguļo dabiskā miega stāvokli. To var reģistrēt arī nomoda stāvoklī ierobežotā daudzumā, maksimāli 15% no visiem EEG ritmiem. Delta ritma amplitūda parasti ir zema - līdz 40 μV. Ja ir amplitūdas pārsniegums virs 40 μV, un šis ritms tiek reģistrēts vairāk nekā 15% laika, tad to sauc par patoloģisku. Šāds patoloģisks delta ritms norāda uz smadzeņu funkciju pārkāpumu, un tas parādās tieši virs zonas, kurā attīstās patoloģiskas izmaiņas. Delta ritma parādīšanās visās smadzeņu daļās norāda uz centrālās nervu sistēmas struktūru bojājumu attīstību, ko izraisa aknu darbības traucējumi, un tas ir proporcionāls apziņas traucējumu smagumam.

    Elektroencefalogrammas rezultāti

    Elektroencefalogrammas rezultāts ir ieraksts uz papīra vai datora atmiņā. Līknes tiek ierakstītas uz papīra, kuras ārsts analizē. Novērtēts viļņu ritmiskums uz EEG, frekvence un amplitūda, identificēti raksturīgie elementi ar to sadalījuma fiksāciju telpā un laikā. Pēc tam visi dati tiek apkopoti un atspoguļoti EEG slēdzienā un aprakstā, kas tiek ielīmēts medicīniskajā kartē. EEG slēdziens balstās uz izliekumu formu, ņemot vērā klīniskos simptomus, kas cilvēkam ir.

    Šādam secinājumam jāatspoguļo EEG galvenās īpašības, un tajā jāiekļauj trīs obligātas daļas:
    1. EEG viļņu darbības un tipiskās piederības apraksts (piemēram: "Abās puslodēs tiek reģistrēts alfa ritms. Vidējā amplitūda ir 57 μV kreisajā pusē un 59 μV labajā pusē. Dominējošā frekvence ir 8,7 Hz. Alfa ritms dominē pakauša vados").
    2. Secinājums pēc EEG apraksta un tā interpretācijas (piemēram: "Smadzeņu garozas un vidējo struktūru kairinājuma pazīmes. Netika konstatēta asimetrija starp smadzeņu puslodēm un paroksizmālo aktivitāti").
    3. Klīnisko simptomu atbilstības noteikšana EEG rezultātiem (piemēram: "Tika reģistrētas objektīvas smadzeņu funkcionālās aktivitātes izmaiņas, kas atbilst epilepsijas izpausmēm").

    Elektroencefalogrammas atšifrēšana

    Elektroencefalogrammas atšifrēšana ir tās interpretācijas process, ņemot vērā pacienta klīniskos simptomus. Dekodēšanas procesā tiek konstatēts bazālais ritms, smadzeņu neironu elektriskās aktivitātes simetrijas līmenis kreisajā un labajā puslodē, smaiļu aktivitāte, EEG izmaiņas uz funkcionālo testu fona (acu atvēršana - aizvēršana, hiperventilācija, fotostimulācija) jāņem vērā. Galīgā diagnoze tiek veikta, tikai ņemot vērā noteiktu klīnisko pazīmju klātbūtni, kas traucē pacientu.

    Elektroencefalogrammas atšifrēšana ietver secinājuma interpretāciju. Apsveriet pamatjēdzienus, kurus ārsts atspoguļo secinājumā, un to klīnisko nozīmi (tas ir, uz ko var norādīt noteikti parametri).

    Alfa - ritms

    Parasti tā frekvence ir 8 - 13 Hz, amplitūda svārstās līdz 100 μV. Tieši šim ritmam vajadzētu dominēt pār abām puslodēm veseliem pieaugušajiem. Alfa ritma patoloģijas ir šādas pazīmes:
    • pastāvīga alfa ritma reģistrācija smadzeņu frontālajās daļās;
    • starppusložu asimetrija virs 30%;
    • sinusoidālo viļņu pārkāpums;
    • paroksizmāls vai lokveida ritms;
    • nestabila frekvence;
    • amplitūda ir mazāka par 20 μV vai lielāka par 90 μV;
    • ritma indekss mazāks par 50%.
    Par ko liecina parastie alfa ritma traucējumi?
    Izteikta starppusložu asimetrija var liecināt par smadzeņu audzēja, cistas, insulta, sirdslēkmes vai rētas klātbūtni vecas asiņošanas vietā.

    Augsts alfa ritma biežums un nestabilitāte liecina par traumatiskiem smadzeņu bojājumiem, piemēram, pēc smadzeņu satricinājuma vai traumatiskas smadzeņu traumas.

    Alfa ritma dezorganizācija vai tā pilnīga neesamība norāda uz iegūto demenci.

    Par bērnu psihomotorās attīstības kavēšanos viņi saka:

    • alfa ritma dezorganizācija;
    • palielināta sinhronitāte un amplitūda;
    • aktivitātes fokusa pārvietošana no pakauša un vainaga;
    • vāja īsa aktivācijas reakcija;
    • pārmērīga reakcija uz hiperventilāciju.
    Alfa ritma amplitūdas samazināšanās, aktivitātes fokusa maiņa no pakauša un galvas vainaga, vāja aktivācijas reakcija norāda uz psihopatoloģijas klātbūtni.

    Uzbudināma psihopātija izpaužas kā alfa ritma frekvences palēninājums normālas sinhronizācijas fona apstākļos.

    Inhibējošā psihopātija izpaužas ar EEG desinhronizāciju, zemas frekvences un alfa ritma indeksu.

    Paaugstināta alfa ritma sinhronitāte visās smadzeņu daļās, īsa aktivācijas reakcija – pirmā veida neirozes.

    Vāja alfa ritma izpausme, vājas aktivācijas reakcijas, paroksizmāla aktivitāte - trešā veida neirozes.

    beta ritms

    Parasti tas ir visizteiktākais smadzeņu priekšējās daivās, abās puslodēs ir simetriska amplitūda (3–5 μV). Beta ritma patoloģijai ir šādas pazīmes:
    • paroksizmāli izdalījumi;
    • zema frekvence, kas sadalīta pa smadzeņu izliekto virsmu;
    • asimetrija starp puslodēm amplitūdā (virs 50%);
    • sinusoidālais beta ritma veids;
    • amplitūda lielāka par 7 μV.
    Par ko liecina beta ritma traucējumi EEG?
    Izkliedētu beta viļņu klātbūtne ar amplitūdu, kas nav lielāka par 50-60 μV, liecina par smadzeņu satricinājumu.

    Īsas vārpstas beta ritmā norāda uz encefalītu. Jo smagāks ir smadzeņu iekaisums, jo lielāka ir šādu vārpstu biežums, ilgums un amplitūda. Novērota trešdaļai pacientu ar herpes encefalītu.

    Beta viļņi ar frekvenci 16 - 18 Hz un augstu amplitūdu (30 - 40 μV) smadzeņu priekšējā un centrālajā daļā liecina par bērna psihomotorās attīstības aizkavēšanos.

    EEG desinhronizācija, kurā visās smadzeņu daļās dominē beta ritms - otrais neirozes veids.

    Teta ritms un delta ritms

    Parasti šos lēnos viļņus var reģistrēt tikai guļoša cilvēka elektroencefalogrammā. Nomoda stāvoklī šādi lēni viļņi parādās EEG tikai distrofisku procesu klātbūtnē smadzeņu audos, kas tiek kombinēti ar kompresiju, augstu asinsspiedienu un letarģiju. Paroksizmāli teta un delta viļņi cilvēkam nomoda stāvoklī tiek atklāti, kad tiek ietekmētas dziļās smadzeņu daļas.

    Bērniem un jauniešiem līdz 21 gada vecumam elektroencefalogrammā var konstatēt difūzus teta un delta ritmus, lēkmjveida izdalījumus, epilepsijas aktivitāti, kas ir normas variants un neliecina par patoloģiskām izmaiņām smadzeņu struktūrās.

    Par ko liecina teta un delta ritma pārkāpumi EEG?
    Delta viļņi ar lielu amplitūdu norāda uz audzēja klātbūtni.

    Sinhronais teta ritms, delta viļņi visās smadzeņu daļās, divpusēji sinhronu teta viļņu uzplaiksnījumi ar lielu amplitūdu, paroksizmi smadzeņu centrālajās daļās - runā par iegūto demenci.

    Teta un delta viļņu pārsvars uz EEG ar maksimālu aktivitāti pakauša daļā, divpusēji sinhronu viļņu uzplaiksnījumi, kuru skaits palielinās līdz ar hiperventilāciju, liecina par bērna psihomotorās attīstības aizkavēšanos.

    Augsts teta aktivitātes indekss smadzeņu centrālajās daļās, divpusēji sinhronā teta aktivitāte ar frekvenci no 5 līdz 7 Hz, kas lokalizēta smadzeņu frontālajā vai temporālajā daļā, runā par psihopātiju.

    Teta ritmi smadzeņu priekšējās daļās kā galvenie ir uzbudināms psihopātijas veids.

    Teta un delta viļņu paroksisms ir trešais neirozes veids.

    Ritmu parādīšanās ar augstu frekvenci (piemēram, beta-1, beta-2 un gamma) norāda uz smadzeņu struktūru kairinājumu (kairinājumu). Tas var būt saistīts ar dažādiem smadzeņu asinsrites traucējumiem, intrakraniālo spiedienu, migrēnu utt.

    Smadzeņu bioelektriskā aktivitāte (BEA)

    Šis parametrs EEG secinājumā ir sarežģīts aprakstošs raksturlielums, kas attiecas uz smadzeņu ritmiem. Parasti smadzeņu bioelektriskajai aktivitātei jābūt ritmiskai, sinhronai, bez paroksizmu perēkļiem utt. EEG slēdzienā ārsts parasti raksta, kādi smadzeņu bioelektriskās aktivitātes pārkāpumi tika konstatēti (piemēram, desinhronizēti utt.).

    Par ko liecina dažādi smadzeņu bioelektriskās darbības traucējumi?
    Salīdzinoši ritmiska bioelektriskā aktivitāte ar paroksismālās aktivitātes perēkļiem jebkurā smadzeņu zonā norāda uz noteiktas zonas klātbūtni tās audos, kur ierosmes procesi pārsniedz inhibīciju. Šāda veida EEG var norādīt uz migrēnas un galvassāpēm.

    Izkliedētas smadzeņu bioelektriskās aktivitātes izmaiņas var būt normas variants, ja netiek konstatētas citas novirzes. Tātad, ja secinājumā ir teikts tikai difūzas vai mērenas smadzeņu bioelektriskās aktivitātes izmaiņas, bez paroksismiem, patoloģiskas aktivitātes perēkļiem vai bez konvulsīvās aktivitātes sliekšņa pazemināšanas, tad tas ir normas variants. Šajā gadījumā neirologs noteiks simptomātisku ārstēšanu un nodos pacientu uzraudzībā. Tomēr kombinācijā ar paroksizmiem vai patoloģiskās aktivitātes perēkļiem viņi runā par epilepsijas klātbūtni vai tendenci uz krampjiem. Samazinātu smadzeņu bioelektrisko aktivitāti var konstatēt depresijā.

    Citi rādītāji

    Smadzeņu vidējo struktūru disfunkcija - tas ir viegls smadzeņu neironu darbības pārkāpums, kas bieži sastopams veseliem cilvēkiem un liecina par funkcionālām izmaiņām pēc stresa utt. Šis nosacījums prasa tikai simptomātisku terapijas kursu.

    Starppusložu asimetrija var būt funkcionāls traucējums, tas ir, neliecina par patoloģiju. Šajā gadījumā ir nepieciešama neirologa pārbaude un simptomātiskās terapijas kurss.

    Difūza alfa ritma dezorganizācija, smadzeņu diencefālo-cilmes struktūru aktivizēšana uz pārbaužu fona (hiperventilācija, acu aizvēršana-atvēršana, fotostimulācija) ir norma, ja pacientam nav sūdzību.

    Patoloģiskās aktivitātes fokuss norāda uz noteiktās zonas paaugstinātu uzbudināmību, kas liecina par tendenci uz krampjiem vai epilepsijas klātbūtni.

    Dažādu smadzeņu struktūru kairinājums (garoza, vidusdaļas u.c.) visbiežāk ir saistīta ar smadzeņu asinsrites traucējumiem dažādu iemeslu dēļ (piemēram, ateroskleroze, traumas, paaugstināts intrakraniālais spiediens u.c.).

    Paroksizmi viņi runā par ierosmes palielināšanos un inhibīcijas samazināšanos, ko bieži pavada migrēnas un tikai galvassāpes. Turklāt tendence uz epilepsiju vai šīs patoloģijas klātbūtne ir iespējama, ja cilvēkam agrāk ir bijuši krampji.

    Samazināts krampju slieksnis runā par noslieci uz krampjiem.

    Sekojošās pazīmes norāda uz paaugstinātu uzbudināmību un tendenci uz krampjiem:

    • smadzeņu elektrisko potenciālu izmaiņas atbilstoši paliekošā-kairinošā tipam;
    • uzlabota sinhronizācija;
    • smadzeņu vidējo struktūru patoloģiskā aktivitāte;
    • paroksizmāla aktivitāte.
    Kopumā smadzeņu struktūru atlikušās izmaiņas ir dažāda rakstura bojājumu sekas, piemēram, pēc traumas, hipoksijas vai vīrusu vai baktēriju infekcijas. Atlikušās izmaiņas ir visos smadzeņu audos, tāpēc tās ir difūzas. Šādas izmaiņas traucē normālu nervu impulsu pāreju.

    Smadzeņu garozas kairinājums gar smadzeņu izliekto virsmu, palielināta vidējo struktūru aktivitāte miera stāvoklī un pārbaužu laikā to var novērot pēc traumatiskiem smadzeņu ievainojumiem, ar ierosmes pārsvaru pār inhibīciju, kā arī ar smadzeņu audu organiskām patoloģijām (piemēram, audzējiem, cistām, rētām utt.).

    epileptiforma aktivitāte norāda uz epilepsijas attīstību un paaugstinātu tendenci uz krampjiem.

    Paaugstināts sinhronizējošo struktūru tonis un mērena aritmija nav smagi smadzeņu darbības traucējumi un patoloģijas. Šajā gadījumā izmantojiet simptomātisku ārstēšanu.

    Neirofizioloģiskās nenobrieduma pazīmes var liecināt par bērna psihomotorās attīstības kavēšanos.

    Izteiktas izmaiņas atlieku-organiskā tipa pieaugot dezorganizācijai uz pārbaužu fona, paroksizmiem visās smadzeņu daļās - šīs pazīmes parasti pavada stipras galvassāpes, paaugstināts intrakraniālais spiediens, uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi bērniem.

    Smadzeņu viļņu aktivitātes pārkāpums (beta aktivitātes parādīšanās visās smadzeņu daļās, viduslīnijas struktūru disfunkcija, teta viļņi) rodas pēc traumatiskiem ievainojumiem un var izpausties kā reibonis, samaņas zudums utt.

    Organiskās izmaiņas smadzeņu struktūrās bērniem ir infekcijas slimību rezultāts, piemēram, citomegalovīruss vai toksoplazmoze, vai hipoksijas traucējumi, kas radušies dzemdību laikā. Nepieciešama visaptveroša pārbaude un ārstēšana.

    Regulējošās smadzeņu izmaiņas reģistrēts hipertensijā.

    Aktīvo izdalījumu klātbūtne jebkurā smadzeņu daļā , kas palielinās slodzes laikā, nozīmē, ka, reaģējot uz fizisko stresu, var attīstīties reakcija, kas izpaužas kā samaņas zudums, redzes, dzirdes traucējumi utt. Specifiskā reakcija uz fizisko aktivitāti ir atkarīga no aktīvo izdalījumu avota lokalizācijas. Šajā gadījumā fiziskās aktivitātes jāierobežo līdz saprātīgām robežām.

    Smadzeņu audzēji ir:

    • lēnu viļņu parādīšanās (teta un delta);
    • divpusēji sinhroni traucējumi;
    • epileptoīda aktivitāte.
    Izmaiņas progresē, palielinoties izglītības apjomam.

    Ritmu desinhronizācija, EEG līknes saplacināšana attīstās smadzeņu asinsvadu patoloģijās. Insultu pavada teta un delta ritma attīstība. Elektroencefalogrammas traucējumu pakāpe korelē ar patoloģijas smagumu un attīstības stadiju.

    Teta un delta viļņi visās smadzeņu daļās, atsevišķos apgabalos traumu laikā veidojas beta ritmi (piemēram, smadzeņu satricinājuma, samaņas zuduma, zilumu, hematomas laikā). Epileptoīdas aktivitātes parādīšanās uz smadzeņu traumas fona var izraisīt epilepsijas attīstību nākotnē.

    Būtiska alfa ritma palēnināšanās var pavadīt parkinsonismu. Ar Alcheimera slimību ir iespējama teta un delta viļņu fiksācija smadzeņu frontālajā un priekšējā temporālajā daļā, kurām ir atšķirīgs ritms, zema frekvence un augsta amplitūda.

    Ir zināms, ka veselam cilvēkam smadzeņu bioelektriskās aktivitātes attēlu, kas atspoguļo to morfofunkcionālo stāvokli, tieši nosaka vecuma periods, un tāpēc katram no tiem ir savas īpašības. Intensīvākie procesi, kas saistīti ar smadzeņu struktūras attīstību un funkcionālo uzlabošanos, notiek bērnībā, kas izpaužas nozīmīgākajās elektroencefalogrammas kvalitatīvo un kvantitatīvo parametru izmaiņās šajā ontoģenēzes periodā.

    2.1. Bērnu EEG īpatnības mierīgā nomoda stāvoklī

    Jaundzimušā pilngadīga bērna elektroencefalogramma nomoda stāvoklī tas ir polimorfs bez organizētas ritmiskas aktivitātes, un to attēlo vispārēji neregulāri zemas amplitūdas (līdz 20 µV) lēni viļņi, pārsvarā delta diapazonā, ar frekvenci 1–3 skaitījumi/s. bez reģionālām atšķirībām un skaidras simetrijas [Farber D. A., 1969, Zenkov L. R., 1996]. Vislielākā modeļu amplitūda ir iespējama centrālajā [Posikera I. N., Stroganova T. A., 1982] vai parieto-pakauša garozā, var novērot epizodiskas neregulāras alfa svārstību sērijas ar amplitūdu līdz 50–70 μV 2.1. ).

    UZ 1-2,5 Mēnešiem bērniem biopotenciālu amplitūda palielinās līdz 50 μV, var atzīmēt ritmisku aktivitāti ar frekvenci 4-6 skaitījumi / s pakauša un centrālajos reģionos. Dominējošie delta viļņi iegūst divpusēji sinhronu organizāciju (2.2. att.).

    AR 3 -mēneša vecuma centrālajās daļās var noteikt mu-ritmu ar frekvenci, kas mainās diapazonā no 6-10 skaitījumiem / s (mu-ritma frekvences režīms ir 6,5 skaitīšanas / s), amplitūda uz augšu līdz 20-50 μV, dažreiz ar mērenu puslodes asimetriju.

    AR 3-4 mēnešus pakauša apgabalos tiek reģistrēts ritms ar biežumu aptuveni 4 skaitījumi / s, kas reaģē uz acu atvēršanu. Kopumā EEG turpina būt nestabila ar dažādu frekvenču svārstībām (2.3. att.).

    UZ 4 Mēnešos bērniem ir difūza delta un teta aktivitāte, pakauša un centrālajos reģionos var būt ritmiska aktivitāte ar biežumu 6–8 reizes / s.

    AR 6 mēnesī uz EEG dominē 5-6 skaitīšanas / s ritms [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994] (2.4. att.).

    Saskaņā ar T.A. Stroganova u.c. (2005) vidējais alfa aktivitātes maksimuma biežums 8 mēnešu vecumā ir 6,24 skaitījumi/s, bet 11 mēnešu vecumā – 6,78 skaitījumi/s. Mū ritma frekvences režīms laika posmā no 5-6 mēnešiem līdz 10-12 mēnešiem ir 7 uzskaites/s un 8 uzskaites/s pēc 10-12 mēnešiem.

    1 gadu veca bērna elektroencefalogramma ko raksturo alfa līdzīgas aktivitātes sinusoidālās svārstības, kas izteiktas visos reģistrētajos apgabalos (alfa aktivitāte - alfa ritma ontoģenētiskais variants) ar frekvenci no 5 līdz 7, retāk 8-8,5 skaitījumi/sek, mijas ar atsevišķiem augstākās frekvences viļņiem un difūzie delta viļņi [Farber D.A., Alferova V.V., 1972; Zenkovs L.R., 1996]. Alfa aktivitātei ir raksturīga nestabilitāte, un, neskatoties uz plašo reģionālo pārstāvniecību, tā parasti nepārsniedz 17–20% no kopējā ierakstīšanas laika. Galvenā daļa pieder teta ritmam - 22–38%, kā arī delta ritmam - 45–61%, uz kuriem var uzlikt alfa un teta svārstības. Galveno ritmu amplitūdas vērtības bērniem līdz 7 gadu vecumam atšķiras šādos diapazonos: alfa aktivitātes amplitūda - no 50 μV līdz 125 μV, teta ritms - no 50 μV līdz 110 μV, delta ritms - no 50 μV līdz 125 μV. 60 μV līdz 100 μV [Queen N.V., Koļesņikovs S.I., 2005] (2.5. att.).

    2 gadu vecumā alfa aktivitāte ir arī visās jomās, lai gan tās smagums samazinās smadzeņu garozas priekšējo daļu virzienā. Alfa vibrāciju frekvence ir 6–8 skaitījumi sekundē, un tās mijas ar augstas amplitūdas vibrāciju grupām ar frekvenci 2,5–4 skaitījumi sekundē. Visos reģistrētajos apgabalos var atzīmēt beta viļņu klātbūtni ar frekvenci 18–25 skaitījumi sekundē [Farber D. A., Alferova V. V., 1972; Blagosklonova N. K., Novikova L. A., 1994; Koroleva N.V., Koļesņikovs S.I., 2005]. Galveno ritmu indeksa vērtības šajā vecumā ir tuvu gadu veciem bērniem (2.6. att.). Sākot no 2 gadu vecuma bērniem EEG alfa aktivitātes sērijā, biežāk parieto-pakauša rajonā, var konstatēt daudzfāzu potenciālus, kas ir alfa viļņa kombinācija ar lēnu vilni pirms vai pēc tā. Daudzfāzu potenciāli var būt abpusēji sinhroni, nedaudz asimetriski vai pārmaiņus dominēt kādā no puslodēm [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994].

    Par elektroencefalogrammu 3-4 gadus vecam bērnam dominē teta diapazona svārstības. Tajā pašā laikā pakauša vados dominējošā alfa aktivitāte joprojām tiek apvienota ar ievērojamu skaitu augstas amplitūdas lēnu viļņu ar frekvenci 2–3 skaitījumi sekundē un 4–6 skaitījumi sekundē [Zislina N. N., Tyukov V. L. , 1968]. Alfa aktivitātes indekss šajā vecumā svārstās no 22–33%, teta ritma indekss ir 23–34%, un delta ritma attēlojums samazinās līdz 30–45%. Alfa aktivitātes biežums ir vidēji 7,5–8,4 reizes sekundē, svārstās no 7 līdz 9 reizēm sekundē. Tas ir, šajā vecuma periodā alfa aktivitātes fokuss parādās ar frekvenci 8 skaitījumi sekundē. Paralēli palielinās arī teta spektra svārstību biežums [Farber D. A., Alferova V. V., 1972; Koroleva N.V., Koļesņikovs S.I., 2005 Normāls..., 2006]. Alfa aktivitātei ir vislielākā amplitūda parieto-pakauša apgabalos un var iegūt smailu formu (2.7. att.). Bērniem līdz 10-12 gadu vecumam elektroencefalogrammā uz pamatdarbības fona var konstatēt lielas amplitūdas divpusējas-sinhronas svārstību uzliesmojumus ar frekvenci 2-3 un 4-7 skaitījumi/sek. izteikts smadzeņu garozas fronto-centrālajā, centrālajā-parietālajā vai parietālajā-pakaušējā zonā vai kam ir vispārējs raksturs bez izteikta akcenta. Praksē šie paroksizmi tiek uzskatīti par smadzeņu stumbra struktūru hiperaktivitātes pazīmēm. Atzīmētie paroksizmi visbiežāk rodas hiperventilācijas laikā (2.22. att., 2.23. att., 2.24. att., 2.25. att.).

    5-6 gadu vecumā uz elektroencefalogrammas ar pieaugušajiem raksturīgo alfa ritma biežumu palielinās galvenā ritma organizācija un tiek noteikta aktivitāte. Alfa aktivitātes indekss ir vairāk nekā 27%, teta indekss ir 20–35%, bet delta indekss ir 24–37%. Lēniem ritmiem ir difūzs sadalījums un tie nepārsniedz alfa aktivitāti amplitūdā, kas amplitūdas un indeksa ziņā dominē parietālajos-pakauša reģionos. Alfa aktivitātes biežums viena ieraksta ietvaros var svārstīties no 7,5 līdz 10,2 skaitījumiem/sek., bet tās vidējais biežums ir 8 vai vairāk reizes/s (2.8. att.).

    7-9 gadus vecu bērnu elektroencefalogrammās Bērniem alfa ritms ir sastopams visās jomās, bet tā vislielākā smaguma pakāpe ir raksturīga parieto-pakauša apgabaliem. Rekordā dominē alfa un teta rituāli, lēnākas aktivitātes indekss nepārsniedz 35%. Alfa indekss svārstās 35–55% robežās, bet teta indekss - 15–45% robežās. Beta ritms tiek izteikts kā viļņu grupas un tiek reģistrēts difūzi vai ar akcentu frontotemporālajās zonās ar frekvenci 15–35 skaitījumi sekundē un amplitūdu līdz 15–20 μV. Starp lēnajiem ritmiem dominē svārstības ar biežumu 2–3 un 5–7 skaitīšanas/sek. Šajā vecumā dominējošais alfa ritma biežums ir 9–10 skaitīšanas/sek., un tās lielākās vērtības ir pakauša apgabalos. Alfa ritma amplitūda dažādiem indivīdiem svārstās 70–110 μV robežās, lēnajiem viļņiem var būt vislielākā amplitūda parieto-aizmugurējā-temporālā-pakauša reģionos, kas vienmēr ir zemāka par alfa ritma amplitūdu. Tuvāk 9 gadu vecumam pakauša rajonos var parādīties neskaidras alfa ritma modulācijas (2.9. att.).

    Elektroencefalogrammās bērniem vecumā no 10 līdz 12 gadiem alfa ritma nobriešana būtībā ir pabeigta. Ierakstā fiksēts sakārtots labi izteikts alfa ritms, kas reģistrācijas laika ziņā dominē pār pārējiem galvenajiem ritmiem un pēc indeksa ir 45–60%. Amplitūdas ziņā alfa ritms dominē parietāla-pakauša vai aizmugures-temporālā-parietālā-pakauša apgabalos, kur alfa svārstības var arī grupēt vēl skaidri nenoteiktās atsevišķās modulācijās. Alfa ritma biežums svārstās 9–11 skaitījumu/s robežās un biežāk svārstās ap 10 skaitījumiem/sek. Alfa ritma priekšējās daļās tas ir mazāk organizēts un vienmērīgs, kā arī ievērojami zemāks amplitūda. Uz dominējošā alfa ritma fona tiek konstatēti atsevišķi teta viļņi ar frekvenci 5–7 skaitījumi sekundē un amplitūdu, kas nepārsniedz citus EEG komponentus. Tāpat no 10 gadu vecuma ir palielinājusies beta aktivitāte frontālajos vados. Divpusēji ģeneralizēti paroksismālās aktivitātes uzliesmojumi no šīs ontoģenēzes stadijas pusaudžiem parasti netiek reģistrēti [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Sokolovskaya I.E., 2001] (2.10. att.).

    EEG pusaudžiem vecumā no 13 līdz 16 gadiem ko raksturo nepārtraukti smadzeņu bioelektriskās aktivitātes veidošanās procesi. Alfa ritms kļūst par dominējošo aktivitātes veidu un dominē visās garozas zonās, alfa ritma vidējā frekvence ir 10–10,5 skaiti sekundē [Sokolovskaya I. E., 2001]. Dažos gadījumos kopā ar alfa ritmu, kas ir diezgan izteikts pakauša apgabalos, var novērot tā mazāku stabilitāti garozas parietālajā, centrālajā un frontālajā zonā un tā kombināciju ar zemas amplitūdas lēniem viļņiem. Šajā vecuma periodā tiek konstatēta lielākā garozas pakauša-parietālās un centrālās-frontālās zonas alfa ritma līdzības pakāpe, kas atspoguļo dažādu garozas zonu noskaņojuma palielināšanos ontoģenēzes procesā. Samazinās arī galveno ritmu amplitūdas, tuvojoties pieaugušajiem, samazinās reģionālo atšķirību asums galvenajā ritmā salīdzinājumā ar maziem bērniem (2.11. att.). Pēc 15 gadiem pusaudžiem EEG pakāpeniski izzūd daudzfāzu potenciāls, kas dažkārt rodas atsevišķu svārstību veidā; sinusoidāli ritmiski lēni viļņi ar frekvenci 2,5–4,5 skaitītāji/sek.; samazinās zemas amplitūdas lēno svārstību izpausmes pakāpe garozas centrālajos reģionos.

    Pilnu pieaugušajiem raksturīgo brieduma pakāpi EEG sasniedz 18–22 gadu vecumā [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994].

    2.2. Bērnu EEG izmaiņas funkcionālo slodžu laikā

    Analizējot smadzeņu funkcionālo stāvokli, ir svarīgi novērtēt to bioelektriskās aktivitātes raksturu ne tikai mierīgā nomoda stāvoklī, bet arī tās izmaiņas funkcionālo slodžu laikā. Visizplatītākie no tiem ir: tests ar acu atvēršanu-aizvēršanu, tests ar ritmisku fotostimulāciju, hiperventilācija, miega trūkums.

    Acu atvēršanas-aizvēršanas tests ir nepieciešams, lai novērtētu smadzeņu bioelektriskās aktivitātes reaktivitāti. Atverot acis, tiek novērota vispārēja alfa aktivitātes un lēnas aktivitātes amplitūdas nomākšana un samazināšanās, kas ir aktivācijas reakcija. Aktivizācijas reakcijas laikā centrālajos reģionos mu-ritmu var uzturēt abpusēji ar frekvenci 8-10 skaitīšanas sekundē un amplitūdā, kas nepārsniedz alfa aktivitāti. Aizverot acis, alfa aktivitāte palielinās.

    Aktivizācijas reakcija tiek veikta vidussmadzeņu retikulārā veidojuma aktivējošās ietekmes dēļ un ir atkarīga no smadzeņu garozas nervu aparāta brieduma un saglabāšanas.

    Jau jaundzimušā periodā, reaģējot uz gaismas zibspuldzi, tiek atzīmēta EEG saplacināšana [Farber D.A., 1969; Beteļeva T.G. et al., 1977; Westmoreland B. Stockard J., 1977; Coen R.W., Tharp B.R., 1985]. Taču maziem bērniem aktivācijas reakcija ir vāji izteikta un ar vecumu tās smagums uzlabojas (2.12. att.).

    Mierīgas nomoda stāvoklī aktivizācijas reakcija sāk izpausties skaidrāk no 2-3 mēnešu vecuma [Farber D.A., 1969] (2.13. att.).

    Bērniem vecumā no 1-2 gadiem ir viegla (75-95% no fona amplitūdas līmeņa saglabāšanās) aktivācijas reakcija (2.14. att.).

    3–6 gadu periodā palielinās diezgan izteiktas (50–70% fona amplitūdas līmeņa saglabāšanās) aktivācijas reakcijas rašanās biežums un palielinās tās indekss, un no 7 gadu vecuma visiem bērniem aktivizācijas reakcija, kas ir 70% vai mazāka no EEG fona amplitūdas līmeņa saglabāšanās (2.15. att.).

    Līdz 13 gadu vecumam aktivizācijas reakcija stabilizējas un tuvojas pieaugušajiem raksturīgajam tipam, kas izteikts kortikālā ritma desinhronizācijas formā [Farber D.A., Alferova V.V., 1972] (2.16. att.).

    Testu ar ritmisku fotostimulāciju izmanto, lai novērtētu smadzeņu reakcijas raksturu uz ārējām ietekmēm. Arī ritmisku fotostimulāciju bieži izmanto, lai izraisītu patoloģisku EEG aktivitāti.

    Tipiska reakcija uz ritmisku fotostimulāciju normā ir ritma apguves (uzlikšanas, sekošanas) reakcija - EEG svārstību spēja atkārtot gaismas mirgošanas ritmu ar frekvenci, kas vienāda ar gaismas mirgošanas frekvenci (2.17. att.) ermoņika (ar ritmu pārveidošanu uz augstām frekvencēm, gaismas uzplaiksnījumu frekvences daudzkārtņiem) vai subharmonikas (ar ritmu pārveidošanu uz zemām frekvencēm, gaismas uzplaiksnījumu frekvences daudzkārtņiem) (2.18. att.). Veseliem cilvēkiem ritma asimilācijas reakcija visspilgtāk izpaužas frekvencēs, kas ir tuvas alfa aktivitātes frekvencēm, tā maksimāli un simetriski izpaužas pusložu pakauša reģionos [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Zenkov L.R., 1996], lai gan bērniem ir iespējama vispārēja smaguma pakāpe (2.19. att.). Parasti ritma asimilācijas reakcija apstājas ne vēlāk kā 0,2–0,5 s pēc fotostimulācijas beigām [Zenkov L.R., Ronkin M.A., 1991].

    Ritma asimilācijas reakcija, kā arī aktivizācijas reakcija ir atkarīga no garozas neironu brieduma un saglabāšanās, kā arī no nespecifisku mezoencefālo smadzeņu struktūru ietekmes uz smadzeņu garozu intensitātes.

    Ritma asimilācijas reakciju sāk reģistrēt no jaundzimušā perioda un pārsvarā tiek parādīta frekvences diapazonā no 2 līdz 5 skaitījumiem / s [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994]. Asimilēto frekvenču diapazons korelē ar alfa aktivitātes biežumu, kas mainās atkarībā no vecuma.

    Bērniem vecumā no 1 līdz 2 gadiem asimilēto frekvenču diapazons ir 4–8 reizes sekundē. Pirmsskolas vecumā gaismas uzplaiksnījumu ritma asimilācija tiek novērota teta frekvenču un alfa frekvenču diapazonā, bērniem no 7-9, optimālā ritma asimilācija virzās uz alfa ritma diapazonu [Zisliņa N.N., 1955 ; Novikova L.A., 1961], bet vecākiem bērniem - alfa un beta ritmu diapazonā.

    Tests ar hiperventilāciju, tāpat kā tests ar ritmisku fotostimulāciju, var pastiprināt vai izraisīt patoloģisku smadzeņu darbību. EEG izmaiņas hiperventilācijas laikā ir saistītas ar smadzeņu hipoksiju, ko izraisa arteriolu reflekss spazmas, un smadzeņu asinsrites samazināšanās, reaģējot uz oglekļa dioksīda koncentrācijas samazināšanos asinīs. Sakarā ar to, ka smadzeņu asinsvadu reaktivitāte samazinās līdz ar vecumu, skābekļa piesātinājuma kritums hiperventilācijas laikā ir izteiktāks pirms 35 gadu vecuma. Tas izraisa būtiskas EEG izmaiņas hiperventilācijas laikā jaunā vecumā [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994].

    Tātad pirmsskolas un sākumskolas vecuma bērniem hiperventilācija var ievērojami palielināt lēnas aktivitātes amplitūdu un indeksu ar iespējamu pilnīgu alfa aktivitātes aizstāšanu (2.20. att., 2.21. att.).

    Turklāt šajā vecumā ar hiperventilāciju var parādīties divpusēji sinhroni uzplaiksnījumi un augstas amplitūdas svārstību periodi ar frekvenci 2-3 un 4-7 skaitīšanas sekundē, galvenokārt izteikti centrālajā-parietālajā, parietālajā-pakaušējā vai smadzeņu garozas centrālās-frontālās zonas [Blagosklonova N .K., Novikova L.A., 1994; Blūms V.T., 1982; Sokolovskaya I.E., 2001] (2.22. att., 2.23. att.) vai kam ir vispārināts raksturs bez izteikta akcenta un stumbra vidusstruktūru palielinātas aktivitātes dēļ (2.24. att., 2.25. att.).

    Pēc 12-13 gadiem reakcija uz hiperventilāciju pakāpeniski kļūst mazāk izteikta, var nedaudz samazināties alfa ritma stabilitāte, organizācija un biežums, nedaudz palielināties alfa ritma amplitūda un lēno ritmu indekss ( 2.26. att.).

    Divpusēji ģeneralizēti paroksismālās aktivitātes uzliesmojumi no šīs ontoģenēzes stadijas, kā likums, vairs netiek reģistrēti normāli.

    Normālas EEG izmaiņas pēc hiperventilācijas parasti ilgst ne vairāk kā 1 minūti [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994].

    Miega atņemšanas tests sastāv no miega ilguma samazināšanās salīdzinājumā ar fizioloģisko un palīdz samazināt smadzeņu garozas aktivācijas līmeni no nespecifiskām smadzeņu stumbra aktivizējošām sistēmām. Aktivizācijas līmeņa pazemināšanās un smadzeņu garozas uzbudināmības palielināšanās pacientiem ar epilepsiju veicina epileptiformas aktivitātes izpausmi, galvenokārt idiopātiskās ģeneralizētās epilepsijas formās (2.27. att., 2.27.b att.)

    Visspēcīgākais veids, kā aktivizēt epileptiformas izmaiņas, ir reģistrēt miega EEG pēc tās sākotnējās atņemšanas [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Hlorpromazīns..., 1994; Foldvary-Schaefer N., Grigg-Damberger M., 2006].

    2.3 Bērnu EEG īpatnības miega laikā

    Miegs jau sen tiek uzskatīts par spēcīgu epileptiformas aktivitātes aktivatoru. Ir zināms, ka epileptiforma aktivitāte galvenokārt tiek novērota ne-REM miega I un II stadijā. Vairāki autori atzīmēja, ka lēna viļņa miegs selektīvi atvieglo ģeneralizētu paroksizmu rašanos, bet REM miegs - lokālu un īpaši īslaicīgu ģenēzi.

    Kā zināms, miega lēnā un ātrā fāze korelē ar dažādu fizioloģisko mehānismu darbību, un pastāv saikne starp šajās miega fāzēs fiksētajām elektroencefalogrāfiskajām parādībām un smadzeņu garozas un subkortikālo veidojumu aktivitāti. Galvenā sinhronizācijas sistēma, kas ir atbildīga par ne-REM miega fāzi, ir talamo-kortikālā sistēma. REM miega organizācija, ko raksturo desinhronizācijas procesi, ietver smadzeņu stumbra struktūras, galvenokārt tiltu.

    Turklāt maziem bērniem ir lietderīgāk novērtēt bioelektrisko aktivitāti miega stāvoklī ne tikai tāpēc, ka šajā vecuma periodā ierakstu nomoda laikā izkropļo motori un muskuļu artefakti, bet arī tā nepietiekamā informācijas satura dēļ. galvenā kortikālā ritma veidošanās trūkums. Tajā pašā laikā ar vecumu saistītā bioelektriskās aktivitātes dinamika miega stāvoklī ir daudz intensīvāka un jau pirmajos dzīves mēnešos bērnam miega elektroencefalogrammā tiek parādīti visi galvenie pieaugušajam raksturīgie ritmi šajā. stāvoklis tiek novērots.

    Jāatzīmē, ka, lai noteiktu miega fāzes un posmus, vienlaikus ar EEG tiek reģistrēta elektrookulogramma un elektromiogramma.

    Normāls cilvēka miegs sastāv no ne-REM miega un REM miega ciklu maiņas. Lai gan jaundzimušo pilngadību var identificēt arī ar nediferencētu miegu, kad nav iespējams skaidri atšķirt REM un ne-REM miega fāzes.

    REM miegā bieži novēro sūkšanas kustības, gandrīz nemitīgas ķermeņa kustības, smaidus, grimases, vieglu trīci un vokalizāciju. Vienlaikus ar acs ābolu fāzes kustībām tiek atzīmēti muskuļu kustību uzliesmojumi un neregulāra elpošana. Lēna miega fāzei raksturīga minimāla motora aktivitāte.

    Miega sākums jaundzimušajiem iezīmējas ar REM miega sākšanos, kam EEG raksturīgas dažādu frekvenču zemas amplitūdas svārstības, dažkārt arī zema sinhronizēta teta aktivitāte [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Stroganova T.A. et al., 2005] (2.28. att.).

    Lēna miega fāzes sākumā EEG var uzrādīt teta diapazona sinusoidālas svārstības ar frekvenci 4–6 skaitījumi / s ar amplitūdu līdz 50 μV, kas ir izteiktākas pakauša vados un (vai) vispārinātos uzliesmojumos. augstas amplitūdas lēna aktivitāte. Pēdējais var saglabāties līdz 2 gadu vecumam [Farber D.A., Alferova V.V., 1972] (2.29. att.).

    Miegam padziļinoties jaundzimušajiem, EEG iegūst mainīgu raksturu - notiek augstas amplitūdas (no 50 līdz 200 μV) delta svārstību uzliesmojumi ar frekvenci 1-4 cikli / s, apvienojumā ar ritmiskiem zemas amplitūdas teta viļņiem ar frekvenci. 5-6 cikli / s, pārmaiņus ar bioelektriskās aktivitātes nomākšanas periodiem, ko raksturo nepārtraukta zemas amplitūdas (no 20 līdz 40 μV) aktivitāte. Šie uzplaiksnījumi, kas ilgst 2–4 s, notiek ik pēc 4–5 s [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Stroganova T.A. et al., 2005] (2.30. att.).

    Jaundzimušā periodā frontālos asus viļņus, daudzfokālu asu viļņu uzplaiksnījumus un beta-delta kompleksus ("delta-beta otas") var reģistrēt arī ne-REM miega fāzē.

    Frontālie asie viļņi ir divfāzu asi viļņi ar primāro pozitīvo komponentu, kam seko negatīvs komponents ar amplitūdu 50–150 µV (dažreiz līdz 250 µV), un tie bieži ir saistīti ar frontālās delta aktivitāti [Stroganova T. A. et al., 2005] ( 2.31. att.).

    Beta-delta kompleksi - grafika elementi, kas sastāv no delta viļņiem ar frekvenci 0,3–1,5 skaitīšanas / s, amplitūdu līdz 50–250 μV, apvienojumā ar ātru aktivitāti, frekvence 8–12, 16–22 skaitījumi / s ar amplitūdu līdz 75 uV. Bates-delta kompleksi rodas centrālajā un (vai) temporo-pakauša apgabalā un, kā likums, ir abpusēji asinhroni un asimetriski (2.32. att.).

    Līdz viena mēneša vecumam lēnā miega EEG pazūd mija, delta aktivitāte ir nepārtraukta un lēnā miega fāzes sākumā var apvienoties ar straujākām svārstībām (2.33. att.). Uz prezentētās aktivitātes fona var būt abpusēji sinhronas teta aktivitātes periodi ar frekvenci 4–6 skaitījumi/s, amplitūda līdz 50–60 μV (2.34. att.).

    Miegam padziļinoties, delta aktivitāte palielinās amplitūdā un indeksā, un tā tiek parādīta augstas amplitūdas svārstību veidā līdz 100–250 μV ar frekvenci 1,5–3 skaitījumi / s, teta aktivitātei, kā likums, ir zema. indekss un tiek izteikts difūzu svārstību veidā; lēno viļņu aktivitāte parasti dominē aizmugurējās puslodēs (2.35. att.).

    Sākot no 1,5–2 dzīves mēnešiem, lēnā miega EEG pusložu centrālajās daļās parādās divpusēji sinhronas un (vai) asimetriskas “miega vārpstas” (sigmas ritms), kas ir periodiski sastopamas vārpstveida ritmiskas grupas. svārstības, kas palielinās un samazinās amplitūdas frekvencē 11–16 kol./s, amplitūda līdz 20 μV [Fantalova V.L. et al., 1976]. "Miega vārpstas" šajā vecumā joprojām ir reti sastopamas un īslaicīgas, bet līdz 3 mēnešu vecumam palielinās amplitūda (līdz 30-50 μV) un ilgums.

    Jāņem vērā, ka līdz 5 mēnešu vecumam "miega vārpstām" var nebūt vārpstas formas un tās izpausties nepārtrauktas darbības veidā, kas ilgst līdz 10 sekundēm vai ilgāk. Iespējamā "miegainu vārpstu" amplitūdas asimetrija vairāk nekā 50% [Stroganova T.A. et al., 2005].

    "Miega vārpstas" kombinācijā ar polimorfo bioelektrisko aktivitāti, dažkārt tiem priekšā ir K kompleksi jeb virsotņu potenciāli (2.36. att.)

    K kompleksi ir divpusēji sinhroni divfāzu asi viļņi, kas pārsvarā izteikti centrālajā reģionā un kuros negatīvu asu potenciālu pavada lēna pozitīva novirze. K-kompleksus var izraisīt EEG, uzrādot skaņas stimulu, nepamodinot subjektu. K-kompleksu amplitūda ir vismaz 75 μV, un, tāpat kā virsotņu potenciāli, maziem bērniem tie ne vienmēr var būt atšķirīgi (2.37. att.).

    Virsotnes potenciāli (V-vilnis) ir vienas vai divu fāžu asi viļņi, ko bieži pavada lēns vilnis ar pretēju polaritāti, tas ir, modeļa sākuma fāzei ir negatīva novirze, tad seko zemas amplitūdas pozitīva fāze un pēc tam lēns vilnis ar negatīvu novirzi . Virsotņu potenciāliem ir maksimālā amplitūda (parasti ne vairāk kā 200 μV) centrālajos vados, tiem var būt amplitūdas asimetrija līdz 20%, saglabājot to divpusējo sinhronizāciju (2.38. att.).

    Seklā ne-REM miegā var reģistrēt ģeneralizētu divpusēji sinhronu daudzfāzu lēno viļņu uzplaiksnījumus (2.39. att.).

    Līdz ar lēnā viļņa miega padziļināšanos "miega vārpstas" kļūst retāk sastopamas (2.40. att.) un dziļā lēnā miegā, kam raksturīga liela amplitūda lēna aktivitāte, parasti izzūd (2.41. att.).

    No 3 dzīves mēnešiem bērna miegs vienmēr sākas ar lēna miega fāzi [Stroganova T.A. et al., 2005]. EEG bērniem vecumā no 3 līdz 4 mēnešiem bieži tiek novērota regulāra teta aktivitāte ar frekvenci 4–5 skaitījumi / s, amplitūda līdz 50–70 μV, kas galvenokārt izpaužas centrālajos parietālajos reģionos. lēna miega sākums.

    No 5 mēnešu vecuma pēc EEG sāk atšķirties I stadijas miegs (miegainība), kam raksturīgs “aizmigšanas ritms”, kas izteikts kā ģeneralizēta augstas amplitūdas hipersinhrona lēna aktivitāte ar frekvenci 2–6 skaitījumi/s, amplitūda no 100 līdz 250 μV. Šis ritms vienmērīgi izpaužas visu 1.-2. dzīves gadu (2.42. att.).

    Pārejot uz vieglu miegu, tiek atzīmēts “aizmigšanas ritma” samazinājums un samazinās fona bioelektriskās aktivitātes amplitūda. 1–2 gadus veciem bērniem šajā laikā var novērot arī beta ritma grupas ar amplitūdu līdz 30 μV un frekvenci 18–22 skaitījumi/s, kas biežāk dominē pusložu aizmugurējās daļās.

    Saskaņā ar S. Gilemina (1987) lēnā viļņa miega fāzi var iedalīt četros posmos, kuros lēno viļņu miegs tiek sadalīts pieaugušajiem, jau 8-12 dzīves nedēļu vecumā. Tomēr miega modelis, kas visvairāk līdzīgs pieaugušajiem, joprojām tiek novērots vecākā vecumā.

    Vecākiem bērniem un pieaugušajiem miega sākums iezīmējas ar lēnā viļņa miega fāzes sākumu, kurā, kā minēts iepriekš, izšķir četrus posmus.

    I miega stadija (miegainība) ko raksturo polimorfa zemas amplitūdas līkne ar difūzām teta-delta svārstībām un zemas amplitūdas augstfrekvences aktivitāti. Alfa diapazona aktivitāti var attēlot kā atsevišķus viļņus (2.43. att., 2.43. b att.) Ārējo stimulu parādīšana var izraisīt augstas amplitūdas alfa aktivitātes uzliesmojumus [Zenkov L.R., 1996] (2.44. att.) Pie š. stadijā tiek atzīmēta arī virsotņu potenciālu parādīšanās, visizteiktākā centrālajos reģionos, kas var rasties II un III miega stadijā (2.45. att.).

    Bērniem šajā stadijā parādās vispārināti divpusēji sinhroni teta viļņu uzliesmojumi (2.46. att.), abpusēji sinhroni ar vislielāko smaguma pakāpi lēnu viļņu uzplaiksnījumiem ar frekvenci 2–4 Hz ar amplitūdu 100 līdz 350 μV, ir iespējams. To struktūrā var atzīmēt smaile līdzīgu komponentu.

    IN I-II posmi var būt lokveida elektropozitīvu tapas uzplaiksnījumi vai asi viļņi ar frekvenci 14 un (vai) 6-7 skaitījumi/s, kas ilgst no 0,5 līdz 1 sek. monolaterāli vai divpusēji-asinhroni ar vislielāko smagumu aizmugurējos temporālos novadījumos (2.47. att.).

    Tāpat miega I-II stadijā var rasties pārejoši pozitīvi akūti viļņi pakauša pievados (POST) - augstas amplitūdas divpusēji sinhroni (bieži vien ar izteiktu (līdz 60%) modeļu asimetriju) mono- vai divfāzu periodi. viļņi ar frekvenci 4-5 skaitījumi / s, ko attēlo pozitīva modeļa sākuma fāze, kam seko iespējama zemas amplitūdas negatīva viļņa pavadīšana pakauša apgabalos. Pārejot uz III stadiju, “pozitīvie pakauša asie viļņi” palēninās līdz 3 skaitījumiem/s un zemāk (2.48. att.).

    Pirmajam miega posmam raksturīga lēna acu kustība.

    Otrā miega stadija tiek identificēts pēc ģeneralizētu "miega vārpstu" (sigmas ritma) un K-kompleksu parādīšanās EEG ar pārsvaru centrālajās daļās. Vecākiem bērniem un pieaugušajiem miega vārpstu amplitūda ir 50 μV, un ilgums svārstās no 0,5 līdz 2 sekundēm. "Miega vārpstu" biežums centrālajos reģionos ir 12-16 skaitījumi / s, bet frontālajos reģionos - 10-12 skaitījumi / s.

    Šajā stadijā ik pa laikam tiek novēroti daudzfāzu augstas amplitūdas lēno viļņu uzliesmojumi [Zenkov L.R., 1996] (2.49. att.).

    III miega stadija ko raksturo EEG amplitūdas palielināšanās (vairāk nekā 75 μV) un lēno viļņu skaita palielināšanās, galvenokārt delta diapazonā. Tiek reģistrēti K kompleksi un "miegains vārpstas". Delta viļņi ar frekvenci ne vairāk kā 2 skaitījumi/s EEG analīzes laikmetā aizņem no 20 līdz 50% ieraksta [Vayne A.M., Hekht K, 1989]. Notiek beta aktivitātes indeksa samazināšanās (2.50. att.).

    IV miega posms ko raksturo "miega vārpstu" un K-kompleksu izzušana, augstas amplitūdas (vairāk nekā 75 μV) delta viļņu parādīšanās ar frekvenci 2 skaitījumi / s vai mazāk, kas EEG analīzes laikmetā veido vairāk nekā 50% no ieraksta [Vane A.M., Hekht K, 1989]. III un IV miega stadija ir visdziļākais miegs un ir apvienotas ar vispārēju nosaukumu "delta miegs" ("lēnā viļņa miegs") (2.51. att.).

    REM miega fāzei ir raksturīga desinhronizācijas parādīšanās EEG neregulāras aktivitātes veidā ar atsevišķiem zemas amplitūdas teta viļņiem, retām lēna alfa ritma grupām un “zāģa zobu aktivitāte”, kas ir lēnu asu viļņu uzplaiksnījums ar frekvence 2–3 skaitījumi / s, uz augšupejošas priekšpuses tiek uzklāts papildu smails vilnis, piešķirot tiem divvirzienu raksturu [Zenkov L.R., 1996]. REM miegu pavada straujas acs ābolu kustības un izkliedēta muskuļu tonusa pazemināšanās. Tieši šajā miega fāzē sapņo veseli cilvēki (2.52. att.).

    Pamošanās periodā bērniem EEG var parādīties “frontālais pamošanās ritms”, kas izpaužas kā ritmiska paroksizmāla asu viļņu aktivitāte ar frekvenci 7–10 skaitījumi / s, kas frontālajos vados ilgst līdz 20 sekundēm.

    Lēnā viļņa un REM miega fāzes mijas visā miega laikā, tomēr kopējais miega ciklu ilgums dažādos vecuma periodos atšķiras: bērniem līdz 2-3 gadu vecumam tas ir aptuveni 45-60 minūtes, par 4-5 gados tas palielinās līdz 60-90 minūtēm, vecākiem bērniem - 75-100 minūtes. Pieaugušajiem miega cikls ilgst 90–120 minūtes, un naktī ir 4–6 miega cikli.

    Miega fāžu ilgumam ir arī vecuma atkarība: zīdaiņiem REM miega fāze var aizņemt līdz 60% no miega cikla laika, bet pieaugušajiem - līdz 20–25% [Gecht K., 2003]. Citi autori atzīmē, ka pilngadīgiem jaundzimušajiem REM miegs aizņem vismaz 55% no miega cikla, bērniem no viena mēneša vecuma - līdz 35%, 6 mēnešu vecumā - līdz 30%, un līdz 1 gadam. - līdz 25% no miega cikla laika [Stroganova T.A. et al., 2005], Kopumā vecākiem bērniem un pieaugušajiem pirmais miega posms ilgst no 30 sekundēm. līdz 10-15 minūtēm, II posms - no 30 līdz 60 minūtēm, III un IV posms - 15-30 minūtes, REM miegs - 15-30 minūtes.

    Līdz 5 gadu vecumam REM miega fāžu periodiem miega laikā ir raksturīgs vienāds ilgums. Pēc tam REM miega fāzes epizožu viendabīgums nakts laikā pazūd: pirmā REM fāzes epizode kļūst īsa, bet turpmākās epizodes palielinās, tuvojoties agrām rīta stundām. Līdz 5 gadu vecumam tiek sasniegta attiecība starp laika procentuālo daļu, kas iekrīt ne-REM miega fāzē un REM miega fāzē, kas ir gandrīz tipiska pieaugušajiem, un nakts pirmajā pusē lēnā viļņa fāzē. miegs ir visskaidrāk izteikts, un otrajā REM miega fāžu epizodes kļūst visilgākās.

    2.4. Bērnu EEG neepileptiformas paroksizmas

    Jautājums par neepileptiformu paroksizmu noteikšanu EEG ir viens no galvenajiem jautājumiem epilepsijas un neepilepsijas stāvokļu diferenciāldiagnozē, īpaši bērnībā, kad dažādu EEG paroksizmu biežums ir ievērojami augsts.

    Pamatojoties uz labi zināmo definīciju, paroksisms ir svārstību grupa, kas krasi atšķiras pēc struktūras, frekvences, amplitūdas no fona aktivitātes, pēkšņi parādās un izzūd. Paroksizmas ietver uzplaiksnījumus un izlādes - attiecīgi neepileptiformas un epileptiformas aktivitātes paroksizmus.

    Neepileptiforma paroksizmāla aktivitāte bērniem ietver šādus modeļus:

    1. Ģeneralizēti divpusēji sinhroni (iespējams ar mērenu asinhroniju un asimetriju) augstas amplitūdas teta, delta viļņu uzplaiksnījumi, kas galvenokārt izteikti smadzeņu garozas centrālajā-parietālajā, parietālajā-pakaušējā vai centrālajā-frontālajā zonā [Blagosklonova N.K., Novikova L.A. Blūms V.T., 1982; Sokolovskaya I.E., 2001; Arkhipova N.A., 2001] (2.22. att., 2.23. att.), vai kam ir vispārināts raksturs bez izteikta akcenta, reģistrēts nomoda stāvoklī, biežāk hiperventilācijas laikā (2.24. att., 2.25. att.).
    2. Zemas amplitūdas divpusēji sinhroni teta viļņu uzplaiksnījumi (iespējams, ar zināmu asimetriju) ar frekvenci 6-7 skaitījumi / s, frontālajos vados [Blume W.T., Kaibara M., 1999], reģistrēti nomoda stāvoklī.
    3. Augstas amplitūdas divpusēji sinhroni (ar iespējamu mainīgu pārsvaru vienā no puslodēm, dažreiz asimetriskas) daudzfāzu potenciālu pārrāvumi, kas ir alfa viļņa kombinācija ar lēnām svārstībām pirms vai pēc tā, dominē parieto-pakauša apgabalos, ierakstīts mierīgā nomodā un nomākts atverot acis (2.53. att.).
    4. Augstas amplitūdas divpusēji monomorfo teta viļņu uzliesmojumi ar frekvenci 4–6 cikli/s frontālajos vados miegainības laikā.
    5. Divpusēji sinhroni lēnu viļņu uzliesmojumi ar frekvenci 2–4 Hz, amplitūda no 100 līdz 350 μV, ar vislielāko smagumu frontālajos vados, kuru struktūrā var atzīmēt smaiļveida komponentu, kas tiek reģistrēti miegainības laikā .
    6. Lokveida elektropozitīvu tapas vai asu viļņu uzplaiksnījumi ar frekvenci 14 un (vai) 6-7 skaitījumi/s, kas ilgst no 0,5 līdz 1 sek. monolaterāli vai divpusēji-asinhroni ar vislielāko smaguma pakāpi aizmugures temporālajos novadījumos, kas reģistrēti I-II miega stadijā (2.47. att.).
    7. Augstas amplitūdas divpusējo-sinhrono (bieži vien ar izteiktu (līdz 60%) asimetriju) mono- vai divfāzu viļņu periodi ar frekvenci 4–5 skaiti / s, ko attēlo pozitīva modeļa sākuma fāze, kam seko iespējamais pavadījums ar zemas amplitūdas negatīvu vilni pakauša apgabalos, kas reģistrēts I-II miega stadijā un pārejas laikā uz III stadiju palēninot līdz 3 skaitījumiem / s un zemāk (2.48. att.).

    No neepileptiformas paroksismālās aktivitātes izšķir arī “nosacītu epileptiformu” aktivitāti, kurai ir diagnostiska nozīme tikai tad, ja ir atbilstoša klīniskā aina.

    "Nosacīti epileptiforma" paroksizmāla aktivitāte ietver:

    1. Augstas amplitūdas divpusēji sinhroni uzplaiksnījumi ar strauju smailu alfa, beta, teta un delta viļņu fronti, pēkšņi parādās un arī pēkšņi izzūd, kam var būt vāja reaktivitāte pret acu atvēršanu un izplatīties ārpus to tipiskās topogrāfijas (2.54. att.). 2.55. att.).
    2. Sinusoidālas lokveida aktivitātes uzplaiksnījumi un periodi (ilgst 4–20 s) ar frekvenci 5–7 skaitījumi/s (centrālais Žiganeka teta ritms), kas reģistrēti mierīgā nomodā un miegainības stāvoklī vidējā temporālā, centrālo vadu abpusēji vai neatkarīgi abās puslodēs (2.56. att.).
    3. Divpusējas lēnas aktivitātes periodi ar biežumu 3–4 skaitījumi/s, 4–7 skaitījumi/s, reģistrēti frontālajā, pakaušējā vai parietāli-centrālajā apgabalā mierīgā nomodā un bloķēti, atverot acis.


    Līdzīgi raksti