キーワード

子供 / ティーンエイジャー / 年齢の発達/ 脳 / 脳波 / 北 / 適応

注釈 医療技術に関する科学論文、科学著作の著者 - ソロコ S.I.、ロシュコフ ウラジミール パブロヴィッチ、ベクシャエフ S.S.

独自の手法を用いて、脳波成分（波）の相互作用の構造、脳の生体電気活動のパターン形成のダイナミクス、脳波の特徴を特徴づける脳波の主な周波数成分間の関係における加齢に伴う変化を評価します。ロシア連邦北部の困難な環境条件で暮らす子供と青少年の中枢神経系の発達が研究されました。 EEG コンポーネントの相互作用の統計的構造は年齢とともに大幅に変化し、独自の地形的差異や性差があることが確立されています。 7年から18年の期間では、EEGリズムのすべての周波数範囲の波とデルタおよびシータ範囲の波との相互作用の確率は減少し、同時にベータおよびアルファ2範囲の波との相互作用が増加します。 分析されたEEGパラメータのダイナミクスは、大脳皮質の頭頂部、側頭部、後頭部の領域に最も多く現れます。 分析された脳波パラメータにおける最大の性差は思春期に発生します。 16～17歳までに、女子では脳波パターンの構造を支える波成分の相互作用の機能的核がα2-β1の範囲で形成されるが、男子ではα2-α1の範囲で形成される。 。 年齢に関連したEEGパターンの再構成の重症度は、さまざまな脳構造の電気発生の段階的な形成を反映しており、遺伝的要因と環境的要因の両方により個別の特徴があります。 年齢と主なリズムの動的な関係の形成について得られた定量的指標により、中枢神経系の発達が障害されている、または発達が遅れている子供を特定することが可能になります。

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中枢神経系の発達の特徴は、ロシア北部の厳しい生態学的条件下で暮らす子供と青少年を対象に調査された。 EEG周波数成分の相互関係の時間構造を推定するための独自の方法は、生体電気脳活動パターンの成熟のダイナミクスと主要なEEGリズム間の相互作用の加齢に伴う変化を研究するために使用されました。 EEGの周波数成分の相互作用の統計的構造は、年齢とともに大幅に再構築されており、特定の地形や性差があることが判明しました。 7歳から18歳までの期間は、主なEEG周波数帯域の波成分とデルタおよびシータ帯域の成分との相互作用の確率が減少すると同時に、ベータおよびアルファ2周波数帯域の成分との相互作用が増加することによって特徴付けられます。 研究されたEEG指数の動態は、大脳皮質の頭頂部、側頭部および後頭部の領域で最も顕著に現れました。 EEGパラメータにおける性別に関連した最大の違いは、思春期に発生します。 周波数と時間のEEGパターンの構造を維持する波成分相互作用の機能的核は、女の子ではアルファ2-ベータ1の範囲で、男の子ではアルファ1-アルファ2の範囲で16～18歳までに形成されます。 加齢に伴うEEGパターンの再構成の強さは、さまざまな脳構造における電気発生の段階的な成熟を反映しており、遺伝的要因と環境的要因の両方による個別の特徴があります。 基本的なEEGリズム間の動的な関係の年齢に応じた形成の定量的指標が得られたため、中枢神経系の発達が障害されているか遅れている子供を明らかにすることができます。

科学研究のテキスト テーマ「さまざまな年齢層における北部の児童および青少年の脳波パターンの周波数と時間の構成の特徴」

UDK 612.821-053.4/.7(470.1/.2)

さまざまな年齢層における北部の小児および青少年の脳波パターンの頻度と時間構成の特徴

S.I.ソロコ、副大統領ロシュコフ、S.S.ベクシャエフ

進化生理学・生化学研究所。 ロシア科学アカデミーのI.M.セチェノフ氏、

セントピーターズバーグ

独自の手法を用いて、脳波成分（波）の相互作用の構造、脳生体電気活動のパターン形成のダイナミクス、脳波の特徴を特徴づける脳波の主な周波数成分間の関係の加齢に伴う変化を評価します。ロシア連邦北部の困難な環境条件で暮らす子供と青少年の中枢神経系の発達が研究されました。 EEG コンポーネントの相互作用の統計的構造は年齢とともに大幅に変化し、独自の地形的差異や性差があることが確立されています。 7年から18年の期間では、EEGリズムのすべての周波数範囲の波とデルタおよびシータ範囲の波との相互作用の確率は減少し、同時にベータおよびアルファ2範囲の波との相互作用が増加します。 分析されたEEGパラメータのダイナミクスは、大脳皮質の頭頂部、側頭部、後頭部の領域に最も多く現れます。 分析された脳波パラメータにおける最大の性差は思春期に発生します。 16～17歳までに、女子では脳波パターンの構造を支える波成分の相互作用の機能的核がα2-β1の範囲で形成されるが、男子ではα2-α1の範囲で形成される。 。 年齢に関連したEEGパターンの再構成の重症度は、さまざまな脳構造の電気発生の段階的な形成を反映しており、遺伝的要因と環境的要因の両方により個別の特徴があります。 年齢と主なリズムの動的な関係の形成について得られた定量的指標により、中枢神経系の発達が障害されている、または発達が遅れている子供を特定することが可能になります。

キーワード: 子供、青少年、年齢発達、脳、EEG、北、適応

北部に住む児童および青少年の各年齢層における時間および周波数の脳波パターンの特徴

S.I.ソロコ、VP、ロシュコフ、S.S.ベクシャエフ

I. M. セチェノフ ロシア科学アカデミー進化生理学・生化学研究所、

セント サンクトペテルブルク、ロシア

中枢神経系の発達の特徴は、ロシア北部の厳しい生態学的条件下で暮らす子供と青少年を対象に調査された。 EEG周波数成分の相互関係の時間構造を推定するための独自の方法は、生体電気脳活動パターンの成熟のダイナミクスと主要なEEGリズム間の相互作用の加齢に伴う変化を研究するために使用されました。 EEGの周波数成分の相互作用の統計的構造は、年齢とともに大幅に再構築されており、特定の地形や性差があることが判明しました。 7歳から18歳までの期間は、主なEEG周波数帯域の波成分とデルタおよびシータ帯域の成分との相互作用の確率が減少すると同時に、ベータおよびアルファ2周波数帯域の成分との相互作用が増加することによって特徴付けられます。 研究されたEEG指数の動態は、大脳皮質の頭頂部、側頭部および後頭部の領域で最も顕著に現れました。 EEGパラメータにおける性別に関連した最大の違いは、思春期に発生します。 周波数と時間のEEGパターンの構造を維持する波成分の相互作用の機能的核は、女の子ではアルファ2-ベータ1の範囲で16〜18歳までに形成されますが、男の子ではアルファ1-アルファ2の範囲で形成されます。 加齢に伴うEEGパターンの再構成の強さは、さまざまな脳構造における電気発生の段階的な成熟を反映しており、遺伝的要因と環境的要因の両方による個別の特徴があります。 基本的なEEGリズム間の動的な関係の年齢に応じた形成の定量的指標が得られたため、中枢神経系の発達が障害されているか遅れている子供を明らかにすることができます。

キーワード: 子供、青少年、脳の発達、EEG、北方、適応

Soroko S.I.、Rozhkov V.P.、Bekshaev S.S. さまざまな年齢層における北部の児童および青少年の脳波パターンの時間周波数構成の特異性 // 人間の生態学。 2016. No. 5. S. 36-43.

Soroko S. I.、Rozhkov V. P.、Bekshaev S. S. さまざまな年齢層の北部に住む子供と青少年の時間と周波数の脳波パターンの特徴。 エコロギヤ・チェロヴェカ。 2016, 5, pp. 36-43。

北極圏の社会経済的発展は、ロシア連邦の国策の優先分野の 1 つとして定義されています。 この点で、北部住民の医療および社会経済的問題、健康保護、生活の質の改善に関する包括的な研究が非常に重要です。

北部の極端な環境要因（自然、技術、

社会的ストレスは人体に顕著なストレス影響を及ぼしますが、最大のストレスを経験するのは子供たちです。 北部の不利な気候条件で暮らす子どもたちの生理学的システムへの負荷の増加と機能調節の中枢機構の緊張は、予備能力の低下と遅れという2種類の否定的な反応を引き起こします。

年齢の発達のペース。 これらの否定的な反応は、生体エネルギー基質の不足の形成に伴う恒常性調節と代謝の提供のためのコストのレベルの増加に基づいています。 さらに、加齢に伴う発達を制御する高次の遺伝子を介して、好ましくない環境要因は、発達の 1 つまたは別の段階を一時的に停止またはシフトさせることにより、加齢に伴う発達の速度にエピジェネティックな影響を与える可能性があります。 小児期には検出されなかった正常な発達からの逸脱は、成人期になってから特定の機能の違反や顕著な欠陥を引き起こし、人間の生活の質を著しく低下させる可能性があります。

文献には、小児および青少年における加齢に伴う中枢神経系の発達、発達障害における疾病分類学的形態の研究に特化した膨大な数の研究がある。 北部の状況下では、複雑な自然的および社会的要因の影響が、年齢に関連した子供の脳波の成熟の特徴を決定する可能性があります。 しかし、出生後の個体発生のさまざまな段階における脳の発達の異常を早期に検出するための十分に信頼できる方法はまだありません。 特定の生活条件におけるさまざまな年齢期における脳の個々の形態機能発達の制御を可能にする局所的および空間的脳波マーカーを探索するには、詳細な基礎研究を実施することが必要である。

この研究の目的は、生体電気活動のリズミカルなパターン形成のダイナミクスの特徴と、個々の皮質および皮質下構造の成熟を特徴付ける主要なEEG周波数成分と皮質下調節機能との間の関係における加齢に伴う変化を研究することであった。ヨーロッパのロシア北部に住む健康な子供たちの皮質相互作用。

検査を受けた派遣団。 アルハンゲリスク地域のコノシュスキー地区にある地方総合学校の1年生から11年生の7歳から17歳の男子44名と女子42名が、脳の生体電気活動の年齢形成に関する研究に参加した。 研究は、進化生理学・生化学研究所の生物医学研究倫理委員会によって承認されたヘルシンキ宣言の要件に従って実施されました。 ロシア科学アカデミープロトコルのI.M.セチェノフ。 生徒の保護者には調査の目的を説明し、調査の実施に同意していただきました。 学生たちは自主的に研究に参加しました。

脳波検査の手順。 国際基準に従って、脳波はコンピュータ脳波計 EEGA 21/26「Encephalan-131-03」（NPKF「Medikom」MTD、ロシア）で 21 誘導で記録されました。

システム「10-20」、帯域 0.5 ～ 70 Hz、サンプリング周波数 250 Hz。 単極リードを耳たぶ上の結合参照電極とともに使用した。 脳波は座位で記録されました。 目を閉じた穏やかな覚醒状態の結果が表示されます。

脳波分析。 デジタルフィルタリングは、EEG 周波数範囲を 1.6 ～ 30 Hz に制限して事前に適用されました。 眼球運動および筋肉アーチファクトを含むEEGフラグメントは除外されました。 脳波を解析するために、独自の手法を用いて脳波の時系列の動的構造を研究しました。 EEG は一連の周期 (EEG 波) に変換され、各周期は持続時間に応じて 6 つの EEG 周波数範囲 (P2: 17.5 ～ 30 Hz、P1: 12.5 ～ 17.5 Hz、a2: 9) のいずれかに属します。 、5〜12.5 Hz、a1：7〜9.5 Hz、0：4〜7 Hz、5：1.5〜4 Hz）。 EEG の任意の周波数成分が出現する条件付き確率は、他の周波数成分が直接先行するという条件の下で推定され、この確率は前の周波数成分から次の周波数成分への遷移の確率に等しくなります。 示されたすべての周波数範囲間の遷移確率の数値に基づいて、6 x 6 の遷移確率行列が作成され、遷移確率行列を視覚的に表現するために、指向性確率グラフが構築されました。 EEG の上記の周波数成分は頂点として機能し、グラフのエッジは異なる周波数範囲の EEG 成分を接続し、エッジの厚さは対応する遷移の確率に比例します。

統計データ分析。 年齢に伴う脳波パラメータの変化の関係を特定するために、ピアソン相関係数が計算され、予測変数を段階的に含めた回帰パラメータのリッジ推定値を使用して重回帰分析が使用されました。 EEG パラメータの年齢に関連した変化の局所的特徴を分析する場合、予測因子は 6 つの周波数範囲すべて (EEG 導出ごとに 36 のパラメータ) 間の遷移確率の推定値でした。 重相関係数 r、回帰係数、決定係数 (r2) を分析しました。

EEG パターン形成の年齢パターンを評価するために、すべての学童 (86 人) を 3 つの年齢グループに分けました: 最年少 - 7 歳から 10.9 歳 (n = 24)、中間層 - 11 歳から 13.9 歳 (n = 24) = 25)、最年長 - 14 歳から 17.9 歳 (n = 37)。 二元配置分散分析 (ANOVA) を使用して、因子「性別」(2 段階)、「年齢」(3 段階) の影響、およびそれらの相互作用が脳波パラメーターに及ぼす影響を評価しました。 効果（F 検定の値）は有意水準 p で分析されました。< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

予測変数を段階的に含めます。 得られたデータの統計処理は、$1a ソフトウェアパッケージを使用して実行されました。<лз1лса-Ш.

結果

86 人の生徒について、ある EEG 周波数成分から別の EEG 周波数成分への遷移確率の行列が計算され、それに基づいて、対応する遷移グラフが 21 の EEG 導出で構築されました。 7 歳と 16 歳の男子生徒のそのようなグラフの例を図に示します。 1. グラフは、多くの誘導における遷移の繰り返し構造を示しています。これは、時系列で 1 つの EEG 周波数成分を他の周波数成分によって変更するための特定のアルゴリズムを特徴づけます。 グラフの左列のほとんどの頂点 (主な EEG 周波数範囲に対応する頂点) から伸びる各グラフ上の線 (エッジ) は、右列の 2 ～ 3 つの頂点 (EEG 範囲) に収束します。 このような線の個々の範囲への収束は、EEG 波成分の相互作用の「機能的コア」の形成を反映しており、これが生体電気活動パターンのこの構造を維持する上で主な役割を果たします。 小学校（7～10歳）の子供におけるこのような相互作用の中核は、シータおよびアルファ1の周波数範囲であり、年長クラス（14～17歳）の青少年においては、アルファ1およびアルファ2の周波数範囲です。高周波数（alpha1 と alpha2）による低周波数（θ）範囲のコアの機能の「変化」があります。

小学生では、遷移確率の安定した構造が特徴的です。

後頭、頭頂、中央リード。 14～17歳のほとんどの青少年では、後頭頂部および中央だけでなく、側頭（T5、T6、T3、T4）領域でも確率的移行がすでに十分に構造化されています。

相関分析により、周波数間遷移の確率変化の生徒の年齢への依存性を定量化することができます。 図上。 2 行列のセル内 (遷移確率行列の類似性で構築され、各行列は特定の EEG 導出に対応します)。三角形は有意な相関係数のみを表示します。三角形の上部は上向き、上向きは確率の増加を特徴付けます。特定の遷移の確率の減少を特徴づけます。 すべてのEEG誘導の行列に規則的な構造が存在することに注目してください。 したがって、9 と 5 のマークが付いた列には、上が下を向いた記号のみが存在します。これは、任意の範囲の波（マトリックスで垂直に示されている）が、その範囲の波に移行する確率が年齢とともに減少することを反映しています。 EEGのデルタ範囲とシータ範囲。 a2、p1、p2 とマークされた列には、頂点が上を向いたアイコンのみがあり、これは、任意の範囲の波がベータ 1、ベータ 2、特にアルファ 2 の波に移行する確率の増加を反映しています。 - 年齢に応じた脳波周波数の範囲。 最も顕著な加齢に伴う変化は、反対方向ではあるものの、アルファ 2 およびシータ範囲への移行に関連していることがわかります。 アルファ 1 周波数範囲は特別な場所を占めています。 すべてのEEG誘導におけるこの範囲への移行の確率は年齢依存性を示しています

図1。 7（I）および16（II）年の学生における異なるEEG周波数範囲の波の相互遷移の構造の局所的特徴p1、p2 - ベータ、a1、a2 - アルファ、9 - シータ、5 - デルタ成分脳波の（波）。 条件付き確率が 0.2 より大きい遷移が示されています。 Fp1 ... 02 - 脳波リード。

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米。 図 2. 学童における年齢に伴う、さまざまな誘導における主な脳波リズムの波形成分間の遷移確率の変化 (86 人)

5 ... p2 - EEG 周波数範囲、Fp1 ... 02 - EEG 派生。 セル内の三角形: 年齢とともに、異なる周波数範囲の EEG 成分間の遷移の確率が下向き - 減少、上向き - 増加します。 有意水準: p< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

孤立した場合にのみ。 しかし、線の塗りつぶしを追跡すると、学童期の年齢とともに脳波周波数のアルファ 1 範囲が遅波帯とのつながりを減少させ、アルファ 2 範囲とのつながりを増加させ、それによって脳波を制御する要因として機能することがわかります。脳波パターンの安定性。

小児の年齢と各脳波波形の変化の関連度を比較評価するために、重回帰法を使用しました。これにより、脳波成分間の相互遷移の組み換えの効果を評価することが可能になりました。すべての EEG 周波数範囲を相互相関を考慮して計算します (予測子の冗長性を減らすために、リッジ回帰を使用しました)。 研究対象の変動性の割合を特徴付ける決定係数

EEG パラメータは年齢要因の影響で説明でき、誘導ごとに 0.20 から 0.49 まで変化します (表 1)。 加齢に伴う移行構造の変化には、特定の局所的な特徴があります。 したがって、分析されたパラメーターと年齢の間の最も高い決定係数は、後頭リード (01、02)、頭頂リード (P3、Pr、P4)、および後側頭リード (T6、T5) で検出され、中央リードと側頭リード (T4) では減少します。 、T3）リード、およびF8およびF3でも、前頭リード（^p1、Fpz、Fp2、F7、F4、Fz）の最低値に達します。 決定係数の絶対値に基づいて、学齢期に後頭、側頭、頭頂部の神経構造が最も動的に発達すると推測できます。 同時に、頭頂側頭領域の移行構造の変化も起こります。

右半球（P4、T6、T4）では、左半球（P3、T5、T3）よりも年齢と密接に関連しています。

表1

学生の年齢と移行確率の間の重回帰結果

すべてのEEG周波数成分(36変数)間をリードごとに個別に測定

脳波導出 r F df r2

Fp1 0.504 5.47* 5.80 0.208

Fpz 0.532 5.55* 5.70 0.232

Fp2 0.264 4.73* 6.79 0.208

F7 0.224 7.91* 3.82 0.196

F3 0.383 6.91** 7.78 0.327

Fz 0.596 5.90** 7.75 0.295

F4 0.524 4.23* 7.78 0.210

F8 0.635 5.72** 9.76 0.333

T3 0.632 5.01** 10.75 0.320

C3 0.703 7.32** 10.75 0.426

Cz 0.625 6.90** 7.75 0.335

C4 0.674 9.29** 7.78 0.405

T4 0.671 10.83** 6.79 0.409

T5 0.689 10.07** 7.78 0.427

P3 0.692 12.15** 6.79 0.440

Pz 0.682 13.40** 5.77 0.430

P4 0.712 11.46** 7.78 0.462

T6 0.723 9.26** 9.76 0.466

O1 0.732 12.88** 7.78 0.494

オンス 0.675 6.14** 9.66 0.381

O2 0.723 9.27** 9.76 0.466

ノート。 r - 重相関係数

変数「学童の年齢」と独立変数の間、F - F 基準の対応する値、有意水準: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

学童の年齢と遷移確率の値の間の多重相関係数。リードのセット全体に対して計算されます（この場合、年齢との相関が有意水準 0.05 に達しなかった遷移は、事前に完全なリストから除外されています）遷移の数) は 0.89、調整後 r2 = 0, 72 (F(21.64) = 11.3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

Fp2 (b2/b1) = 0.11; 02 (1/а2) = -0.11 (括弧内は 1/ - コンポーネント 1 からコンポーネント ] への移行)。 回帰係数の符号は、変数間の関係の方向を特徴付けます。符号が正の場合、この遷移の確率は年齢とともに増加し、符号が負の場合、この遷移の確率は年齢とともに減少します。

EEG遷移確率の値に応じた判別分析の助けを借りて、学童は年齢グループに分類されました。 遷移確率のセット全体のうち、回帰パラメータのリッジ推定を使用した重回帰分析の結果から得られた予測子の数に応じて、分類に使用されたパラメータは 26 個だけでした。 分離結果を図に示します。 3. 異なる年齢グループに対して取得されたセットがわずかに重複していることがわかります。 特定の生徒のクラスターの中心からの逸脱の程度、またはその生徒が別の年齢グループに分類されることに応じて、EEG 波形の形成速度の遅れまたは進みを判断できます。

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6 -4 -2 0 2 46 正準変化/泡 1

米。 図 3. 判別フィールドにおけるさまざまな年齢グループ (j - ジュニア、av - ミドル、st - シニア) の学童の分布 重回帰の結果に従って有意な脳波成分 (波) の遷移確率が、予測変数として選択されました。判別分析。

女児と男児におけるEEG波形形成の年齢に関連した動態の特異性が明らかになった(表2)。 分散分析によると、性別因子の主効果は、前頭中央領域よりも頭頂側頭領域でより顕著であり、右半球の誘導にアクセントがあります。 性別要因の影響により、男の子はアルファ 2 と低周波数のアルファ 1 周波数範囲の間により顕著な関係があり、女の子にはアルファ 2 と高周波数のベータ周波数範囲の間により顕著な関係があります。

年齢に関連したダイナミクスに関連する要因の相互作用の影響は、前頭領域と側頭領域（これも主に右側）の脳波パラメータでよりよく現れます。 主に学童の年齢が上がるにつれて減少することに関連しています

表2

少女と少年における脳波周波数成分とその年齢に関連した動態間の遷移確率の違い (EEG 導出の ANOVA データ)

EEG周波数成分間の遷移

EEG の導出 因子の主効果 性別 因子の相互作用の効果 性別*年齢

Fp1 ß1-0 a1-5 0-0

Fp2 ß2-0 a1-0 0-ß1

T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5

T6 a2-a1 a2-ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0

P4 a2-a1 ß2-a1 a1-0 a1-5

O2 a2-a1 a2-ß1 a1-ß2 a1-a1 0-0

ノート。 p2 ... 5 - EEG コンポーネント 遷移の確率は、性別因子の影響 (性別因子と年齢因子の相互作用) の有意レベルで表示されます。< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

アルファおよびベータ周波数帯域からシータ帯域への遷移。 同時に、少年の場合は、ベータおよびアルファ帯域からシータ周波数帯域への移行確率のより速い減少が、年少から中学生の年齢グループの間で観察されますが、女子の場合、それは中年から年長の年齢グループの間で観察されます。

結果についての議論

したがって、実行された分析に基づいて、北部の学童における脳の生体電気活動のパターンの年齢に関連した再構成と特異性を決定するEEGの周波数成分が特定されました。 性別特性を考慮した、小児および青少年の主なEEGリズムと年齢との動的な関係の形成に関する定量的指標が得られ、これにより、年齢に関連した発達速度および発達のダイナミクスの逸脱の可能性を制御することが可能になります。 。

したがって、小学生では、脳波リズムの時間的組織化の安定した構造が、後頭、頭頂、および中央誘導で発見されました。 14 ～ 17 歳の青少年のほとんどでは、EEG パターンは後頭頂部および中央部だけでなく、側頭領域でもよく構造化されています。 得られたデータは、脳構造の逐次的発達と、対応する脳領域の律動形成および統合機能の段階的形成に関する考えを裏付けるものである。 大脳皮質の感覚野と運動野は、

小学校までに成熟し、その後ポリモーダルゾーンと連合ゾーンが成熟し、前頭葉皮質の形成は成人期まで続きます。 若い年齢では、EEG パターンの波構造は組織化されていません (拡散しています)。 年齢とともに徐々に脳波パターンの構造が組織化された特徴を獲得し始め、17 ～ 18 歳までに成人の構造に近づきます。

小学生の年齢の子供におけるEEG波成分の機能的相互作用の中核はシータとアルファ1の周波数範囲であり、高等学校年齢ではアルファ1とアルファ2の周波数範囲です。 7年から18年の期間では、EEGリズムのすべての周波数範囲の波とデルタおよびシータ範囲の波との相互作用の確率は減少し、同時にベータおよびアルファ2範囲の波との相互作用が増加します。 分析されたEEGパラメータのダイナミクスは、大脳皮質の頭頂部および側頭後頭部領域に最も大きく現れます。 分析された脳波パラメータにおける最大の性差は思春期に発生します。 16～17歳までに、女子では脳波パターンの構造を支える波成分の相互作用の機能的核がα2-β1の範囲で形成されるが、男子ではα2-α1の範囲で形成される。 。 ただし、大脳皮質のさまざまな領域における加齢に伴うEEGパターンの形成は異時的に進行し、思春期のシータ活動の増加に伴ってある程度の混乱が生じることに注意する必要があります。 一般的な力学からのこれらの逸脱は、少女の思春期に最も顕著です。

研究によると、アルハンゲリスク地域の子どもたちは、モスクワ地域に住む子どもたちと比べて、思春期が1～2年遅れていることがわかった。 これは、北部地域の子供のホルモン発達の特徴を決定する生息地の気候および地理的条件の影響によるものと考えられます。

北部の人間の生息地の生態学的問題の要因の 1 つは、土壌と水中の化学元素の欠乏または過剰です。 アルハンゲリスク地域の住民は、カルシウム、マグネシウム、リン、ヨウ素、フッ素、鉄、セレン、コバルト、銅、その他の元素が不足しています。 微量元素とマクロ元素のバランスの違反は、小児と青少年でも検出されており、その脳波データがこの論文で示されています。 これは、必須およびその他の化学元素が多くのタンパク質の不可欠な部分であり、最も重要な分子生化学プロセスに関与しているため、中枢神経系を含むさまざまな身体システムの加齢に関連した形態機能発達の性質にも影響を与える可能性があります。そのうちのは有毒です。

適応的再配置の性質と程度

その重症度は主に、個々の類型的特徴、感受性、特定の影響に対する耐性に応じて、生物の適応能力によって決まります。 子供の体の発達的特徴とEEG構造の形成の研究は、個体発生のさまざまな段階、障害の早期発見、およびそれらを修正するための可能な方法の開発に関するアイデアの形成にとって重要な基礎です。

この研究は、ロシア科学アカデミー幹部会の基礎研究プログラム第18号に基づいて実施された。

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連絡先：

ロシュコフ・ウラジミール・パブロヴィッチ - A.I.にちなんで命名された進化生理学・生化学研究所の生物学科学候補者、主任研究員。 ロシア科学アカデミーのI.M.セチェノフ

住所: 194223、サンクトペテルブルク、トレズ アベニュー、44

2.1.3. 脳の電気活動のトポグラフィーマッピング

2.1.4. CTスキャン

2.1.5. 神経活動

2.1.6. 脳に影響を与える方法

2.2. 皮膚の電気活動

2.3. 心血管系の指標

2.4. 筋肉系の活動の指標

2.5. 呼吸器系の活動の指標 (呼吸造影)

2.6. 目の反応

2.7. 嘘発見器

2.8. 手法と指標の選択

結論

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セクション II。 機能状態と感情の精神生理学 第 1 章 3. 機能状態の精神生理学

3.1. 機能状態を決定する際の問題

3.1.1. fs の定義に対するさまざまなアプローチ

3.1.2. 覚醒調節の神経生理学的メカニズム

脳幹と視床の活性化の効果の主な違い

3.1.3. 機能状態を診断する方法

交感神経系と副交感神経系の作用の影響

3.2. 睡眠の精神生理学

3.2.1. 睡眠の生理学的特徴

3.2.2. 睡眠の理論

3.3. ストレスの精神生理学

3.3.1. ストレスの条件

3.3.2. 全身適応症候群

3.4. 痛みとその生理学的メカニズム

3.5. 機能状態の制御におけるフィードバック

3.5.1. 精神生理学における人工フィードバックの種類

3.5.2. 行動の組織化におけるフィードバックの価値

第4章

4.1. ニーズの精神生理学

4.1.1. ニーズの定義と分類

4.1.2. 欲求発現の精神生理学的メカニズム

4.2. 行動を組織化する要素としての動機

4.3. 感情の精神生理学

4.3.1. 感情の形態機能的基盤

4.3.2. 感情の理論

4.3.3. 感情を研究し診断する方法

推奨読書

セクションIII。 認知領域の精神生理学 第5章 知覚の精神生理学

5.1. 神経系における情報のコーディング

5.2. 知覚の神経モデル

5.3. 知覚に関する脳波研究

5.4. 知覚の地形的側面

視覚における半球間の違い (L. Ileushina et al., 1982)

第6章

6.1. おおよその反応

6.2. 注意の神経生理学的メカニズム

6.3. 注意力の研究と診断方法

第7章

7.1. 記憶の種類の分類

7.1.1. 初歩的なタイプの記憶と学習

7.1.2. 特定の種類のメモリ

7.1.3. 記憶の時間的構成

7.1.4. インプリント機構

7.2. 記憶の生理学的理論

7.3. 記憶の生化学的研究

第 8 章 言語プロセスの精神生理学

8.1. 非言語的コミュニケーション形態

8.2. 信号システムとしての音声

8.3. 周辺音声システム

8.4. 脳の言語中枢

8.5。 音声と半球間の非対称性

8.6. 個体発生における言語の発達と半球の特殊化

8.7. 音声プロセスの電気生理学的相関

第9章

9.1. 思考の電気生理学的相関

9.1.1. 思考の神経相関

9.1.2. 脳波による思考の相関性

9.2. 意思決定の精神生理学的側面

9.3. 知能に対する精神生理学的アプローチ

第10章

10.1. 意識の定義に対する精神生理学的アプローチ

10.2. 刺激を認識するための生理的条件

10.3. 脳の中枢と意識

10.4. 変性意識状態

10.5。 意識の問題への情報アプローチ

第11章

11.1. 推進システムの構造

11.2. 動きの分類

11.3. 自発的な運動の機能的な組織化

11.4. 運動組織の電気生理学的相関

11.5。 動きに関連した脳電位の複合体

11.6。 神経活動

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セクションIy。 加齢に伴う精神生理学 第 12 章 基本的な概念、考え方、問題点

12.1. 成熟の一般的な概念

12.1.1. 熟成基準

12.1.2. 年齢基準

12.1.3. 開発の期間化の問題

12.1.4. 熟成プロセスの継続性

12.2. 個体発生における中枢神経系の可塑性と感受性

12.2.1. 濃縮効果と枯渇効果

12.2.2. 発達の重要かつ敏感な時期

第13章 主な研究方法と方向性

13.1. 加齢による影響の評価

13.2. 精神発達のダイナミクスを研究するための電気生理学的方法

13.2.1. 個体発生における脳波の変化

13.2.2. 加齢に伴う誘発電位の変化

13.3. 個体発生初期の認知活動を研究する方法としての目の反応

13.4. 発達精神生理学における主な種類の実証研究

第14章

14.1. 胚形成における神経系の成熟

14.2. 出生後の個体発生における脳の主要ブロックの成熟

14.2.1. 脳の成熟の分析に対する進化的アプローチ

14.2.2. 個体発生における機能の皮質化

14.2.3. 個体発生における機能の側性化

14.3. 精神的発達の条件としての脳の成熟

第15章

15.1. 生物学的年齢と老化

15.2. 加齢に伴う身体の変化

15.3. 老化の理論

15.4. ヴィタウクト

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引用文献

コンテンツ

13.2. 精神発達のダイナミクスを研究するための電気生理学的方法

発達精神生理学では、成人被験者の部隊を扱うときに使用されるほぼすべての方法が使用されます（第 2 章を参照）。 ただし、伝統的な方法の適用には年齢の特異性があり、これはさまざまな状況によって決まります。 まず、これらの方法で得られた指標には年齢差が大きくあります。 たとえば、脳波、およびそれに応じてその助けを借りて得られる指標は、個体発生の過程で大きく変化します。 第二に、これらの変化（質的および量的用語で）は、研究の対象としても、脳の成熟のダイナミクスを評価する方法としても、また生理学的機能の出現と機能を研究するためのツール/手段としても並行して機能することができます。精神発達の条件。 さらに、加齢に関連した精神生理学にとって最も興味深いのは後者です。

個体発生における脳波研究の 3 つの側面はすべて確かに相互に関連しており、相互に補完し合っていますが、内容がかなり異なっているため、それぞれを別々に考えることができます。 このため、特定の科学研究でも実際の現場でも、1 つまたは 2 つの側面のみに重点が置かれることがよくあります。 しかし、発達精神生理学にとって 3 番目の側面が最も重要であるという事実にもかかわらず、つまり、 精神発達の生理学的前提条件や条件を評価するために脳波指標をどのように使用できるか、この問題の研究と理解の深さは、脳波研究の最初の 2 つの側面の詳細の程度に決定的に依存します。

13.2.1. 個体発生における脳波の変化

EEG を加齢に伴う精神生理学にとって不可欠なツールにする主な特徴は、その自発的で自律的な性質です。 脳の定期的な電気活動は胎児の頃にすでに記録されており、死の始まりによってのみ停止します。 同時に、脳の生体電気活動における加齢に伴う変化は、脳の子宮内発達の特定の（まだ正確には確立されていない）段階で発生した瞬間から死に至るまでの個体発生の全期間をカバーしています。人の。 脳の個体発生の研究において EEG を生産的に使用できるようにするもう 1 つの重要な状況は、起こっている変化を定量的に評価できることです。

脳波の個体発生的変化に関する研究は非常に数多くあります。 EEG の年齢動態は、安静時、他の機能状態 (睡眠、活動的な覚醒など)、およびさまざまな刺激 (視覚、聴覚、触覚) の作用下で研究されます。 多くの観察に基づいて、成熟過程 (12.1.1 章を参照) および老化中の個体発生全体にわたる年齢に関連した変化を判断する指標が特定されました。 まず第一に、これらは局所脳波の周波数-振幅スペクトルの特徴です。 大脳皮質の個々の点で記録された活動。 皮質のさまざまな点から記録された生体電気活動の関係を研究するために、スペクトル相関分析 (第 2.1.1 章を参照) が使用され、個々のリズム成分のコヒーレンス機能が評価されます。

加齢に伴うEEGのリズム構成の変化。これに関して、大脳皮質のさまざまな領域におけるEEG周波数振幅スペクトルの加齢に伴う変化が最も研究されています。 脳波の視覚的分析により、覚醒している新生児では、周波数 1 ～ 3 Hz、振幅 20 μV のゆっくりとした不規則な振動が脳波を支配していることがわかります。 ただし、EEG 周波数のスペクトルでは、0.5 ～ 15 Hz の範囲の周波数があります。 リズミカルな秩序の最初の兆候は、生後3か月から中央ゾーンに現れます。 生後 1 年の間に、子供の脳波の主なリズムの頻度が増加し、安定化します。 支配的な周波数が増加する傾向は、発達のさらなる段階でも持続します。 3歳までに、これはすでに7〜8 Hzの周波数のリズムになり、6歳までに9〜10 Hzになります（Farber、Alferova、1972）。

最も物議を醸しているものの 1 つは、幼児の EEG のリズム成分をどのように認定するかという問題です。 周波数範囲による成人に受け入れられるリズムの分類（2.1.1章を参照）を、生後数年間の子供のEEGに存在するリズム成分とどのように相関させるか。 この問題を解決するには、2 つの代替アプローチがあります。

1 つ目は、デルタ、シータ、アルファ、ベータの周波数範囲の起源と機能的重要性が異なるという事実から来ています。 乳児期には、ゆっくりとした活動がより強力であることが判明し、さらに個体発生が進むと、活動の優位性が遅い周波数から速い周波数のリズミカル成分に変化します。 言い換えれば、各EEG周波数帯域が個体発生において次々と支配的になる(Garshe、1954)。 この論理によれば、脳の生体電気活動の形成には4つの期間が特定されました。1つの期間（最大18か月）-主に中央頭頂リードにおけるデルタ活動の優位性。 2期（1.5年〜5年） - シータ活動の優位性。 3期（6～10年） - アルファ活動が優勢（不安定期）。 4期（生後10年以降）はアルファ活動優位（安定期）。 最後の 2 つの期間では、最大の活動は後頭部に発生します。 これに基づいて、脳の成熟度の指標（指標）としてアルファとシータの活動の比を考慮することが提案されました（Matousek and Petersen、1973）。

別のアプローチでは、メインを考慮します。 周波数パラメータに関係なく、アルファリズムの個体発生的アナログとしての、脳波における支配的なリズム。 このような解釈の根拠は、脳波における支配的なリズムの機能的特徴に含まれています。 彼らは、その表現を「機能的地形学の原理」(Kuhlman、1980) で発見しました。 この原理に従って、周波数成分 (リズム) の識別は 3 つの基準に基づいて実行されます。1) リズム成分の周波数。 2）大脳皮質の特定の領域における最大値の空間的位置。 3) 機能負荷に対する脳波の反応性。

T.A. ストロガノバは、この原理を乳児の脳波の分析に適用し、後頭部で記録された 6 ～ 7 Hz の周波数成分が、アルファ リズムの機能的類似物、またはアルファ リズムそのものと考えられることを示しました。 この周波数成分は、視覚に注意を向けている状態ではスペクトル密度が低いが、均一な暗い視野では支配的になるため、知られているように、成人のアルファリズムを特徴付ける(Stroganova et al., 1999)。

述べられた立場は説得力のある議論であるように思われる。 それにもかかわらず、乳児の脳波の残りのリズム成分の機能的重要性や、成人の脳波リズム（デルタ、シータ、ベータ）との関係が明らかになっていないため、この問題は全体として未解決のままです。

以上のことから、個体発生におけるシータリズムとアルファリズムの比率の問題が議論の対象となっている理由が明らかになります。 シータリズムは依然としてアルファリズムの機能的前駆体とみなされていることが多く、幼児の脳波にはアルファリズムが事実上存在しないことが認識されています。 この立場に固執する研究者らは、幼児の脳波で支配的なリズム活動をアルファリズムとして考えることは不可能であると考えている(Shepovalnikov et al., 1979)。

ただし、脳波のこれらの周波数成分がどのように解釈されるかに関係なく、シータリズムから高周波アルファまでの範囲で、支配的なリズムの周波数がより高い値に向かって徐々にシフトすることを示す、年齢に関連したダイナミクスは議論の余地のないものです。事実 (たとえば、図 13.1)。

アルファリズムの不均一性。アルファ範囲は不均一であり、周波数に応じて、その中で明らかに異なる機能的重要性を持つ多数のサブコンポーネントを区別できることが確立されています。 それらの成熟の個体発生的ダイナミクスは、狭帯域のアルファ部分範囲を区別することを支持する重要な議論として機能します。 3 つのサブ範囲には、alpha-1 ～ 7.7 ～ 8.9 Hz が含まれます。 アルファ-2 - 9.3 - 10.5 Hz; alpha-3 - 10.9 - 12.5 Hz (Alferova、Farber、1990)。 4歳から8歳まではアルファ-1が優勢で、10年後はアルファ-2が、そして16-17歳ではアルファ-3がスペクトル内で優勢になります。

アルファ リズムの構成要素も異なる地形を持っています。アルファ 1 リズムは後皮質、主に頭頂部でより顕著です。 これは、皮質に広く分布し、後頭部で最大値を持つα-2とは対照的に、局所的であると考えられています。 3 番目のアルファ成分、いわゆるムリズムは、前方領域、つまり感覚運動皮質に活動の焦点があります。 また、中央ゾーンから離れるにつれて厚さが急激に減少するため、局所的な特徴もあります。

主要なリズム成分の変化の一般的な傾向は、加齢に伴うα-1 の遅い成分の重症度の減少として現れます。 アルファ リズムのこの成分はシータおよびデルタ範囲のように動作し、そのパワーは年齢とともに減少しますが、アルファ 2 およびアルファ 3 成分のパワーはベータ範囲と同様に増加します。 ただし、正常な健康な子供のベータ活動は振幅とパワーが低く、一部の研究では、正常なサンプルでのベータ活動の発生が比較的まれであるため、この周波数範囲は処理さえされていません。

思春期の脳波の特徴。青年期の脳波の周波数特性の漸進的なダイナミクスは消失します。 思春期の初期段階で、脳の深部構造にある視床下部-下垂体領域の活動が増加すると、大脳皮質の生体電気活動が大きく変化します。 EEG では、アルファ 1 を含む遅波成分のパワーが増加し、アルファ 2 とアルファ 3 のパワーが減少します。

思春期には、特に男女間で生物学的年齢に顕著な差が生じます。 たとえば、12 ～ 13 歳の少女 (思春期の第 II 期および第 III 期を経験している) の EEG は、少年と比較してシータ リズムとアルファ 1 成分の強度が大きいという特徴があります。 14〜15歳では、逆の状況が観察されます。 女子は決勝戦（ TUと Y) 視床下部-下垂体領域の活動が低下し、EEG の負の傾向が徐々に消失する思春期の段階。 この年齢の男児では、思春期の第 II 期と第 III 期が優勢であり、上記に挙げた退行の兆候が観察されます。

ほとんどの青少年は思春期の最終段階に入ることから、16 歳までにこうした男女間の差異は実質的になくなります。 発展の進歩的な方向性が回復されつつあります。 メイン脳波リズムの周波数は再び増加し、成人型に近い値を取得します。

加齢に伴う脳波の特徴。老化の過程で、脳の電気活動の性質に大きな変化が生じます。 60 年を経過すると、主にアルファ リズムの範囲で、主要な EEG リズムの周波数が低下することが確認されています。 17 ～ 19 歳と 40 ～ 59 歳のアルファ リズムの周波数は同じで、約 10 Hz です。 90歳になると8.6Hzまで低下します。 アルファリズムの周波数の減速は、脳の老化の最も安定した「EEG 症状」と呼ばれます (Frolkis、1991)。 これに伴い、血管心理を発症するリスクのある人では、ゆっくりとした活動（デルタおよびシータリズム）が増加し、シータ波の数が多くなります。

これに加えて、100歳を超える人（健康状態が良好で精神機能が維持されている百寿者）では、後頭部の支配的なリズムは8〜12Hzの範囲にあります。

成熟の地域ダイナミクス。これまで、脳波の年齢に関連した動態を議論する際、地域差の問題を具体的に分析してきませんでした。 両半球の異なる皮質ゾーンのEEGパラメータ間に存在する差異。 一方、そのような違いは存在し、EEGパラメータに従って個々の皮質ゾーンの成熟の特定の順序を選び出すことが可能です。

これは、たとえば、人間の脳のさまざまな領域のEEG周波数スペクトルの成熟軌跡（1年から21年）を追跡したアメリカの生理学者ハドスペスとプリブラムのデータによって証明されています。 EEG指標によると、彼らは成熟のいくつかの段階を特定しました。 したがって、たとえば、最初の期間は1年から6年の期間をカバーし、皮質のすべてのゾーンの急速かつ同期した成熟速度によって特徴付けられます。 第 2 段階は 6 年から 10.5 年続き、7.5 年で皮質後部の成熟のピークに達し、その後皮質の前部が急速に発達し始めます。これは自主的な調節の実施に関連しています。そして行動のコントロール。

10.5 年後、成熟の同期性は崩れ、4 つの独立した成熟の軌跡が区別されます。 脳波指標によると、大脳皮質の中央領域は個体発生的に最も早く成熟するゾーンであるのに対し、左前頭領域は逆に最も遅く成熟し、その成熟は前部の主要な役割の形成と関連しています。情報処理プロセスの組織における左半球 (Hudspeth および Pribram、1992)。 皮質の左前頭帯の成熟期が比較的遅いことも、D. A. Farber らの研究で繰り返し指摘されています。

指標による成熟ダイナミクスの定量的評価

脳波。数学的表現を持つ個体発生的ダイナミクスのパターンを特定するために、脳波パラメータを定量的に分析する試みが繰り返し行われてきました。 原則として、さまざまなバージョンの回帰分析 (線形回帰、非線形回帰、および重回帰) が使用され、個々のスペクトル範囲 (デルタからベータまで) のパワー密度スペクトルの経年変化を推定するために使用されました (たとえば、Gasserら、1988)。 得られた結果は一般に、スペクトルの相対および絶対パワーの変化と、個体発生における個々の EEG リズムの重症度が非線形であることを示しています。 実験データの最も適切な記述は、回帰分析で 2 ～ 5 次の多項式を使用することによって得られます。

多次元スケーリングの使用は有望であると思われます。 たとえば、最近の研究の 1 つでは、0.7 歳から 78 歳までの範囲で加齢に伴う EEG 変化を定量化する方法を改善する試みが行われました。 40 の皮質点からのスペクトル データの多次元スケーリングにより、特別な「年齢因子」の存在を検出することが可能になり、これは実年齢と非線形に関連していることが判明しました。 脳波スペクトル組成の加齢に伴う変化の分析の結果、脳波から予測される年齢比の対数に基づいて決定される脳の電気活動の成熟度スケールが提案されました。データと暦年齢 (Wackerman、Matousek、1998)。

一般に、EEG法を使用した皮質およびその他の脳構造の成熟度の評価は、非常に重要な臨床的および診断的側面を持っており、個々のEEG記録の視覚的分析は、統計的手法では置き換えられない特別な役割を依然として果たしています。 小児の脳波の標準化され統一された評価を目的として、視覚分析の分野における専門知識の構造化に基づいて、特別な脳波分析方法が開発されました（Machinskaya et al., 1995）。

図 13.2 は、その主要コンポーネントを示す全体図です。 この脳波記述スキームは、専門家の知識の構造的編成に基づいて作成されており、

これは、子供の中枢神経系の状態の個別診断に使用されるだけでなく、さまざまな被験者グループの脳波の特徴を決定する研究目的にも使用されます。

EEGの空間構成の年齢特徴。これらの特徴は、年齢に関連した個々の脳波リズムの動態ほど研究されていません。 一方、生体電流の空間構成の研究の重要性は、以下の理由から非常に大きい。

1970年代に遡ると、ロシアの傑出した生理学者M.N.リヴァノフは、全身相互作用に直接関与する脳構造間の機能的接続の出現に役立つ条件として、脳生体電位の振動の高レベルの同期性（および一貫性）についての見解を定式化した。 。 成人のさまざまな種類の活動中の大脳皮質の生体電位の空間同期の特徴に関する研究では、活動条件下でのさまざまな皮質ゾーンの生体電位の遠隔同期の程度が増加するが、むしろ選択的であることが示されました。 特定の活動の提供に関与する機能的関連を形成する皮質ゾーンの生体電位の同期性が高まります。

したがって、個体発生における帯間相互作用の年齢に関連した特徴を反映する遠隔同期の指標の研究は、個体発生の各段階での精神発達において間違いなく重要な役割を果たす脳機能の体系的なメカニズムを理解するための新しい根拠を提供する可能性があります。 。

空間同期の定量化、つまり 皮質の異なるゾーン（ペアで取得）で記録された脳の生体電流のダイナミクスの一致度により、これらのゾーン間の相互作用がどのように行われているかを判断することが可能になります。 新生児と乳児の脳生体電位の空間同期（および一貫性）の研究では、この年齢におけるゾーン間の相互作用のレベルが非常に低いことが示されました。 幼児の生体電位場の空間的組織化を保証するメカニズムはまだ発達しておらず、脳が成熟するにつれて徐々に形成されると考えられています (Shepovalnikov et al., 1979)。 このことから、幼い頃の大脳皮質の全身的統一の可能性は比較的小さく、年齢とともに徐々に増加することがわかります。

現在、生体電位のゾーン間同期の程度は、対応する皮質ゾーンの生体電位のコヒーレンス関数を計算することによって推定されており、通常、評価は周波数範囲ごとに個別に実行されます。 たとえば、5 歳児の場合、この年齢ではシータ リズムが支配的な EEG リズムであるため、コヒーレンスはシータ バンドで計算されます。 学齢期以上では、コヒーレンスはアルファリズムバンド全体で、またはそのコンポーネントごとに個別に計算されます。 ゾーン間の相互作用が形成されると、一般的な距離の法則が明確に現れ始めます。つまり、コヒーレンスのレベルは、地殻の近い点の間では比較的高く、ゾーン間の距離が増加するにつれて低下します。

ただし、このような一般的な背景に対して、いくつかの特殊な点があります。 一貫性の平均レベルは年齢とともに増加しますが、その程度は不均一です。 これらの変化の非線形性は、次のデータで示されています。前皮質では、コヒーレンスのレベルは 6 歳から 9 ～ 10 歳まで増加し、その後 12 ～ 14 歳（思春期）までに減少し、再び増加します。 16〜17歳までに（Alferova、Farber、1990）。 しかしながら、上記は個体発生における帯間相互作用の形成の特徴をすべて網羅しているわけではありません。

個体発生における遠隔同期とコヒーレンス機能の研究には多くの問題があります。その 1 つは、脳電位の同期 (およびコヒーレンスのレベル) が年齢だけでなく、他の多くの要因にも依存することです。被験者の状態。 2) 実行される活動の性質。 3）子供と大人の半球間非対称性の個々の特徴（側方組織のプロファイル）。 この方向の研究はほとんどなく、これまでのところ、特定の活動の過程における大脳皮質ゾーンの遠隔同期と中心間相互作用の形成における年齢のダイナミクスを説明する明確な画像はありません。 しかし、入手可能なデータは、あらゆる精神活動が個体発生における形成の長い経路を経ることを保証するために必要な中心間相互作用の体系的なメカニズムを述べるのに十分である。 その一般的な傾向は、脳の伝導系が未熟であるため、7 ～ 8 歳の小児の特徴である、比較的に調整が不十分な領域の活動の発現から、運動量の増加への移行にあります。青年期の大脳皮質ゾーンの中枢間相互作用における同期の程度と特定の（課題の性質に応じた）一貫性。

"

神経生理学的プロセスを研究する場合

次の方法が使用されます。

条件反射法、

脳形成活動（EEG）を記録する方法、

誘発電位: 光学的および電気生理学的

ニューロンのグループの多細胞活動を登録する方法。

提供する脳プロセスの研究

精神プロセスの行動

電子計算技術。

神経化学的に決定する方法

神経ホルモンの形成速度と量の変化、

血液に入ります。

1. 電極注入法、

2. スプリットブレイン方式、

3. 人間観察の方法

中枢神経系の器質性病変、

4. テスト、

5. 観察。

現在使われている勉強法は、

機能システムの活動により、

GNIの研究への体系的なアプローチ。 コンテンツの方法

GNI - 条件反射活動の研究

+と-の条件反射の相互作用において

この条件を定義する際に、

インタラクションは通常通りになります

神経系の機能の病理学的状態:

神経プロセス間のバランスが崩れ、

刺激に適切に反応する能力の障害

外部環境または内部プロセス、それが引き起こす

精神的な態度と行動。

脳波の年齢の特徴。

胎児の脳の電気活動

生後2か月で出現し、振幅は小さく、

断続的かつ不規則です。

半球間脳波の非対称性が観察されます。

新生児の脳波は、

不整脈の変動、反応がある

十分に強い刺激 - 音、光に対する活性化。

乳児および幼児の脳波には次のような特徴があります。

ファイリズム、ガンマリズムの存在。

波の振幅は80μVに達します。

就学前の子供の脳波は以下によって支配されています。

2種類の波：アルファリズムとファイリズム、後者が登録されています

高振幅の振動のグループの形で発生します。

7歳から12歳までの学童の脳波。 安定性と加速性

脳波の主なリズム、アルファリズムの安定性。

16 ～ 18 歳までに、子供の脳波は大人の脳波と同じになります No. 31. 延髄と橋：構造、機能、年齢的特徴。

延髄は脊髄の直接の延長です。 その下限は第 1 頸髄神経の根の出口点または錐体骨の交差点と考えられ、上境界は橋の後端です。 延髄の長さは約25mmで、その形状は円錐台に近く、基部が上を向いています。 延髄は白質と灰白質で構成されており、延髄の灰白質は、IX、X、XI、XII 対の脳神経の核、オリーブ、網様体、呼吸と血液循環の中枢によって表されます。 白質は、対応する経路を構成する神経線維によって形成されます。 運動経路（下行）は延髄の前部に位置し、感覚経路（上行）はさらに背側にあります。 網様体は、脳幹 (延髄、橋、中脳) に位置するネットワークを形成する細胞、細胞クラスター、および神経線維の集合です。 網様体は、すべての感覚器官、大脳皮質の運動領域と敏感領域、視床と視床下部、および脊髄と接続されています。 大脳皮質を含む神経系のさまざまな部分の興奮性と緊張のレベルを調節し、意識、感情、睡眠と覚醒、自律機能、目的のある運動のレベルの調節に関与しています。橋、その後ろに小脳があります。 橋 （ヴァロリエフ橋）は横方向に肥厚したローラーの外観を持ち、その側面から中小脳脚が左右に伸びています。 橋の後面は小脳で覆われており、菱形窩の形成に関与しています。 橋（タイヤ）の後ろには網状構造があり、V、VI、VII、VIII対の脳神経の核があり、橋の上行路が通過します。 橋の前部は、経路を形成する神経線維で構成されており、その中には灰白質の核があります。 橋の前部の経路は、大脳皮質と脊髄、脳神経の運動核および小脳皮質を接続しており、延髄と橋は最も重要な機能を果たしています。 脳のこれらの部分に位置する脳神経の敏感な核は、頭皮、口と鼻腔の粘膜、咽頭と喉頭、消化器官と呼吸器官、視覚器官、および視覚器官からの神経インパルスを受け取ります。聴覚、前庭器官、心臓、血管から。 延髄と橋の運動核と自律神経（副交感神経）核の細胞の軸索に沿って、インパルスは頭の骨格筋（咀嚼、顔面、舌、咽頭）だけでなく、平滑筋にも伝わります。消化器系、呼吸器系、心臓血管系、唾液腺や他の多くの腺まで。 延髄の核を通して、防御行為（咳、瞬き、涙、くしゃみ）を含む多くの反射行為が行われます。 延髄の神経中枢（核）は、嚥下という反射行為、消化腺の分泌機能に関与しています。 前庭脊髄路の起点である前庭（前庭）核は、骨格筋の緊張を再配分し、バランスを取り、「立った姿勢」を提供するという複雑な反射作用を実行します。 これらの反射は位置反射と呼ばれます。 延髄に位置する最も重要な呼吸および血管運動（心血管）中枢は、呼吸機能（肺換気）、心臓および血管の活動の調節に関与しています。 これらの中枢の損傷は死につながります。延髄が損傷した場合、呼吸障害、心臓活動、血管緊張、および嚥下障害が観察され、死に至る可能性のある眼球障害が観察されます。延髄は完全に発達し、機能的に成熟しています。生まれるまでに。 新生児の橋と合わせた質量は8gで、これは脳の質量の2℅に相当します。 新生児の神経細胞には長い突起があり、その細胞質にはチグロイド物質が含まれています。 細胞の色素沈着は 3 ～ 4 歳から顕著に現れ、思春期まで増加します。 子供の生後1年半までに、迷走神経中心の細胞の数が増加し、延髄の細胞が十分に分化します。 ニューロンの突起の長さは大幅に増加します。 7歳までに、大人と同じように迷走神経の核が形成されます。
新生児の橋は大人に比べて高い位置にあり、5歳までには大人と同じ高さになります。 橋の発達は、小脳脚の形成と、小脳と中枢神経系の他の部分との間の接続の確立と関連しています。 子供の橋の内部構造は、大人の構造と比べて目立った特徴はありません。 その中にある神経核は出生時までに形成されます。

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脳の活動、その解剖学的構造の状態、病状の存在は、脳波検査、脳磁図検査、コンピューター断層撮影などのさまざまな方法を使用して研究および記録されます。 脳構造の機能におけるさまざまな異常を特定する上での大きな役割は、その電気活動を研究する方法、特に脳波検査に属します。

脳の脳波 - 方法の定義と本質

脳波（EEG）これは、さまざまな脳構造におけるニューロンの電気活動の記録であり、電極を使用して特殊な紙上に記録されます。 電極は頭のさまざまな部分に取り付けられ、脳の一部の活動を記録します。 脳波は、あらゆる年齢の人の脳の機能活動の記録であると言えます。

人間の脳の機能的活動は、正中構造の活動に依存します。 網状形成 と 前脳、脳波のリズム、一般的な構造、ダイナミクスを事前に決定します。 網様体および前脳と他の構造および皮質との多数の接続により、EEG の対称性と脳全体の相対的な「同一性」が決まります。

脳波検査は、神経感染症（ポリオなど）、髄膜炎、脳炎など、中枢神経系のさまざまな病変における脳の活動を調べるために行われます。脳波検査の結果に基づいて、さまざまな原因による脳の損傷の程度を評価し、損傷した特定の部位を明らかにすることができます。

EEGは、特別な検査を伴う、覚醒状態または睡眠状態（乳児）の記録を考慮した標準プロトコルに従って取得されます。 定期的な脳波検査は次のとおりです。
1. 光刺激（目を閉じた状態での明るい光のフラッシュへの曝露）。
2. 目を開けたり閉じたり。
3. 過呼吸（まれな深呼吸が 3 ～ 5 分間続く）。

これらの検査は、年齢や病状に関係なく、脳波検査を受ける際にすべての成人と小児に実施されます。 さらに、脳波検査を行う場合、次のような追加の検査が使用される場合があります。

• 指を握りこぶしにする。
• 睡眠剥奪テスト。
• 暗闇の中に40分間滞在します。
• 夜の睡眠期間全体をモニタリングする。
• 薬を服用する。
• 心理テストを行うこと。

脳波の追加検査は、人間の脳の特定の機能を評価したい神経科医によって決定されます。

脳波は何を示していますか?

脳波は、睡眠、覚醒、活発な精神的または肉体的作業など、人間のさまざまな状態における脳構造の機能状態を反映します。 脳波検査は絶対に安全な方法で、シンプルで痛みがなく、深刻な介入を必要としません。

現在まで、脳波はてんかん、血管、炎症性および変性性の脳病変を診断できるため、神経科医の診療で広く使用されています。 さらに、EEG は脳構造の腫瘍、嚢胞、外傷性損傷の特定の位置を見つけるのに役立ちます。

光や音による患者の刺激を伴う脳波検査により、真の視覚障害や聴覚障害と、ヒステリー障害やそのシミュレーションを区別することが可能になります。 EEG は、昏睡状態にある患者の状態を動的に監視するために集中治療室で使用されます。 EEG上の脳の電気活動の兆候の消失は、人の死の兆候です。

どこで、どのように行うのですか?

成人の脳波検査は、神経科クリニック、市や地方の病院の各科、または精神科の診療所で受けることができます。 原則として、ポリクリニックでは脳波検査は行われませんが、例外もあります。 必要な資格を持つ専門家が勤務する精神科病院または神経科に連絡することをお勧めします。

14 歳未満の子供の脳波検査は、小児科医が勤務する小児専門病院でのみ行われます。 つまり、小児病院に行き、神経内科を見つけて、脳波検査がいつ行われるかを尋ねる必要があります。 精神科クリニックでは通常、幼児の脳波検査は行いません。

さらに、専門の民間医療センター 診断神経学的病状の治療に加えて、子供と大人の両方を対象とした脳波検査サービスも提供しています。 脳波検査を行って記録を解読してくれる神経内科医がいる学際的な私立クリニックに連絡してください。

脳波検査は、ストレスの多い状況や精神運動の興奮がない状態で、十分な睡眠をとった後にのみ行う必要があります。 脳波検査を行う2日前には、アルコール飲料、睡眠薬、鎮静剤、抗けいれん剤、精神安定剤、カフェインの摂取を控える必要があります。

小児の脳波検査：検査方法

子供の脳波検査を行うと、赤ちゃんに何が待ち受けているのか、その検査がどのように行われるのか知りたいという親からの質問がよく起こります。 子供は、暗く、音も光も遮断された部屋に放置され、ソファに寝かされます。 1 歳未満の子供は、EEG 記録中は母親の腕の中にいます。 手順全体には約 20 分かかります。

脳波を記録するには、赤ちゃんの頭にキャップをかぶせ、その下に医師が電極を置きます。 電極の下の皮膚に水またはジェルが排尿されます。 2 つの非アクティブな電極が耳に適用されます。 次に、ワニ口クリップを使って、電極が脳計という装置に接続されたワイヤーに接続されます。 電流は非常に小さいため、常に増幅器が必要です。そうしないと、脳の活動を記録することができなくなります。 電流の強さが小さいことが、幼児にとっても脳波検査の絶対的な安全性と無害性の鍵となります。

研究を始めるには、子供の頭を均等に置く必要があります。 前傾は、誤って解釈されるアーチファクトが現れる可能性があるため、許可すべきではありません。 乳児の脳波検査は、授乳後の睡眠中に行われます。 脳波検査を行う前に、子供の頭を洗ってください。 家を出る前に赤ちゃんに食事を与えないでください。これは、赤ちゃんが食べて眠りにつくように、研究の直前に行われます。結局のところ、脳波検査が行われるのはこの時です。 これを行うには、病院で使用する粉ミルクまたは母乳をボトルに準備します。 3歳までは睡眠状態でのみ脳波検査が行われます。 3 歳以上のお子様は起きていても構いませんが、赤ちゃんを落ち着かせるために、おもちゃ、本、その他お子様の気を散らすものを持っていきましょう。 脳波検査中、子供は落ち着いているはずです。

通常、脳波はバックグラウンド曲線として記録され、目の開閉、過換気（まれで深い呼吸）、光刺激による検査も行われます。 これらのテストはEEGプロトコルの一部であり、大人と子供の両方を対象に、絶対にすべての人を対象に実施されます。 時々、指を握りこぶしにしたり、さまざまな音を聞いたりするよう求められます。 目を開けると抑制プロセスの活動を評価することができ、目を閉じると興奮の活動を評価することができます。 過呼吸は、3年後にゲームの形で子供に実行できます。たとえば、子供に風船を膨らませるように勧めます。 このようなまれな深い呼吸と呼気は2〜3分間続きます。 この検査では、潜在性てんかん、脳の構造や膜の炎症、腫瘍、機能不全、過労、ストレスなどを診断できます。 光刺激は、光が点滅しているときに目を閉じて実行されます。 このテストでは、子供の精神的、身体的、言語的、精神的発達の遅れの程度、およびてんかん活動の焦点の存在を評価することができます。

脳波のリズム

脳波は、特定のタイプの規則的なリズムを示す必要があります。 リズムの規則性は、脳の一部である視床の働きによって確保され、リズムを生成し、中枢神経系のすべての構造の活動と機能的活動の同期を確保します。

人間の脳波には、アルファ、ベータ、デルタ、シータのリズムがあり、それぞれに異なる特性があり、特定のタイプの脳活動を反映しています。

アルファリズム周波数は 8 ～ 14 Hz で、安静状態を反映し、目を閉じているが目を覚ましている人の状態で記録されます。 このリズムは通常規則的で、最大強度は後頭部と頭頂部の領域で記録されます。 何らかの運動刺激が現れると、アルファリズムは決定されなくなります。

ベータリズム周波数は13〜30Hzですが、不安、不安、うつ病、鎮静剤の使用の状態を反映しています。 ベータリズムは、脳の前頭葉上で最大強度で記録されます。

シータリズム周波数は 4 ～ 7 Hz、振幅は 25 ～ 35 μV で、自然な睡眠の状態を反映します。 このリズムは成人の脳波の正常な要素です。 そして子供の場合、脳波上で優勢なのはこのタイプのリズムです。

デルタリズム周波数は0.5～3Hzで、自然な睡眠状態を反映します。 また、覚醒状態でも、すべての脳波リズムの最大 15% という限られた量だけ記録することもできます。 デルタリズムの振幅は通常低く、最大 40 μV です。 40 μV を超える過剰な振幅があり、このリズムが 15% を超えて記録される場合、それは病的であると呼ばれます。 このような病理学的デルタリズムは脳の機能の違反を示しており、病理学的変化が発生する領域の上に正確に現れます。 脳のあらゆる部分でのデルタリズムの出現は、肝機能障害によって引き起こされる中枢神経系の構造への損傷の進行を示しており、これは意識障害の重症度に比例します。

脳波検査結果

脳波の結果は紙またはコンピューターのメモリに記録されます。 曲線は紙に記録され、医師が分析します。 EEG上の波のリズム性、周波数、振幅が評価され、空間と時間の分布を固定することで特徴的な要素が特定されます。 次に、すべてのデータが要約され、EEG の結論と説明に反映され、医療記録に貼り付けられます。 EEGの結論は、その人が持つ臨床症状を考慮した曲線の形状に基づいて決定されます。

このような結論は、EEG の主な特徴を反映する必要があり、次の 3 つの必須部分が含まれます。
1. EEG 波の活動と典型的な関係の説明 (例: 「アルファ リズムが両半球にわたって記録されます。平均振幅は左で 57 μV、右で 59 μV です。主な周波数は 8.7 Hz です。アルファ リズム後頭リードで優勢です」）。
2. EEGの説明とその解釈による結論（例：「皮質と脳の正中構造の刺激の兆候。大脳半球と発作性活動の間の非対称性は検出されなかった」）。
3. 臨床症状とEEGの結果との対応関係の決定（例：「てんかんの症状に対応する、脳の機能活動の客観的な変化が記録された」）。

脳波を解読する

脳波の解読は、患者が抱える臨床症状を考慮して脳波を解釈するプロセスです。 デコードの過程で、基礎リズム、左半球と右半球の脳ニューロンの電気活動の対称性のレベル、スパイク活動、機能検査（目の開閉、過換気、光刺激）の背景に対する脳波の変化を考慮する必要があります。 最終的な診断は、患者を不安にさせる特定の臨床徴候の存在を考慮してのみ行われます。

脳波を解読するには、結論を解釈する必要があります。 医師が結論に反映する基本的な概念と、その臨床的重要性 (つまり、特定のパラメータが何を示す可能性があるか) を考慮してください。

アルファ - リズム

通常、その周波数は 8 ～ 13 Hz で、振幅は最大 100 μV 変化します。 健康な成人では、このリズムが両半球に浸透しているはずです。 アルファリズムの病状は次のような兆候です。

• 脳の前頭部分におけるアルファリズムの一定の記録。
• 30%を超える半球間の非対称性。
• 正弦波の違反。
• 発作性または弓状のリズム。
• 不安定な周波数。
• 振幅が20μV未満または90μVを超える。
• リズム指数が50%未満。

一般的なアルファリズム障害は何を示していますか?
顕著な半球間非対称は、脳腫瘍、嚢胞、脳卒中、心臓発作、または古い出血部位の瘢痕の存在を示している可能性があります。

アルファ リズムの高周波と不安定性は、たとえば脳震盪や外傷性脳損傷後の外傷性脳損傷を示します。

アルファリズムの乱れ、または完全な欠如は後天性認知症を示します。

子どもの精神運動発達の遅れについて、彼らはこう言います。

• アルファリズムの乱れ。
• 同期性と振幅の増加。
• 活動の焦点をうなじと頭頂部から移します。
• 弱い短い活性化反応。
• 過呼吸に対する過剰な反応。

アルファリズムの振幅の減少、うなじや頭頂部からの活動の焦点の移動、弱い活性化反応は精神病理の存在を示します。

興奮性精神病質は、正常な同調性を背景としたアルファリズムの周波数の低下によって現れます。

抑制性精神病は、EEGの脱同期、低周波およびアルファリズム指数によって現れます。

脳のすべての部分におけるアルファリズムの同調性の増加、短い活性化反応 - 神経症の最初のタイプ。

アルファリズムの弱い発現、弱い活性化反応、発作性活動 - 神経症の3番目のタイプ。

ベータリズム

通常、脳の前頭葉で最も顕著であり、両半球で対称的な振幅 (3 ～ 5 μV) を持ちます。 ベータリズムの病理は次のような兆候です。

• 発作性の分泌物。
• 低周波は脳の凸面に分布します。
• 振幅における半球間の非対称性（50％以上）。
• 正弦波タイプのベータリズム。
• 振幅が 7 μV 以上。

脳波上のベータリズム障害は何を示していますか?
振幅が 50 ～ 60 μV 以下の拡散ベータ波の存在は、脳震盪を示します。

ベータリズムの紡錘体が短い場合は脳炎を示します。 脳の炎症が重度であればあるほど、そのような紡錘体の頻度、持続時間、振幅は大きくなります。 ヘルペス脳炎患者の 3 分の 1 に観察されます。

脳の前部と中央部に現れる周波数 16 ～ 18 Hz と高振幅 (30 ～ 40 μV) のベータ波は、子供の精神運動発達の遅れの兆候です。

脳のすべての部分でベータリズムが優勢になるEEG脱同期 - 2番目のタイプの神経症。

シータリズムとデルタリズム

通常、このような徐波は眠っている人の脳波にしか記録されません。 覚醒状態では、そのような遅い波は、圧迫、高血圧、無気力と組み合わされた脳組織のジストロフィープロセスの存在下でのみEEGに現れます。 覚醒状態にある人の発作性シータ波とデルタ波は、脳の深部が影響を受けると検出されます。

21 歳未満の子供や若者では、脳波図により、びまん性シータおよびデルタリズム、発作性放電、てんかん様活動が明らかになることがありますが、これらは正常の変形であり、脳構造の病理学的変化を示すものではありません。

EEG 上のシータ リズムとデルタ リズムの違反は何を示していますか?
高振幅のデルタ波は腫瘍の存在を示します。

同期シータリズム、脳のすべての部分のデルタ波、高振幅の両側同期シータ波の点滅、脳の中心部の発作 - 後天性認知症について話します。

後頭部の活動が最大になる脳波上のシータ波とデルタ波の優勢、両側同期波の点滅（過換気に伴ってその数が増加する）は、子供の精神運動発達の遅れを示しています。

脳の中心部におけるシータ活動の高い指標、脳の前頭領域または側頭領域に局在する、周波数 5 ～ 7 Hz の両側同期シータ活動は、精神病質を示します。

脳の前部のシータリズムが主なものであり、興奮性のタイプの精神病です。

シータ波とデルタ波の発作は、神経症の 3 番目のタイプです。

高周波のリズム（ベータ 1、ベータ 2、ガンマなど）の出現は、脳構造の刺激（刺激）を示します。 これは、脳循環、頭蓋内圧、片頭痛などのさまざまな障害が原因である可能性があります。

脳の生体電気活動 (BEA)

EEG の結論におけるこのパラメータは、脳のリズムに関連する複雑な記述特性です。 通常、脳の生体電気活動はリズミカルで同期的であり、発作などの焦点が存在しないはずです。 通常、脳波検査の結論として、医師は脳の生体電気活動のどのような違反が検出されたのか（例えば、非同期など）を記録します。

脳の生体電気活動のさまざまな障害は何を示していますか?
脳の任意の領域における発作性活動の焦点を伴う比較的リズミカルな生体電気活動は、その組織内に興奮プロセスが抑制を超える特定の領域の存在を示します。 このタイプの脳波は、片頭痛や頭痛の存在を示している可能性があります。

他に異常が検出されない場合、脳の生体電気活動のびまん性変化は正常の変化である可能性があります。 したがって、結論が、発作や病理学的活動の焦点、またはけいれん活動の閾値の低下なしで、脳の生体電気活動の拡散または中程度の変化のみを示している場合、これは標準の変形です。 この場合、神経科医は対症療法を処方し、患者を観察下に置きます。 しかし、発作または病理学的活動の焦点と組み合わせて、それらはてんかんの存在またはけいれんの傾向について話します。 うつ病では、脳の生体電気活動の低下が検出されることがあります。

その他の指標

脳の中間構造の機能不全 - これは健康な人によく見られる脳ニューロンの活動の軽度の違反であり、ストレスなどの後の機能変化を示します。 この状態では対症療法のみが必要です。

半球間の非対称性 機能障害である可能性があります。つまり、病状を示すものではありません。 この場合、神経科医による検査と対症療法を受ける必要があります。

アルファリズムのびまん性の混乱、脳の間脳幹構造の活性化 患者からの苦情がなければ、検査（過呼吸、目の開閉、光刺激）を背景に行うのが標準的です。

病理学的活動の焦点 特定の領域の興奮性の増加を示し、けいれんやてんかんの存在の傾向を示します。

さまざまな脳構造の刺激 （皮質、中間セクションなど）は、さまざまな原因（たとえば、アテローム性動脈硬化症、外傷、頭蓋内圧の上昇など）による脳循環障害に関連していることが最も多いです。

発作彼らは、興奮の増加と抑制の減少について話しています。これは、多くの場合、片頭痛や単なる頭痛を伴います。 さらに、過去に発作を起こしたことがある人は、てんかんを発症する傾向があるか、この病状が存在する可能性があります。

発作閾値の低下 けいれんを起こしやすい体質について話します。

以下の兆候は、興奮性の増加とけいれんの傾向の存在を示しています。

• 残留刺激の種類に応じた脳の電位の変化。
• 強化された同期。
• 脳の正中構造の病理学的活動。
• 発作性の活動。

一般に、脳の構造に残る変化は、たとえば外傷、低酸素症、ウイルスや細菌の感染後など、さまざまな性質の損傷の結果です。 残留変化はすべての脳組織に存在するため、拡散性です。 このような変化により、神経インパルスの正常な通過が妨げられます。

脳の凸面に沿った大脳皮質の刺激、正中構造の活動の増加 安静時および検査中に、外傷性脳損傷後、抑制よりも興奮が優勢であることや、脳組織の器質的病理（例えば、腫瘍、嚢胞、傷跡など）で観察されることがあります。

てんかん様活動 てんかんの発症とけいれんの傾向の増加を示します。

同期構造の緊張の増加と中程度の不整脈 重篤な脳の障害や病状ではありません。 この場合は、対症療法に頼ってください。

神経生理学的未熟の兆候 子供の精神運動発達の遅れを示している可能性があります。

残留有機タイプの顕著な変化 検査の背景に混乱が増加し、脳のあらゆる部分で発作が起こります。これらの兆候は通常、子供の場合は重度の頭痛、頭蓋内圧の上昇、注意欠陥多動性障害を伴います。

脳の波動活動の違反 （脳のあらゆる部分でのベータ活動の出現、正中線構造の機能不全、シータ波）は外傷後に発生し、めまいや意識喪失などとして現れることがあります。

脳構造の器質的変化 子供の場合は、サイトメガロウイルスやトキソプラズマ症などの感染症、または出産時に発生した低酸素障害が原因で発生します。 総合的な検査と治療が必要です。

調節性の大脳の変化 高血圧を記録しました。

脳のどの部分にも活動性放電が存在する 運動中に増加する放電は、身体的ストレスに反応して、意識喪失、視覚障害、聴覚障害などの形で反応が起こる可能性があることを意味します。身体活動に対する具体的な反応は、活動性放電の発生源の局在化に依存します。 この場合、身体活動は合理的な限度に制限されるべきです。

脳腫瘍は次のとおりです。

• 遅い波（シータとデルタ）の出現。
• 両側同時性障害。
• てんかん活動。

教育量が増加するにつれて変化が進みます。

リズムの非同期化、脳波曲線の平坦化 脳血管の病状で発症します。 脳卒中はシータリズムとデルタリズムの発達を伴います。 脳波障害の程度は、病状の重症度とその発症段階と相関します。

脳のすべての部分でシータ波とデルタ波が発生しますが、一部の領域では、損傷中（たとえば、脳震盪、意識喪失、打撲傷、血腫中）にベータリズムが形成されます。 脳損傷を背景にしたてんかん活動の出現は、将来てんかんの発症につながる可能性があります。

アルファリズムの大幅な減速 パーキンソニズムを伴う可能性があります。 アルツハイマー病では、異なるリズム、低周波、高振幅を持つ脳の前頭部と前側頭部にシータ波とデルタ波が固定される可能性がある

健康な人では、形態機能状態を反映する脳の生体電気活動の像は年齢によって直接決定されるため、それぞれが独自の特性を持っていることが知られています。 脳の構造の発達と機能の改善に関連する最も集中的なプロセスは小児期に発生し、それは個体発生のこの時期の脳波の質的および量的パラメーターの最も重要な変化として表現されます。

2.1. 穏やかな覚醒状態における小児の脳波の特異性

正期産新生児の脳波検査覚醒状態では、組織化されたリズミカルな活動が欠如し、多態性であり、主にデルタ範囲にあり、周波数が 1 ～ 3 カウント/秒の全身性の不規則な低振幅 (最大 20 μV) 徐波によって表されます。 地域差がなく、明確な対称性がある[Farber D.A.、1969年、Zenkov L.R.、1996年]。 パターンの振幅が最大になるのは、中枢皮質 [Posikera I. N.、Stroganova T. A.、1982] または頭頂後頭葉皮質で、最大 50 ～ 70 μV の振幅を持つ不規則なアルファ振動の断続的な一連の現象が観察されます (図 2.1)。 ）。

に 1-2,5 小児では生後数か月で、生体電位の振幅が50μVに増加し、後頭部と中央領域で4〜6カウント/秒の頻度でリズミカルな活動が観察されます。 優勢なデルタ波は、双方向に同期した組織を獲得します（図 2.2）。

と 3 -月齢の中央セクションでは、ミューリズムは6〜10カウント/秒の範囲で変化する周波数（ミューリズムの周波数モードは6.5カウント/秒）、最大の振幅で決定できます。 20 ～ 50 μV、時には中程度の半球非対称性を伴う。

と 3-4 後頭部では、開眼に反応する約 4 カウント/秒の周波数のリズムが記録されます。 一般に、EEG はさまざまな周波数の変動が存在するため、不安定な状態が続きます (図 2.3)。

に 4 月が経つと、子供はびまん性のデルタ活動とシータ活動を持ち、後頭部と中央領域で6〜8カウント/秒の頻度でリズミカルな活動が現れることがあります。

と 6位月のEEGでは、5〜6カウント/秒のリズムが支配的です[Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994]（図2.4）。

T.Aさんによると、 Stroganova et al. (2005) では、生後 8 か月のアルファ活動の平均ピーク頻度は 6.24 カウント/秒で、生後 11 か月では 6.78 カウント/秒です。 ミューリズムの周波数モードは、5 ～ 6 か月から 10 ～ 12 か月までは 7 カウント/秒、10 ～ 12 か月以降は 8 カウント/秒です。

1歳児の脳波登録されているすべての領域で表現されるアルファ様活動の正弦波状変動（アルファ活動 - アルファリズムの個体発生的変異）を特徴とし、周波数は5～7、まれに8～8.5カウント/秒で、最高周波数の個々の波が点在しています。拡散デルタ波 [Farber D.A.、Alferova V.V.、1972; ゼンコフ L.R.、1996]。 アルファ活動は不安定性が特徴で、地域が広いにもかかわらず、原則として総記録時間の 17 ～ 20% を超えません。 主な割合はシータ リズム - 22 ～ 38%、およびデルタ リズム - 45 ～ 61% に属し、アルファおよびシータ振動が重ねられる可能性があります。 7歳までの子供の主なリズムの振幅値は次の範囲で変化します：アルファ活動の振幅 - 50μVから125μV、シータリズム - 50μVから110μV、デルタリズム - から60 μV ～ 100 μV [Queen N.V.、Kolesnikov S.I.、2005] (図 2.5)。

2歳のときアルファ活動もすべての領域に存在しますが、その重症度は大脳皮質の前部に向かって減少します。 アルファ振動の周波数は 6 ～ 8 カウント/秒で、周波数が 2.5 ～ 4 カウント/秒の高振幅振動のグループが点在しています。 登録されているすべての地域で、18 ～ 25 カウント/秒の周波数のベータ波の存在が確認できます [Farber D. A.、Alferova V. V.、1972; Blagosklonova N. K.、Novikova L. A.、1994 年。 Koroleva N.V.、Kolesnikov S.I.、2005]。 この年齢の主なリズムの指標値は、1歳児の指標値に近いです（図2.6）。 小児では2歳から一連のアルファ波活動のEEGで、より多くの場合頭頂後頭領域で、アルファ波とその前後の遅い波の組み合わせである多相性電位が検出されることがあります。 多相電位は、両側で同期したり、ある程度非対称になったり、一方の半球で交互に優勢になったりすることがあります [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994]。

3～4歳児の脳波についてシータ範囲の変動が支配的です。 同時に、後頭誘導に蔓延するアルファ波活動は、2〜3カウント/秒および4〜6カウント/秒の周波数を持つかなりの数の高振幅徐波と組み合わされ続けます[Zislina N. N.、Tyukov V. L. 、1968]。 この年齢のアルファ活動指数は 22 ～ 33%、シータリズム指数は 23 ～ 34%、デルタリズムの発現は 30 ～ 45% に減少します。 アルファ アクティビティの頻度は平均 7.5 ～ 8.4 カウント/秒で、7 ～ 9 カウント/秒の範囲で変化します。 つまり、この年齢期間中、アルファ活動の焦点は 8 カウント/秒の頻度で現れます。 並行して、シータスペクトルの振動周波数も増加します [Farber D. A.、Alferova V. V.、1972; Koroleva N.V.、Kolesnikov S.I.、2005 Normal...、2006]。 アルファ活動は頭頂後頭領域で最大の振幅を持ち、尖った形状を取得する可能性があります (図 2.7)。 10〜12歳までの小児では、主な活動を背景とした脳波で、2〜3カウント/秒および4〜7カウント/秒の周波数を持つ高振幅の両側同期振動バーストが検出できます。大脳皮質の前頭中央、中央頭頂、または頭頂後頭の領域に発現するか、または顕著なアクセントのない一般化された性格を持ちます。 実際には、これらの発作は脳幹構造の活動亢進の兆候と見なされます。 注目の発作は過換気中に最も頻繁に発生します (図 2.22、図 2.23、図 2.24、図 2.25)。

脳波検査では5～6歳主要なリズムの組織化が増加し、成人に特徴的なアルファリズムの周波数で活動が確立されます。 アルファ活動指数は 27% 以上、シータ指数は 20 ～ 35%、デルタ指数は 24 ～ 37% です。 遅いリズムは拡散した分布を持ち、振幅がアルファ活動を超えません。アルファ活動は、振幅と指数の点で頭頂後頭領域で優勢です。 単一レコード内のアルファ アクティビティの頻度は 7.5 ～ 10.2 カウント/秒の範囲で変化しますが、平均頻度は 8 カウント/秒以上です (図 2.8)。

7～9歳の脳波では小児では、アルファリズムはすべての領域に存在しますが、その最大の重症度は頭頂後頭領域に特徴的です。 記録はアルファ儀式とシータ儀式によって占められており、遅い活動指数は 35% を超えません。 アルファ インデックスは 35 ～ 55% の範囲で変化し、シータ インデックスは 15 ～ 45% の範囲で変化します。 ベータリズムは波のグループとして表現され、周波​​数が 15 ～ 35 カウント/秒、振幅が最大 15 ～ 20 μV で、拡散的に、または前頭側頭領域にアクセントを付けて記録されます。 遅いリズムの中では、2 ～ 3 カウントと 5 ～ 7 カウント/秒の周波数の変動が支配的です。 この年齢におけるアルファリズムの主な周波数は9〜10カウント/秒で、後頭部で最も高い値を示します。 アルファ リズムの振幅は個人によって異なり、70 ～ 110 μV の範囲内で変化します。徐波は頭頂部、後部、側頭部、後頭部の領域で最大の振幅を持つ可能性があり、常にアルファ リズムの振幅よりも低くなります。 9歳に近づくと、後頭部にアルファリズムの不鮮明な変調が現れることがあります（図2.9）。

10～12歳の子供の脳波検査アルファリズムの成熟は基本的に完了しています。 録音には、組織的でよく発音されたアルファ リズムが記録されており、登録時間の点で他の主要なリズムよりも優位に立っており、インデックスの点では 45 ～ 60% です。 振幅の点では、アルファリズムは頭頂後頭領域または後側頭領域頭頂後頭領域で優勢であり、アルファ振動はまだ明確に定義されていない個別の変調にグループ化することもできます。 アルファ リズムの周波数は 9 ～ 11 カウント/秒の範囲で変化しますが、多くの場合は 10 カウント/秒程度で変動します。 アルファリズムの前のセクションでは、アルファリズムの組織化や均一性が低下し、振幅も著しく低くなります。 支配的なアルファリズムを背景に、5〜7カウント/秒の周波数と他のEEG成分を超えない振幅でシングルシータ波が検出されます。 また、10歳以降、前頭リードのベータ活動が増加しています。 青年における個体発生のこの段階からの発作性活動の両側性の全身性発生は、通常は記録されない[Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; Sokolovskaya I.E.、2001] (図 2.10)。

13 ～ 16 歳の青少年の脳波脳の生体電気活動の進行中の形成プロセスによって特徴付けられます。 アルファ リズムは活動の主要な形態となり、皮質のすべての領域に広がります。アルファ リズムの平均周波数は 10 ～ 10.5 カウント/秒です [Sokolovskaya I. E.、2001]。 場合によっては、後頭部領域で非常に顕著なアルファリズムに加えて、皮質の頭頂部、中央部、前頭部領域での安定性の低下、および低振幅の徐波との組み合わせが注目される場合があります。 この年齢期には、個体発生の過程における皮質のさまざまな領域の同調の増加を反映して、皮質の後頭頭頂部および中央前頭領域のアルファリズムの類似性が最も高く確立されます。 主リズムの振幅も減少し、成人の振幅に近づき、幼児と比較して主リズムの地域差の鋭さが減少しています（図2.11）。 15 年後、青年では多相性電位が脳波上で徐々に消失し、場合によっては単一の変動の形で発生します。 周波数 2.5 ～ 4.5 カウント/秒の正弦波のリズミカルな徐波が記録されなくなります。 皮質の中央領域における低振幅の遅い振動の発現の程度が減少します。

脳波は、18 ～ 22 歳までに成人の特徴である完全な成熟度に達します [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994]。

2.2. 機能負荷時の小児脳波の変化

脳の機能状態を分析する場合、穏やかな覚醒状態だけでなく、機能負荷時の生体電気活動の変化も評価することが重要です。 最も一般的なものは、目の開閉による検査、リズミカルな光刺激による検査、過換気、睡眠不足による検査です。

脳の生体電気活動の反応性を評価するには、目の開閉テストが必要です。 目を開けると、活性化反応であるアルファ波活動と徐波活動の振幅が全般的に抑制され、減少します。 中心領域の活性化反応中、ミューリズムは 8 ～ 10 カウント/秒の頻度で、アルファ活動を超えない振幅で両側に維持されます。 目を閉じるとアルファ活動が増加します。

活性化反応は、中脳の網様体形成の活性化の影響により行われ、大脳皮質の神経装置の成熟と保存に依存します。

すでに新生児期には、閃光に反応して脳波の平坦化が観察されている [Farber D.A.、1969; Beteleva TG 他、1977 年。 ウェストモアランド B. ストッカード J.、1977 年。 コーエン R.W.、タープ B.R.、1985 年]。 しかし、幼児では活性化反応はあまり発現せず、年齢とともにその重症度は改善します（図2.12）。

穏やかな覚醒状態では、活性化反応は生後 2 ～ 3 か月からより明確に現れ始めます [Farber D.A.、1969] (図 2.13)。

1 ～ 2 歳の小児には、軽度 (バックグラウンド振幅レベルの保存の 75 ～ 95%) の活性化反応があります (図 2.14)。

3 ～ 6 歳の期間では、かなり顕著な（バックグラウンドの振幅レベルが 50 ～ 70% 維持される）活性化反応の発生頻度が増加し、その指数が増加します。7 歳以降、すべての子供がEEG バックグラウンドの振幅レベルの保存の 70% 以下である活性化反応 (図 2.15)。

13 歳までに、活性化反応は安定し、皮質リズムの脱同期の形で表される成人に特徴的なタイプに近づきます [Farber D.A.、Alferova V.V.、1972] (図 2.16)。

リズミカルな光刺激によるテストは、外部の影響に対する脳の反応の性質を評価するために使用されます。 また、リズミカルな光刺激は、異常な脳波活動を引き起こすためによく使用されます。

通常のリズミカルな光刺激に対する典型的な反応は、リズムを習得する（課す、従う）反応です。つまり、脳波の振動が、光のちらつきの周波数と同じ周波数で光のちらつきのリズムを繰り返す能力です（図2.17）。ハーモニカ（光の点滅周波数の倍数である高周波へのリズムの変換を伴う）またはサブハーモニカ（光の点滅の周波数の倍数である低周波へのリズムの変換を伴う）（図2.18）。 健康な被験者では、リズム同化の反応は、アルファ活動の周波数に近い周波数で最も明確に表現され、半球の後頭部領域で最大限かつ対称的に現れます [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; Zenkov L.R.、1996]、ただし、小児ではより一般的な重症化の可能性があります（図 2.19）。 通常、リズム同化反応は光刺激終了後 0.2 ～ 0.5 秒以内に停止します [Zenkov L.R.、Ronkin M.A.、1991]。

リズム同化の反応は、活性化反応と同様に、皮質ニューロンの成熟と保存、および大脳皮質に対する中脳レベルでの非特異的な脳構造の影響の強さに依存します。

リズム同化の反応は新生児期から記録され始め、主に 2 ～ 5 カウント / 秒の周波数範囲で表されます [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994]。 同化される周波数の範囲は、年齢とともに変化するアルファ活動の周波数と相関します。

1 ～ 2 歳の小児では、同化される周波数の範囲は 4 ～ 8 カウント/秒です。 就学前の年齢では、光のフラッシュのリズムの同化はシータ周波数とアルファ周波数の範囲で観察され、子供では7〜9歳で、リズムの最適な同化はアルファリズムの範囲に移行します[Zislina N.N.、1955年] ; Novikova L.A.、1961]、年長の子供ではアルファおよびベータリズムの範囲にあります。

過換気を伴う検査は、リズミカルな光刺激を伴う検査と同様に、病的な脳活動を増強または誘発する可能性があります。 過換気中の脳波変化は、細動脈の反射性けいれんによって引き起こされる脳低酸素症と、血中二酸化炭素濃度の低下に伴う脳血流の減少によるものです。 脳血管の反応性は年齢とともに低下するため、過換気時の酸素飽和度の低下は 35 歳以前により顕著になります。 これは、若い年齢での過換気中に顕著な脳波変化を引き起こします[Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994]。

したがって、就学前および小学生の年齢の子供では、過換気により低速活動の振幅と指数が大幅に増加し、アルファ活動が完全に置き換えられる可能性があります（図2.20、図2.21）。

さらに、この年齢では、過換気により、両側同期の閃光や、2～3および4～7カウント/秒の周波数の高振幅振動の周期が現れることがあります。これは、主に中央-頭頂部、頭頂部-後頭、または大脳皮質の中央前頭野 [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; ブルーム W.T.、1982 年。 Sokolovskaya I.E.、2001]（図 2.22、図 2.23）、または顕著なアクセントがなく、茎の中間構造の活動の増加により一般化された性格を持っています（図 2.24、図 2.25）。

12～13年後、過換気に対する反応は徐々に目立たなくなり、アルファリズムの安定性、組織性、周波数がわずかに低下し、アルファリズムの振幅と遅いリズムの指数がわずかに増加する可能性があります（図2.26)。

個体発生のこの段階からの発作性活動の両側性の全身性の発生は、原則として、もはや正常には記録されません。

過換気後の正常な脳波変化は、通常 1 分以内に持続します [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994]。

睡眠剥奪テストは、生理的な睡眠時間と比較して睡眠時間を短縮することで構成され、脳幹の非特異的活性化システムによる大脳皮質の活性化レベルを低下させるのに役立ちます。 てんかん患者における大脳皮質の活性化レベルの低下と興奮性の増加は、主に特発性汎発型てんかんにおいて、てんかん様活動性の発現に寄与します (図 2.27a、図 2.27b)。

てんかん様の変化を活性化する最も強力な方法は、睡眠を事前に遮断した後に睡眠の脳波を記録することです [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; クロルプロマジン...、1994; Foldvary-Schaefer N.、Grigg-Damberger M.、2006]。

2.3 睡眠中の小児脳波の特異性

睡眠はてんかん様活動の強力な活性化因子であると長い間考えられてきました。 てんかん様活動は主にノンレム睡眠のステージ I および II で注目されることが知られています。 多くの著者は、徐波睡眠が全身性発作とレム睡眠（局所的、特に時間的発生）の発生を選択的に促進すると指摘しています。

知られているように、睡眠の遅い段階と早い段階はさまざまな生理学的メカニズムの活動と相関しており、これらの睡眠段階中に記録される脳波現象と脳の皮質および皮質下層の活動との間には関連性があります。 ノンレム睡眠の段階を担当する主な同期システムは、視床皮質システムです。 非同期プロセスを特徴とするレム睡眠の組織化には、脳幹、主に橋の構造が関与しています。

さらに、幼児の場合は、睡眠状態での生体電気活動を評価する方がより適切です。これは、この年齢の期間では、覚醒中の記録が運動や筋肉のアーチファクトによって歪められるだけでなく、情報量が不十分であるためです。主要な皮質リズムの形成の欠如。 同時に、睡眠状態における生体電気活動の年齢に関連したダイナミクスははるかに激しく、子供の場合はすでに生後数か月で、睡眠時の脳波上、成人に特徴的なすべての主要なリズムが現れています。状態が観察されます。

睡眠の位相と段階を特定するために、眼電図と筋電図がEEGと同時に記録されることに注意してください。

人間の通常の睡眠は、ノンレム睡眠とレム睡眠の一連のサイクルが交互に繰り返されることで構成されています。 正期産の新生児は、レム睡眠とノンレム睡眠の段階を明確に区別できない未分化睡眠であると識別することもできます。

レム睡眠では、吸う動作がしばしば観察され、ほぼ絶え間なく体の動き、笑顔、しかめっ面、わずかな震え、発声が認められます。 眼球の位相運動と同時に、筋肉の動きの点滅と不規則な呼吸が観察されます。 ゆっくりとした睡眠の段階は、最小限の運動活動によって特徴付けられます。

新生児の睡眠の始まりはレム睡眠の始まりによって特徴付けられます。レム睡眠は、脳波上、さまざまな周波数の低振幅変動、および場合によっては同期した低いシータ活動によって特徴付けられます [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; ストロガノバ T.A. et al.、2005] (図 2.28)。

遅い睡眠相の開始時に、EEG は、周波数 4 ～ 6 カウント / 秒、振幅最大 50 μV のシータ範囲の正弦波振動を示す場合があり、後頭誘導および（または）全身性バーストでより顕著です。高振幅のゆっくりとした活動。 後者は 2 歳まで持続する可能性があります [Farber D.A.、Alferova V.V.、1972] (図 2.29)。

新生児の睡眠が深まるにつれて、EEGは交互の特性を獲得します - 1〜4サイクル/秒の周波数の高振幅（50〜200μV）のデルタ振動のバーストが発生し、一定の周波数のリズミカルな低振幅シータ波と組み合わされます。 5〜6サイクル/秒で、連続的な低振幅（20〜40μV）活動によって表される生体電気活動の抑制期間と交互に行われます。 2 ～ 4 秒続くこれらのフラッシュは、4 ～ 5 秒ごとに発生します [Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; ストロガノバ T.A. et al.、2005] (図 2.30)。

新生児期では、ノンレム睡眠相でも、前頭部鋭波、多焦点鋭波の閃光、ベータデルタ複合体（「デルタベータブラシ」）が記録されることがあります。

前頭鋭波は、振幅 50 ～ 150 μV (場合によっては最大 250 μV) の主な正成分とそれに続く負成分を持つ二相鋭波であり、多くの場合、前頭デルタ活動と関連しています [Stroganova T. A. et al., 2005] (図2.31)。

ベータデルタ複合体 - 周波数 0.3 ～ 1.5 カウント / 秒、振幅最大 50 ～ 250 μV のデルタ波で構成され、高速活動、周波数 8 ～ 12、16 ～ 22 カウント / 秒で構成されるグラフ要素最大 75 uV の振幅。 ベイトデルタ複合体は中央および（または）側頭後頭領域で発生し、原則として両側で非同期かつ非対称です（図2.32）。

生後1か月までに、遅い睡眠のEEGでは交替は消失し、デルタ活動は継続し、遅い睡眠の段階の開始時にはより速い変動と組み合わせることができます（図2.33）。 提示された活動の背景に対して、4〜6カウント/秒の頻度、最大50〜60μVの振幅の両側同期シータ活動の期間が存在する可能性があります（図2.34）。

睡眠が深まるにつれて、デルタ活動の振幅と指数が増加し、最大100～250μV、周波数1.5～3カウント/秒の高振幅振動の形で現れます。シータ活動は、一般に低い値です。指数であり、拡散振動の形式で表されます。 通常、徐波活動は後半球で優勢です (図 2.35)。

生後 1.5 ～ 2 か月から、ゆっくりとした睡眠の脳波上に、左右同期的および（または）非対称的に発現する「睡眠紡錘体」（シグマリズム）が、半球の中央部に現れます。これは、周期的に発生する紡錘形のリズム群です。振幅周波数が 11 ～ 16 kol./s で増減する振動、振幅は最大 20 μV [Fantalova V.L. ら、1976]。 この年齢の「睡眠紡錘体」はまだ稀であり、持続期間は短いですが、生後3か月までに、その振幅（最大30〜50μV）と持続期間が増加します。

生後5か月未満では、「睡眠紡錘体」は紡錘体の形状を持たず、最大10秒以上続く継続的な活動の形で現れる場合があることに注意する必要があります。 「眠い紡錘体」の振幅非対称性が 50% 以上ある可能性 [Stroganova T.A. ら、2005]。

「スリープスピンドル」多形性の生体電気活動と組み合わされて、K複合体または頂点電位が先行する場合があります(図2.36)。

K複合体は、両側同期の二相性鋭波であり、主に中央領域で発現され、負の鋭電位がゆっくりとした正の偏移を伴います。 Ｋ複合体は、被験者を目覚めさせることなく、音刺激の提示によりＥＥＧ上に誘発され得る。 K 複合体は少なくとも 75 μV の振幅を持ち、頂点電位と同様に、幼児では必ずしも明確であるとは限りません (図 2.37)。

頂点ポテンシャル (V 波) 1 相または 2 相の鋭い波で、多くの場合反対極性の遅い波が伴います。つまり、パターンの最初の位相には負の偏差があり、その後に低振幅の正の位相が続き、その後に負の偏差を持つ遅い波が続きます。 。 頂点電位は中央リードで最大振幅 (通常 200 μV 以下) を持ち、両側同期を維持しながら最大 20% の振幅非対称性を持つ可能性があります (図 2.38)。

浅いノンレム睡眠では、全身性の両側同期多相性徐波の閃光が記録されます (図 2.39)。

徐波睡眠が深まるにつれて、「睡眠紡錘体」の頻度は減り(図2.40)、高振幅のゆっくりとした活動を特徴とする深い緩眠では、通常は消失します(図2.41)。

生後 3 か月以降、子供の睡眠は常にゆっくりとした睡眠の段階から始まります [Stroganova T.A. ら、2005]。 生後 3 ～ 4 か月の小児の脳波では、周波数 4 ～ 5 カウント / 秒、振幅最大 50 ～ 70 μV の規則的なシータ活動が、主に頭頂部中央部に現れ、生後 3 か月の間によく観察されます。遅い睡眠の始まり。

脳波上の生後5か月から、ステージIの睡眠（眠気）が区別され始めます。これは「入眠リズム」を特徴とし、2〜6カウント/秒の頻度で一般化された高振幅の超同期の遅い活動として表されます。振幅は100～250μVです。 このリズムは、生後 1 年目から 2 年目まで着実に現れます (図 2.42)。

浅い睡眠に移行すると、「入眠リズム」の低下が認められ、バックグラウンドの生体電気活動の振幅が減少します。 1 ～ 2 歳の小児では、最大 30 μV の振幅と 18 ～ 22 カウント/秒の周波数を持つベータ リズムのグループもこの時期に観察され、多くの場合、半球の後部で優勢です。

S. Guilleminault (1987) によると、徐波睡眠段階は 4 つの段階に分けることができ、成人ではすでに生後 8 ～ 12 週齢で徐波睡眠が 4 つの段階に分けられます。 しかし、成人と最も似た睡眠パターンは、高齢になってもなお顕著です。

年長の子供および成人では、睡眠の始まりは徐波睡眠相の始まりによって特徴付けられ、上で述べたように 4 つの段階が区別されます。

睡眠のI段階（眠気）拡散したシータデルタ振動と低振幅の高周波活動を伴う多形的な低振幅曲線によって特徴付けられます。 アルファ領域の活動は単一の波として表すことができます (図 2.43a、図 2.43b)。 外部刺激の提示により、高振幅のアルファ活動のフラッシュが引き起こされる可能性があります [Zenkov L.R.、1996] (図 2.44)。段階では、頂点電位の出現も注目され、中央領域で最も顕著であり、睡眠の段階 II および III で発生する可能性があります (図 2.45)。

この段階の小児では、全身性の両側に同期したシータ波の閃光が出現し（図2.46）、両側に同期し、前頭誘導で周波数2～4Hz、振幅100の遅い波の閃光が最も重症化する。 〜350μVまで可能です。 その構造にはスパイク状の成分が見られます。

の Ⅰ～Ⅱ段階 14 カウントおよび (または) 6 ～ 7 カウント / 秒の頻度で、0.5 ～ 1 秒間続く、弧状の陽性スパイクまたは鋭い波の閃光が発生する場合があります。 片側性または両側性非同期的に発生し、後側頭誘導で最も重症度が高くなります（図2.47）。

また、睡眠の段階 I ～ II では、後頭誘導 (POST) に一時的な正の急性波が発生することがあります。高振幅の両側同期期間 (多くの場合、パターンの顕著な (最大 60%) 非対称性を伴います) 単相性または二相性です。 4〜5カウント/秒の周波数の波。パターンの正の初期位相で表され、その後、後頭部の低振幅の負の波が伴う可能性があります。 ステージ III への移行中、「後頭陽性鋭波」は 3 カウント / 秒以下に減速します (図 2.48)。

睡眠の最初の段階は、ゆっくりとした目の動きを特徴とします。

ステージ II の睡眠これは、脳波上に全身性の「睡眠紡錘体」（シグマリズム）と中央部に多く見られるK複合体の出現によって識別されます。 年長の子供と成人では、睡眠紡錘体の振幅は 50 μV で、持続時間は 0.5 秒から 2 秒まで変化します。 中央領域の「睡眠紡錘体」の頻度は 12 ～ 16 カウント/秒、前頭部の領域では 10 ～ 12 カウント/秒です。

この段階では、多相の高振幅徐波の発生が時折観察されます [Zenkov L.R.、1996] (図 2.49)。

睡眠のIII段階脳波振幅の増加（75μV以上）と、主にデルタ範囲の徐波の数が特徴です。 K-複合体と「スリーピー紡錘体」が登録されています。 EEG 解析の時代では、周波数が 2 カウント/秒以下のデルタ波が記録の 20 ～ 50% を占めています [Vayne A.M.、Hekht K、1989]。 ベータ活動指数が減少しています (図 2.50)。

睡眠の IV 段階「睡眠紡錘体」とK複合体の消失、2カウント/秒以下の周波数を持つ高振幅（75μV以上）のデルタ波の出現を特徴とし、EEG解析の時代にはそれ以上を占めていた。記録の 50% [Vane A.M.、Hekht K、1989]。 睡眠のIII段階とIV段階は最も深い睡眠であり、一般名「デルタ睡眠」(「徐波睡眠」)としてまとめられています(図2.51)。

レム睡眠相は、単一の低振幅シータ波、まれなグループの遅いアルファリズム、および一定の周波数のゆっくりとした鋭い波の点滅である「ノコギリ波活動」を伴う不規則な活動の形で、脳波上に非同期が現れることを特徴としています。 2 ～ 3 カウント / 秒で、その上昇面に追加の尖った波が重ねられ、二股の特徴を与えます [Zenkov L.R.、1996]。 レム睡眠は、眼球の急速な動きと筋緊張のびまん性の低下を伴います。 健康な人が夢を見るのはこの睡眠段階です (図 2.52)。

小児の覚醒期には、脳波上に「前頭覚醒リズム」が現れることがあります。これは、7〜10カウント/秒の頻度でリズミカルな発作性鋭い波活動として表され、前頭誘導で最大20秒続きます。

徐波睡眠とレム睡眠の段階は睡眠時間全体を通じて交互に繰り返されますが、睡眠サイクルの合計時間は年齢によって異なります。2 ～ 3 歳未満の小児では約 45 ～ 60 分、4 歳未満では約 45 ～ 60 分です。 5年になると60〜90分に増加し、年長の子供では75〜100分になります。 成人の睡眠サイクルは 90 ～ 120 分で、一晩に 4 ～ 6 回の睡眠サイクルがあります。

睡眠相の長さは年齢依存性もあります。乳児ではレム睡眠相が睡眠サイクル時間の最大 60%、成人では最大 20 ～ 25% を占めることがあります [Gecht K., 2003]。 他の著者は、正期産の新生児ではレム睡眠が睡眠サイクルの少なくとも55％を占め、生後1か月の小児では最大35％、生後6か月では最大30％を占め、1歳までにレム睡眠が占めると指摘しています。 - 睡眠サイクル時間の最大 25% [Stroganova T.A. et al., 2005]、一般に、年長の子供と成人では、睡眠の最初の段階は 30 秒から続きます。 最大10〜15分、ステージII - 30〜60分、ステージIIIおよびIV - 15〜30分、レム睡眠 - 15〜30分。

5歳までは、睡眠中のレム睡眠相の期間は等しいという特徴があります。 その後、夜間のレム睡眠相のエピソードの均一性がなくなり、レム睡眠相の最初のエピソードは短くなりますが、その後のエピソードは早朝に近づくにつれて持続時間が長くなります。 5 歳までに、ノンレム睡眠相とレム睡眠相に該当する時間の割合が一定の比率に達します。これは成人ではほぼ典型的で、夜の前半には徐波睡眠が見られます。最も顕著で、2 番目ではレム睡眠相のエピソードが最も長くなります。

2.4. 小児脳波の非てんかん発作

脳波上で非てんかん発作を判定する問題は、特にさまざまな脳波発作の頻度が著しく高い小児期において、てんかん性疾患と非てんかん性疾患の鑑別診断における重要な問題の 1 つです。

よく知られている定義に基づくと、発作は背景活動とは構造、周波数、振幅が大きく異なり、突然現れたり消えたりする一連の変動です。 発作には閃光と放電が含まれ、それぞれ非てんかん様活動とてんかん様活動の発作です。

小児における非てんかん発作性活動には、次のパターンが含まれます。

1. 全般的な両側同期（おそらく中程度の非同期性と非対称性を伴う）高振幅のシータ波、デルタ波のフラッシュ。主に大脳皮質の中央-頭頂部、頭頂-後頭、または中央-前頭の領域で発現します。[Blagosklonova N.K.、Novikova L.A.、1994; ブルーム W.T.、1982 年。 ソコロフスカヤI.E.、2001年。 Arkhipova N.A.、2001]（図 2.22、図 2.23）、または顕著なアクセントのない一般化された性格を有し、覚醒状態で、より頻繁には過呼吸中に記録されます（図 2.24、図 2.25）。
2. 覚醒状態で記録された、前頭誘導における、周波数 6 ～ 7 カウント / 秒のシータ波の低振幅両側同期フラッシュ (おそらく多少の非対称性を伴う) [Blume W.T.、Kaibara M.、1999]。
3. 高振幅の両側同期（半球の一方が交互に優位になる可能性があり、場合によっては非対称）の多相電位のバースト。これは、頭頂後頭領域で優勢な、アルファ波とその前後の遅い振動の組み合わせです。穏やかな覚醒状態で記録され、目を開けたときに抑制されました（図2.53）。
4. 眠気中に前頭誘導で周波数 4 ～ 6 サイクル/秒の単形シータ波の高振幅両側バースト。
5. 周波数2～4Hz、振幅100～350μVの両側同期バーストで、前頭誘導で最も重症度が高く、その構造にはスパイク状の成分が認められ、眠気中に記録されます。 。
6. 14 カウントおよび (または) 6 ～ 7 カウント / 秒の頻度で 0.5 ～ 1 秒続く、弧状の陽性スパイクまたは鋭い波のフラッシュ。 片側または両側非同期的に、睡眠の段階I〜IIで記録される後側頭誘導で最も重症度が高くなります（図2.47）。
7. パターンの正の初期位相で表され、その後に伴奏が続く、周波数 4 ～ 5 カウント / 秒の高振幅の両側同期波（多くの場合、顕著な（最大 60%）非対称性を伴う）単相波または二相波の期間後頭部の低振幅の負の波によって、睡眠のI〜II段階と、3カウント/秒以下に減速する段階IIIへの移行中に記録されます（図2.48）。

非てんかん様発作性活動の中では、「条件付きてんかん様」活動も区別されますが、これは適切な臨床像がある場合にのみ診断価値があります。

「条件付きてんかん様」発作性活動には次のようなものがあります。

1. 尖ったアルファ波、ベータ波、シータ波、デルタ波の前線が急上昇する高振幅の両側同期フラッシュが、突然現れたり突然消えたりします。これは、開眼に対する反応性が弱く、典型的な地形を超えて広がる可能性があります（図2.54、図2.54、図2.54、図2.54、図2.54、図2.54、図2.55）。
2. 5〜7カウント/秒の頻度で正弦波状の弓状活動の閃光と周期（4〜20秒継続）（中心ジガネクシータリズム）。穏やかな覚醒と眠気の状態で側頭中間部、中心誘導で両側または独立して記録されます。両方の半球にあります(図2.56)。
3. 3〜4カウント/秒、4〜7カウント/秒の頻度で両側性の遅い活動の期間があり、穏やかな覚醒状態では前頭部、後頭部、または頭頂部中央領域で記録され、目を開けるとブロックされます。